Data Warehousing

Fournir une meilleure information aux entités opérationnelles

Les équipes informatiques aident considérablement les entités opérationnelles en leur fournissant des solutions de data warehouses, data marts, business intelligence ou data stores. Cependant, ces solutions requièrent la réconciliation et la livraison d’importants volumes de données provenant de multiples sources - une tâche difficile, longue, complexe et source de nombreux dépassements de budgets. La plupart des analystes s’accordent pour estimer qu’un projet de data warehouse consomme 70 % de ses ressources dans l’identification, la réconciliation et le chargement des données, alors que 70 % des dépenses sont affectées aux opérations et à l’administration quotidienne.

Challenges

Les data warehouses sont souvent coûteux et sources de risques à cause :

• Des compétences spécifiques requises pour accéder et comprendre les systèmes propriétaires et les systèmes existants
• De volumes de données toujours croissants et des demandes de mises à jour en temps réel
• De la complexité des exigences métiers, des systèmes sources et des hiérarchies de reporting
• De l’impossibilité d’ouvrir l’accès du data warehouse à un grand nombre d’utilisateurs
• Du manque de confiance dans les données conduisant à une appropriation de l’outil faible ou trop lente  

La solution Informatica

Informatica a aidé de nombreuses entreprises à mener à bien leurs projets de data warehouses en dépensant moins que prévu, et en générant de meilleurs taux d’appropriation de l’outil  que ceux anticipés. Grâce à la plate-forme d’intégration de données d’Informatica, les entreprises disposent d’une base sécurisée et évolutive et de toutes les fonctionnalités requises pour créer et administrer leurs environnements de data warehouse.

En utilisant la plate-forme d’intégration de données d’Informatica, les entreprises bénéficient :

• De meilleurs délais de mises à disposition pour leurs projets de business intelligence – depuis la mise en place jusqu’aux actualisations
• De risques de réduction de la portée des projets moindres, à cause des dépassements de budgets ou de planning
• D’une meilleure cohérence des données entre les systèmes, les processus et les entités
• D’une meilleure réactivité face aux demandes métiers

Fonctionnalités clés:

• Performance et évolutivité permettant de manipuler d’importants volumes de données dans des fenêtres de traitements batchs étroites
• Traitement temps réel pour une mise à disposition de l’information, des alertes et des rapports au bon moment, pour une meilleure gestion des activités
• Fonctionnalités intégrées de nettoyage de données et bibliothèque de transformation incorporant des agents automatiques facilitant le support de tous types de dimensions à évolution lente
• Fonctionnalités intégrées de reporting permettant d’offrir aux utilisateurs un accès simplifié aux données 
• Traçabilité complète des données permettant de remonter aux données sources à partir d’un rapport et améliorant la confiance et la compréhension des données par les entités opérationnelles