Le Groupe SMABTP

Le rôle clé de l’analyse et du profiling des sources, en amont de la construction de data warehouses alimentés par PowerCenter.

Le Groupe SMABTP trouve son origine dans un groupement d’entrepreneurs parisiens constitué en 1859. Il a pour vocation de répondre à l’ensemble des besoins en assurance des professionnels du bâtiment et des travaux publics. Leader sur son secteur, le Groupe représente le quart du marché national de l’assurance construction. Deux sociétés mutuelles regroupent ses activités : SMABTP, pour l’assurance des dommages aux biens et de responsabilité, et SMAvie BTP, pour l’assurance des personnes (épargne, retraite, prévoyance et santé). Le Groupe, qui emploie plus de 2 000 collaborateurs sur l’ensemble du territoire, est au service de 115 300 assurés et a réalisé un chiffre d’affaires de 1 836 millions d’euros en 2006.

Challenges

Déploiement d‘un environnement • décisionnel avec création de plusieurs data warehouses et data marts

Le fait d’avoir, grâce à l’analyse préalable de la qualité des sources, une connaissance exhaustive des données disponibles et exploitables pour le futur data warehouse facilite la collaboration avec les directions utilisatrices. Nous pouvons ainsi leur dire immédiatement s’il est possible ou non de construire les indicateurs qu’elles souhaitent, ce qui accélère considérablement l’élaboration et la validation des spécifications fonctionnelles, tout en évitant des allers-retours et des frustrations.

—Pascale Chauvin,
Chef de Projet Informatique Décisionnelle
Groupe SMABTP

Results

Gain de temps et de productivité grâce à l’automatisation de l’analyse préalable des données sources
Accélération du développement grâce à la cartographie exhaustive des données disponibles et exploitables pour chaque DWH
Connaissance des sources permettant une approche participative favorisant l’appropriation par les utilisateurs
Respect des délais du fait de l’industrialisation de la démarche et de l’élimination des mauvaises surprises sur le contenu des sources

Technologies utilisées

Informatica PowerCenter
Accède, intègre et livre tous types de données rapidement, au meilleur coût et sans codage manuel.
Informatica Data Explorer
Identifie les risques cachés, met en évidence les dysfonctionnements structurels et évite la propagation des problèmes liés à la qualité de données.

Nouvelles ressources

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