Informatica Data Explorer

Donner les moyens aux équipes métiers et informatique de profiler la qualité de toutes les données de l'entreprise

Informatica Data Explorer (AXIO édité par la société Similarity Systems Evoke) est un logiciel qui met à la disposition des utilisateurs métiers et informatiques de puissantes fonctionnalités de cartographie des données (profiling) d'aide à la construction de modèles normalisés de type 3FN ainsi que des mappings de données. Les analystes et gestionnaires de données utilisent Informatica Data Explorer pour rechercher et profiler les données de n'importe quelle source. D'une grande simplicité d'utilisation, le logiciel révèle les problèmes cachés de qualité, d'écart, d'incohérence et d'incompatibilité au sein des sources de données et entre elles. Des données soigneusement profilées permettent d'accélérer et de rationaliser tous les projets d'intégration de données ainsi que d'autres initiatives métiers ou IT. Les entreprises utilisent Informatica Data Explorer pour disposer d'une vue exacte et exhaustive du contenu, de la qualité et de la structure de leurs données, socle indispensable pour gérer la qualité des données à l'échelle de l'entreprise.

Bénéfices

• Offre de puissantes fonctionnalités de profiling et de mapping aux utilisateurs métiers et informatiques. 
• Réduit les risques liés aux projets informatiques grâce à l'identification des problèmes et des écarts au niveau des données sources, en amont de la migration ou de l'intégration. 
• Assoit la confiance des utilisateurs dans les données de l'entreprise. 
• Fournit une base solide permettant de gérer la qualité de données à l'échelle de l'entreprise.

Principales caractéristiques et fonctionnalités

Mapping des données. Informatica Data Explorer fournit de solides fonctionnalités de mapping permettant aux analystes et aux gestionnaires de données d'établir des correspondances très précises entre des sources et des cibles ayant des structures de données différentes, et de spécifier les règles de transformation de données nécessaires. Le logiciel permet aux utilisateurs de comparer les sources des données et de métadonnées pour cibler les besoins de l'application cible et identifier les problèmes d'écart, d'incohérence, de redondance et d'inexactitude afin de les résoudre avant de déplacer les données.

Marquage personnalisé. Informatica Data Explorer offre des fonctionnalités de marquage personnalisé (post-it) qui permettent aux analystes et aux gestionnaires de données de rattacher des actions futures à entreprendre (élément de spécification) ou toute autre information ou commentaire à n'importe quel élément de données et de stocker ces informations dans le référentiel ouvert du logiciel. Ces étiquettes peuvent contenir des informations sur la gestion d'un projet, des explications sur les données ou des informations sur leur logique de transformation. L'utilisateur peut ainsi repérer facilement les problèmes de qualité de données, les documenter, les signaler afin qu'ils soient résolus et communiquer facilement ces informations aux personnes concernées en les envoyant par mail.

Facilité de prise en main et d'utilisation. Informatica Data Explorer est doté d'une interface utilisateur conviviale et familière à tous ceux qui utilisent des applications Windows. Cette interface offre une approche intuitive et orientée processus pour identifier et documenter les problèmes de qualité de données. Sa simplicité d'utilisation permet aux utilisateurs d'être rapidement autonomes, accélérant ainsi la réalisation des projets de profiling de données. Grâce à une utilisation pouvant rapidement être étendue à un grand nombre d'utilisateurs, techniciens et non-techniciens, Informatica Data Explorer se caractérise par un faible TCO et un fort retour sur investissement.

Prise en charge de tous types de données d'entreprise. Aucun autre produit du marché ne prend en charge un nombre aussi étendu de sources de données. Informatica Data Explorer ne se limite pas seulement aux données client classiques (noms, adresses et numéros de téléphone). Il offre également un support immédiat pour les données financières et les données relatives aux produits, aux stocks, aux prix, etc. Informatica Data Explorer est conçu pour profiler de multiples sources de données et tous types de données.

Intégration avec Informatica PowerCenter. Grâce à sa fonctionnalité FTM (Fixed Target Mapping), Informatica Data Explorer offre une intégration complète avec Informatica PowerCenter. Un développeur peut utiliser dans PowerCenter les résultats de profiling issus d'Informatica Data Explorer pour créer des mappings. Ces résultats de profiling sont accessibles directement dans PowerCenter. Le logiciel extrait de l'application (ou du data warehouse) cible la structure dans laquelle doivent s'intégrer les données sources et gère le processus de mapping entre les sources profilées et la cible dans le référentiel d'Informatica Data Explorer. Ces fonctionnalités renforcent la productivité des équipes informatiques en réduisant les tâches répétitives et minimisent le risque de duplication des problèmes de qualité de données dans des initiatives d'intégration de données plus larges. L'utilisation d'Informatica Data Explorer se traduit par la mise à disposition de données exactes et de qualité qui inspirent confiance à l'ensemble des acteurs de l'entreprise.

Pourquoi votre entreprise a-t-elle besoin d'Informatica Data Explorer ?

Fournir de puissantes fonctionnalités de profiling aux utilisateurs métiers et aux équipes informatiques
Informatica Data Explorer a été spécialement conçu pour les utilisateurs métiers et informatiques tels que les analystes et les gestionnaires de données. Informatica Data Explorer est facile à utiliser. Grâce à une interface utilisateur simple de type Windows, les analystes et les gestionnaires de données peuvent maîtriser le logiciel sans passer par le long apprentissage qu'exigent les autres technologies, et devenir rapidement autonomes pour gérer des processus complets de profiling et de mapping. Le marquage personnalisé permet aux utilisateurs d'identifier et de signaler aisément les problèmes de qualité de données qu'ils découvrent. Plus de 500 règles de profiling prédéfinies sont automatiquement appliquées aux données analysées. Les utilisateurs peuvent facilement créer de nouvelles règles de profiling automatique lorsque de nouvelles données arrivent dans l'entreprise. Grâce à ces fonctionnalités, les utilisateurs métiers ont la possibilité de mettre en œuvre des processus de qualité de données efficaces et durables dans leur entreprise.

Minimiser les risques associés aux projets informatiques
Beaucoup d'initiatives informatiques critiques dépassent les délais et les budgets prévus ou échouent purement et simplement faute d'une connaissance approfondie des données sources. Pourquoi ? Les bases de données sont complexes. Les volumes de métadonnées et de données peuvent être très importants et difficiles à démêler. Recourir à des processus manuels pour analyser les données sources est fastidieux et propice à de nombreuses erreurs.

Avant que les données puissent être utilisées dans une application ou un système spécifique, pour un projet d'intégration de données (migration de données, consolidation de systèmes, etc.) ou dans un data warehouse, il est indispensable de bien connaître et comprendre le contenu, la qualité et la structure de ces données. Grâce à ses puissantes fonctionnalités de profiling, Informatica Data Explorer peut rapidement rechercher et profiler les données de n'importe quelle source. Si des problèmes de qualité de données sont identifiés lors de ce processus, il est ainsi possible de les corriger avant d'utiliser les données. Informatica Data Explorer permet d'éviter les mauvaises surprises afin que les projets informatiques importants puissent être réalisés dans les délais, dans les limites du budget et en prenant moins de risques.

Asseoir la confiance de l'entreprise dans ses données
Informatica Data Explorer peut profiler automatiquement tout type de données sources. Le logiciel fournit une série complète d'outils d'exploration, de découverte et de mapping permettant d'analyser individuellement chaque enregistrement. Des algorithmes basés sur la génération de nombres aléatoires permettent ensuite de générer des échantillons de données associés à une évaluation précise des systèmes sources. Les utilisateurs peuvent profiler les données en continu et analyser les changements apportés aux données sources dans le temps pour améliorer la qualité globale des données. Cette démarche renforce la confiance des utilisateurs métiers en leur donnant l'assurance que les données sur lesquelles ils s'appuient pour prendre des décisions importantes sont exactes, à jour et complètes.

Fournir les bases d'une stratégie d'amélioration de la qualité de données à l'échelle de l'entreprise
La qualité des données et des métadonnées peut se détériorer au fil du temps si ces données ne sont pas constamment gérées et actualisées. Exactes au moment de la création du système, les métadonnées peuvent se révéler inappropriées, périmées, incomplètes voire fausses lorsque les conditions d'utilisation des données évoluent dans le temps. Informatica Data Explorer compare le contenu réel des données aux nouvelles exigences du système, identifie les écarts et fournit toutes les informations nécessaires pour lancer le processus de correction des incohérences, redondances et inexactitudes dans les données utilisées par les applications, bases de données et systèmes métiers. Conçu pour prendre en charge tous types de données et pour offrir de solides capacités de montée en charge, Informatica Data Explorer aide les entreprises à améliorer la qualité de toutes leurs données et accélérer leurs initiatives d'intégration de données, tout en minimisant les risques qui y sont associés.

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