모든 관계자를 위해 통합된 역할 기반의 데이터 프로파일링 툴
Informatica Analyst
사용하기 쉬운 브라우저 기반의 툴을 통해 업무 부서는 IT 부서의 개입 없이 쉽게 데이터 품질 개선에 참여할 수 있습니다. 이 툴을 사용하여 일선 관리자, 데이터 관리자 및 비즈니스 분석가는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 품질 스코어카드 프로파일링, 분석 및 생성
- 낮은 데이터 품질의 특정 레코드를 필터링하고 드릴다운하여 해당 레코드가 비즈니스에 미치는 영향과 해결 방법 확인
- 동료에게 이메일로 URL을 전달하여 데이터 품질 매트릭스 및 보고서를 모니터링하고 공유
- 데이터 품질 목표와 유효한 레퍼런스 데이터 집합 정의
- 데이터 품질 규칙의 지정, 유효성 검사, 구성 및 테스트 단순화
- IT 개발자와 효율적으로 협업하여 프로파일을 공유하고 데이터 품질 규칙 구현
- 오류를 식별하고 데이터 품질 예외 레코드 관리
- 데이터 품질 목표를 지속적으로 추적
- 최종 관련된 모든 당사자가 데이터 향상에 참여하도록 유도
Informatica Developer
이 환경은 Eclipse 기반의 강력한 데이터 품질 개발 환경으로, IT 생산성을 향상시킵니다. 이 환경을 통해 IT 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 사내, 파트너사와의 네트워크, 클라우드 등 소재에 관계없이 모든 데이터 소스를 빠르게 검색 및 액세스
- 데이터 분석, 프로파일링 및 정제 프로세스 개선
- 논리적 데이터 객체의 정의 및 모델 수립
- 데이터 품질 규칙을 정교한 데이터 변환 로직과 결합
- 미드스트림 및 비교 프로파일링을 수행하여 로직 개발 단계에서 검증 및 디버그 수행
- 대기 시간에 관계 없이 물리적으로 또는 가상으로 데이터를 제공하는 데이터 품질 서비스 구성
- 비즈니스 분석가와 데이터 관리자가 작성한 모든 프로파일링 및 규칙 규격을 모든 애플리케이션과 프로젝트에 재활용
Informatica Administrator
데이터 통합 환경 관리에 필요한 구성 및 배포 기능을 중앙 집중화하는, 편리한 브라우저 기반의 이 툴로 IT 관리자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 그리드 및 고가용성을 지원하는 구성을 포함한 서비스, 콘텐츠 및 노드 관리
- 사용자, 그룹, 역할, 권한, 허가 등 보안 및 사용자 관리 감독
- 고급 모니터링 및 로그 작성
Informatica Data Quality 및 Informatica Data Services와의 완벽한 통합
- 데이터를 프로파일링할 수 있는 일반 인터페이스를 데이터 분석가 및 IT 개발자에게 제공
- 한 번의 클릭으로 프로파일링 규칙을 적용하고 규칙의 유효성을 검사
- 공유된 중앙 리포지토리에 있는 공용 런타임 개체에 액세스
- 사전 구성된 규칙을 사용하여 데이터를 검색하고 분석한 후에 모든 데이터 통합 프로젝트에서 데이터 프로파일링 결과를 재사용
- 미드스트림 프로파일링을 수행하여 통합된 단일 개발 환경에서 모든 변환 매핑을 신속히 디버그하고 유효성을 검사할 수 있도록 지원
모든 용도에 적합한 포괄적인 데이터 프로파일링
강력한 다차원적 프로파일링
- 데이터 자체의 복잡성에 관계없이 데이터 오류와 데이터 간의 숨겨진 관계 발견
- 데이터 오류, 고유 키 및 복합 키, 테이블 간의 관계, 관계 제약 조건을 자동 검색
- 열, 테이블 및 교차 테이블 등의 모든 차원에 걸쳐 데이터를 프로파일링
- 데이터 구조, 종속성 및 중복 식별
신속한 검색 및 분석
- 모든 데이터 품질 문제를 자동으로 규명
- 재사용 가능한 레퍼런스 데이터 및 미리 구성된 업계별 규칙으로 데이터 문제를 신속히 분석하고 검증
- 실제 데이터를 보고 프로파일링하고, 예제별로 정제 규칙을 지정한 후에 최종 데이터를 즉시 확인하여 규칙의 유효성을 검사함으로써 분석-구현-유효성 검사 주기를 가속화
모든 프로젝트를 위한 데이터 프로파일링 지원
예방적인 데이터 품질 보장
- 비교 프로파일링 분석을 통해 데이터 프로파일을 동적으로 생성하고 비교
- 데이터가 매핑 파이프라인으로 흐르는 동안 매핑 로직의 정확성을 보장
모든 애플리케이션에 개방
모든 데이터 소스에 대한 범용 연결성
- 데이터 소스가 기업 내부에 있거나 파트너 시스템에 있는지 또는 클라우드에 있는지 여부에 상관없이 입증된 데이터 통합 연결을 기반으로 모든 소스의 데이터를 프로파일링
- 데이터를 먼저 물리적으로 이동하지 않고 SOA 기반 데이터 서비스를 사용하여 광범위한 여러 데이터 소스에 걸쳐 있는 페더레이션 데이터를 즉시 액세스하여 프로파일링