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Informatica Data Subset

Informatica Data Subset은 특정 목적에 맞는 작은 크기에, 레퍼런스 무결성까지 갖춘 생산 데이터 사본을 생성, 업데이트 및 보호하여 비생산 환경을 지원하는 데 필요한 시간과 노력, 디스크 공간을 줄이는 데 도움을 줍니다.

이기종 애플리케이션을 위한 데이터 하위 집합

확장 가능한 단일 시스템을 통한 이기종 애플리케이션 하위 집합 생성

  • 대량 데이터 볼륨의 하위 집합 생성 요구를 쉽게 처리할 수 있는 멀티스레드 방식의 고성능 엔진을 기반으로, 확장 가능한 하나의 시스템에서 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 엔터프라이즈 애플리케이션 하위 집합을 만들고 중앙 집중식으로 관리
  • 사용 및 관리가 쉬운 하나의 시스템을 통해 이기종 애플리케이션, 데이터베이스(예: Oracle, DB2, SQL Server, Sybase, Teradata) 및 플랫폼(예: Windows, UNIX/Linux, z/OS) 전반에서 데이터 하위 집합 생성
  • 포괄적인 감사 로그 및 보고서를 통해 데이터 제공 추적

강력한 데이터 하위 집합 지원

  • 크고 복잡한 데이터베이스로부터 참조 무결성을 지닌, 특정 목적에 맞는 소형 데이터베이스를 간편하게 생성하여 전반적인 저장 공간 대폭 절감
  • 데이터 모델의 복잡성에 관계없이 데이터 관계 식별, 탐색 및 지능적 유지 관리
  • 강력한 필터링 기능을 사용하여 관련 데이터의 정밀한 하위 집합 추출
  • 특정 기간, 특정 기능 영역 또는 특정 지역 내에 생성된 트랜잭션 선택
  • 특정 목적에 맞는 테스트 시나리오를 구축하여 오류 및 한도 조건 파악
  • 데이터베이스 하위 집합 규칙을 한 번 정의한 후 이를 재사용하여 표준화된 정책을 준수하고 빠른 결론 도출
  • 대상 데이터를 분석하고 대상 데이터베이스에 제공할 데이터의 양을 추정함으로써 실행 전에 데이터베이스 하위 집합 규칙 시뮬레이션
  • 최신 트랜잭션 및 참조 데이터를 활용하여 이전에 생성한 데이터 하위 집합을 중앙 집중식으로 관리하고 자동으로 새로 고침
  • 대상 시스템의 기존 데이터 또는 기능에 영향을 미치지 않고 대상별 특정 오류, 한도 조건 또는 전체 모듈의 추가 데이터만 하위 집합에 업데이트

포괄적인 애플리케이션 Accelerator

  • 사전 제작형 Accelerator(예: 구매 주문서, 판매 주문서, 총계정원장)를 이용해서 생산 데이터를 하위 집합으로 분할함으로써 생산성 및 테스트 데이터 품질 향상 실현
  • 테이블, 테이블 관계, 사용자 지정 SQL, 표준화된 필터링 기준을 포함하는 일련의 논리적 객체 배열 생성에 필요한 철저한 연구 및 애플리케이션 역엔지니어링 노력을 통해 신속한 ROI 실현 효과 제공
  • 활용 사례 및 모듈별로 관련 Accelerator를 분류하는 표준화된 템플릿을 활용, 대상 시스템 구축 작업의 속도를 높임
  • 다음과 같은 여러 패키지형 ERP, SFA, CRM, SCM 비즈니스 애플리케이션에 이용 가능한 Accelerator를 통해 데이터베이스 하위 집합 정책을 신속히 배포
    • Oracle E-Business Suite
    • SAP
    • PeopleSoft
    • Siebel
  • 미리 구성된 데이터 제공 정책을 쉽게 조회, 수정, 확대하여 댜앙한 데이터베이스 하위 집합 요구를 충족
  • 패치를 적용하거나 애플리케이션 모듈을 업데이트할 때와 같이 기본 애플리케이션이 변경될 때 하위 집합 정책이 지속적으로 기능하도록 보장

광범위한 연결과 사용자 지정 애플리케이션 지원

  • 어떤 필드에서나 하위 집합 필터로 활용, 하위 집합 기능을 모든 테이블(또는 테이블의 논리적 분류)로 신속히 확대
  • 다음을 포함한 다양한 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 메인프레임 및 이기종 비즈니스 애플리케이션 엑세스 및 하위 집합 생성
    • Oracle
    • IBM DB2
    • MS SQL Server
    • Sybase
    • Teradata
    • IMS
    • VSAM
    • JD Edwards
    • Baan

  • 엔터프라이즈 시스템 전체를 대상으로 데이터베이스 하위 집합 정책의 활용(시기 또는 조직적 세분)을 표준화
  • 개별 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터베이스 하위 집합 전략을 쉽게 사용자 지정