Daten sind das Lebenselixier eines jeden Unternehmens

Die Qualität der Daten kann den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg bedeuten. Wenn nicht verwaltete, fehlerhafte Daten sich weiter verschlechtern, wirkt sich das wiederum auf die Flexibilität des Unternehmens aus. Und für Unternehmen in regulierten Branchen können fehlerhafte Daten zu Regelverstößen und potenziell hohen Geldstrafen führen. Datenqualitätslösungen von Informatica wandeln Datenqualität von der Haftung zu einem Wettbewerbsvorteil.

Gartner prognostiziert, dass bis zum Jahr 2017 33 % der Fortune 100-Unternehmen Informationskrisen erleben werden, da sie nicht fähig sind, ihre geschäftlichen Informationen angemessen zu bewerten, zu beherrschen und ihnen zu vertrauen.

Quelle: Gartner Predicts 2014: Information Governance and MDM Are Critical for Digital Transformation, Analyst(s) (Information Governance und MDM sind von entscheidender Bedeutung für die digitale Umwandlung, Analyst(en): Saul Judah, Bill O'Kane, Andrew White, Ted Friedman, Debra Logan, November 22nd, 2013

Unabhängig von Datenspeicherort, Volumen oder Format: Informatica hat die Lösung für Sie. Ob Sie Datenqualität vor Ort oder in der Cloud wollen, Big Data haben oder etwas Kleineres, Data Governance verbessern möchten oder sich erstmalig hineinstürzen – die bewährten Datenqualitätslösungen von Informatica unterstützen die Reife und die Bedürfnisse Ihres Unternehmens.

Definieren Sie Ihre Standards für Datenqualität

Möchten Sie eine Datenqualitätsinitiative starten? Informatica Data Quality Standard Edition bietet alle Funktionen, die Sie für Ermittlung, Suche, Profilierung, Standardisierung, Erstellung von Regeln, Einsetzung von Regeln, Erstellung von Scorecards, Verwaltung von Ausnahmen und vieles mehr brauchen. Wenn zusätzliche Projekte gestartet werden, können Sie die gleichen Datenqualitätsregeln nutzen, um die Datenqualitätsstandards Ihres Unternehmens zu entwickeln und zu erweitern.

Unvergleichliche Datenqualität der Unternehmensklasse

Für die Umsetzung von unternehmensweiter Datenqualität braucht es eine äußerst skalierbare Lösung. Die Informatica Data Quality Advanced Edition bietet Ihnen den erforderlichen Umfang mit Unterstützung von Enterprise Grid und Partitionierung. Zusätzliche Funktionen der Unternehmensklasse beinhalten die Möglichkeit, sensible Daten zu ermitteln und Datenzusammenhänge zu verstehen, sowie die erweiterte Zuordnung zum Deduplizieren und Standardisieren von Daten aus verschiedenen Quellen. Mit tieferer unternehmensweiter Transparenz und Einblicken, steigern Sie die Anerkennung für den Wert der Qualitätsdaten und regen wirksamere Geschäftsentscheidungen an.

Etablieren Sie Ihre Data Governance-Praxis

Zur Etablierung eines End-to-End-Prozesses für die Data Governance ist Informatica Data Governance Edition die ultimative Wahl. Sie bietet die Anwendungsinfrastruktur für die Verwaltung der Datenqualität als Geschäftsprozess und die Einhaltung der Data Governance-Richtlinien und -Standards. Und sie sorgt für eine bessere Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit mit Datenverwaltern, um zuverlässige Daten sicherzustellen.

Datenqualität in der Cloud

SaaS-Anwendungen wie Salesforce sind leistungsfähige Werkzeuge, aber ihre Daten müssen noch bereinigt werden. Je mehr SaaS-Anwendungsdaten ihr Unternehmen verbraucht, desto mehr brauchen Sie einen hybriden Ansatz hinsichtlich Datenqualität, der Tools vor Ort und in der Cloud beinhaltet. Erfahren Sie mehr über Informatica Cloud und Cloud-Datenqualität.

Do-It-Yourself Data Profiling

Wenn Sie klein anfangen möchten, mit der Profilierung einer einzigen Datenquelle, testen Sie PowerCenter Express, es beinhaltet Spalten-Profiling. Sie können dieses Einsteigertool der Datenintegration für Abteilungen und kleine und mittelständische Unternehmen von Informatica Marketplace herunterladen und in zehn Minuten installieren – und es ist kostenlos! Hier herunterladen.

Datenqualität und MDM – eine wichtige Partnerschaft

Datenqualität verbessert die Genauigkeit der Daten und damit ihr Wert. Bei Master Data Management (MDM) geht es um die Etablierung einheitlicher und konsistenter Daten für Kunden und Produkte. Miteinander kombiniert schaffen sie eine ausführliche, ganzheitliche Sicht auf Ihr Unternehmen. Für mehr Informationen zu MDM klicken Sie hier.

Big Data braucht Big Data-Qualität

Je mehr Daten Sie erfassen, desto mehr Ungenauigkeiten werden Sie wohl gegenüberstehen. Wenn Sie große Mengen von Daten in Hadoop speichern, benötigen Sie Datenqualität für Big Data.

Hauptfunktionen von Informatica Data Quality

Vertrauen Sie Ihren Daten – jederzeit

Informatica Data Quality ist so konzipiert, dass die richtigen Datenqualitätsfunktionen zum richtigen Zeitpunkt dem richtigen Benutzer bereitgestellt werden. Auch ohne technisches Know-how können Unternehmensanalysten und Datenverwalter leicht und kontinuierlich ihr Datenqualitätsniveau im Rahmen der Weiterentwicklung ihres Daten-Ökosystems verstehen und verwalten.

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Datenanalyse

Eine Self-Service-Schnittstelle gibt Interessengruppen im Unternehmen einfachen Zugriff auf alle Tools, die sie benötigen, um den gesamten Datenqualitäts-Lebenszyklus zu verwalten: tägliche Aufgaben, zu genehmigende Elemente, zu behebende Probleme und schnelle Navigation zu den entsprechenden Funktionen. Unternehmensanalysten und Datenverwalter arbeiten mit Kollegen und IT-Partnern nahtlos und ohne Verwirrung zusammen.


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Enterprise-Erkennung

Informatica Data Quality macht es einfach, jeden Aspekt Ihrer Daten zu visualisieren – was Sie haben, wo es sich befindet, wie Sie darauf zugreifen und wie viel davon sensibel ist und zusätzliche Sicherheit benötigt. Die Möglichkeit, Ihre Daten und die Zusammenhänge darin einzusehen, beschleunigt Ihr Verständnis von deren Qualität und hilft Ihnen, Bereiche zur Verbesserung zu identifizieren.


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Discovery Search

Discovery Search erleichtert das Finden von Datenbeständen, Unternehmensbegriffen, Regeldefinitionen und Profilen – wo auch immer im Unternehmen sie sich befinden – sowie deren sorgfältiges Durcharbeiten, um zu Zusammenhänge zu verstehen. Die Interessengruppen Ihres Unternehmens begreifen sie nicht nur besser, sondern verwenden sie für eine bessere Kohärenz und schnellere Ergebnisse erneut.


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Data Profiling

Mit Data Profiling können Sie Ihre Unternehmensdaten auf Struktur, Vollständigkeit und Relevanz analysieren, damit Sie fehlerhafte Daten erkennen und korrigieren, wenn Sie Richtlinien und Regeln für die einheitliche Darstellung der Daten im gesamten Unternehmen festlegen.


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Data Quality Rule Builder

Der Data Quality Rule Builder ist von einer Top-Down-Richtlinie angetrieben, wobei sich die Interessengruppen des Unternehmens auf logische Definitionen und geschäftliche Ziele konzentrieren können, ohne auf die Daten zugreifen oder eine weitere Regelspezifikationssyntax lernen zu müssen.


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Geschäftsglossar

Das Geschäftsglossar ermöglicht den Interessengruppen, in Zusammenarbeit ein gemeinsames Geschäftsglossar zu erstellen und zu verwalten, und zwar im gesamten Unternehmen; es liefert so klare Bedeutungen und den geschäftlichen Kontext. Vokabeln können mit den zugrundeliegenden technischen Metadaten verbunden werden, um semantische Beziehungen zu dokumentieren und Abhängigkeiten, Metriken und Regeln zu verfolgen, die die technische Umsetzung beeinflussen.  Das Glossar beinhaltet auch eine Vokabelsuche, die transparent Suchbegriffe und semantische Beziehungen für umfassende Ergebnisse verwendet.


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Metadata Manager und Datenverlaufskontrolle

Der Informatica Metadata Manager erstellt einen Bezugsrahmen für Ihre Daten durch die Erfassung von Details, die Ihre Informationssysteme unterstützen und beeinflussen: technische Metadaten über ihre Daten und Daten mit Auswirkung auf die Prozesse, Unternehmensmetadaten über Unternehmensbegriffe, Definitionen, Verantwortliche und betriebliche Daten darüber, wie Daten verwendet werden (betriebliche Metadaten). Visuelle Verlaufskontrolle und Ansichten von tabellarischen Zusammenfassungen der Auswirkungen beschreiben den Datenfluss von der Quelle zum Endbericht und Archiv, und helfen den Benutzern die Datenverarbeitung in Ruhe und in Bewegung zu verstehen. Der Metadatenkatalog definiert einen gemeinsamen Bezugspunkt für die Planung und Ausführung von Änderungen, und ist wichtig zur Etablierung von Data Governance-Praktiken.


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Datenqualitätsumwandlungen

Als Teil des Funktionssets Informatica Data Quality werden alle grundlegenden Funktionen gebrauchsfertig bereitgestellt. Informatica Data Quality umfasst Qualitätsstandardisierung, Abgleich, Formatierung, Duplizierung, Deduplizierung, Analyse, Validierung, Anreicherung, Konsolidierung, Adressbestätigung und mehr, die alle gebrauchsfertig bereitgestellt sind.


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Self-Service-Schulung

Eine für Endbenutzer leicht zugängliche Bibliothek von Schulungsvideos ist in die Informatica Data Quality-Produkte eingebettet, für selbstbestimmtes Lernen in eigenem Tempo.


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Beschleuniger für Datenqualität

Informatica Marketplace enthält eine Vielzahl von Beschleunigern für Datenqualität, diese identifizieren und korrigieren Daten niederer Qualität, wie z. B. globale Namen und Kundenadressen für mehr Produktivität und kürzere Amortisierungszeit. Verfügbare Pakete beinhalten Standardisierung von Namen und Adressen, die auf geografischen Regionen basieren, Lieferortvalidierung sowie Referenzwörterbücher und vordefinierte Geschäftsregeln.


Informatica Vibeâ„¢ Virtuelle Datenmaschine

Map Once. (Einmal zuordnen.) Deploy Anywhere. (Überall einsetzen.)

Angetrieben von Vibe™, der virtuellen Datenmaschine von Informatica, ist die Datenqualitätsentwicklung unabhängig von der Implementierung. So können Sie die Regeln der Datenqualität einmal erstellen, und dann werden sie direkt auf der Informatica Plattform, Hadoop, in der Cloud oder eingebettet in Ihren Anwendungen ausgeführt. Wenn sich die zugrundeliegende Informationsarchitektur ändert, müssen Sie die Geschäftsregeln zur Datenqualität nicht erneut schreiben. Informatica Vibe™ macht Ihre Investition zukunftssicher, ermöglicht Ihnen die Beibehaltung Ihrer Datenqualitätsprozesse in einem sich wandelnden Umfeld.


Vergleichen Sie diese Informatica Data Quality-Editionen, und wählen Sie die aus, die am besten zu den Datenqualitätsinitiativen im Ihrem Unternehmen passt.

Data Quality
Standard Edition
(Datenprojekte)
Data Quality
Advanced Edition
(Enterprise Scale)
Data Quality
Big Data Edition
(Hadoop)
Data Quality
Governance Edition
(Governance Practice)
Datenanalyst (Benutzer) 5 10 10 50
Discovery Search
Data Profiling BASIC ADVANCED BASIC ADVANCED
Regelerstellung
Datenqualitätsumwandlungen
Ausnahmeverwaltung
Referenztabellenverwaltung
Data Quality Workflow
Identity Match Option ADD-ON
Data Domain Discovery UPGRADE
Enterprise Discovery UPGRADE N/A
Scaling Option ADD-ON N/A
Data Quality Web Services ADD-ON ADD-ON
Universelle Datensatz-ID ADD-ON N/A
Geschäftsglossar UPGRADE UPGRADE UPGRADE
Metadaten-Manager UPGRADE UPGRADE UPGRADE
Proactive Monitoring for Data Quality ADD-ON ADD-ON ADD-ON
Beschleuniger für Datenqualität ADD-ON ADD-ON ADD-ON ADD-ON
Verstehen Sie den
Grad Ihrer
Datenqualität.
Starten Sie die Selbsteinschätzung jetzt
Gartner Magic
Quadrant für
Datenqualitätstools
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