빅 데이터의 가능성 실현

세상은 다음과 같이 “장소”, “대상” 그리고 “방법”이 급변하는 중요한 변화가 진행되고 있습니다.

• 컴퓨팅의 "장소"가 사업장에서 클라우드 컴퓨팅으로 이동하면서, 컴퓨팅의 경제학을 변경시키고 데이터 분산화의 새로운 흐름을 창출하고 있습니다.
• "대상"은 트랜잭션 프로세싱에서 "인터랙션 프로세싱"으로 이동하고 있습니다. 사람들은 소셜 미디어를 통하여 소통하고 기기들은 "인터넷"을 통하여 소통함으로써 인터랙션 데이터가 전례 없는 양으로 늘어나고 있습니다.
• "방법"이 데스크톱에서 모바일 기기로 이동함에 따라, 사용자들은 상황인식 장소기반의 서비스를 이용할 수 있고 기기와 센서 인터랙션 데이터의 폭발적 증가를 창출하게 되었습니다.

빅데이터란 무엇인가?
이러한 근본적인 변화는 더 큰 규모, 더 다양하게 그리고 더 빠르게 빅 데이터의 폭발적인 성장을 가속화하고 있습니다.  빅 데이터에는 다음 세 가지 측면이 있습니다.

• 빅 트랜잭션 데이터:트랜잭션 데이터 볼륨의 엄청난 성장
• 빅 인터랙션 데이터:소셜 미디어 및 기기 데이터와 같은 새로운 유형의 데이터 급성장
• 빅 데이터 프로세싱:하둡으로 매우 확장성이 높은 처리

풍부한 새로운 데이터로 전례 없는 사업기회가 생겨났습니다. 기업들은 빅 데이터를 활용함으로써 운영 효율성을 개선하고, 데이터 관리 비용을 줄이고 브랜드와 고객관계를 더욱 잘 관리할 수 있습니다. 하지만 오늘날 빅 데이터의 사업 가치를 수익화할 준비가 되어 있는 기업은 거의 없습니다. 빅 데이터에 효과적으로 대응하는 것을 소홀히 할 경우, 조직들은 예상치 못한 비용, 복잡성 그리고 리스크를 초래할 수 있습니다.

빅 데이터 통합으로 빅 데이터를 활용
대용량 데이터가 조직의 최고 자산이 될 것인지 또는 가장 무거운 짐이 될 것인지 여부는 놀랍게 증대하고 있는 데이터 볼륨, 복잡성, 다양성 및 속도를 처리하기 위해 사용하게 되는 전략과 솔루션에 따라 결정됩니다. 인포매티카 플랫폼은 빅 데이터 통합을 제공하여 데이터 수익률을 극대화할 수 있게 해 줍니다. 빅 데이터 통합은 모든 크기의 데이터를 모든 출처로부터 액세스, 통합 및 관리하고 그것들을 하나로 묶어 다른 방법으로는 얻을 수 없는 통찰력과 가치를 얻도록 도울 수 있습니다.

다양한 인포매티카 고객들이 이미 빅 데이터 수익률을 극대화하고 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• T-Mobile은 인포매티카 플랫폼을 사용하여 상세통화내역(CDR), 웹 로그, 청구 데이터, 소셜 미디어 정보 등을 기반으로 첨단 고객 이탈 분석을 지원하는 하둡 구현을 포함하는 여러 연합 아키텍처 전체에서 데이터를 통합합니다. T-Mobile은 빅 트랜잭션과 빅 인터랙션 데이터를 통합함으로써 고객 및 고객 이탈의 배후에 있는 이유를 더 완전하게 파악함으로써 1분기에만 이탈 고객을 절반으로 줄일 수 있었습니다.
• 트럭 운송사인 US Xpress는 또 다른 좋은 예입니다. “노 데이터 레프트 비하인드(No Data Left Behind)”라는 이름의 광범위한 프로그램을 활용하여 US Xpress는 다음과 같이 수 많은 트럭 운송 시스템으로부터 900개의 데이터 요소를 수집합니다. 타이어와 연료 사용 및 엔진 가동에 관한 센서 데이터, 소속 차량들을 추적하기 위한 지리적 데이터 그리고 트럭 운전수 블로그에 오른 불만 사항 등이 그것입니다. US Xpress는 하둡과 인포매티카를 사용하여 차량 사용 최적화를 위해 빅 데이터를 처리하고 분석함으로써 유휴시간과 연료소비를 줄이고 매년 수 백만 달러를 절감합니다.
• HealthNow는 인포매티카 데이터 서비스를 이용하여 16개 엔터프라이즈 소스에 달하는 서비스 중심의 아키텍처(SOA)를 간결화함으로써 데이터 인프라 복잡성을 줄이고 단일의 신뢰할 수 있는 비즈니스 관점을 제공합니다. HealthNow는 성공적으로 의료관리 문제에 대한 예측적 분석을 지원하는 소셜네트워크의 데이터와 클레임 및 의료소견의 비정형 데이터를 포함하는 빅 데이터를 활용하였습니다. 이 회사는 이 빅 데이터 활용의 프레임워크로 하둡 의 활용을 모색하고 있습니다.

빅 데이터를 큰 기회로 전용
빅 데이터 환경에는 사업적인 영향을 주도하고 경쟁업체들보다 앞설 수 있게 해주는 기회가 풍부하게 존재합니다. 인포매티카 플랫폼 최신 버전은 특히 빅 데이터의 도전 과제와 기회 모두를 다룰 수 있도록 특별히 설계되었습니다. 빅 데이터의 가능성을 실현할 준비가 되셨다면, Informatica 9.5의 자세한 내용을 확인하십시오.