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Data Explorer

Découvrez les risques cachés, mettez en évidence les dysfonctionnements structurels et évitez la propagation des problèmes de qualité de données.

 
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Améliorer la découverte et le profilage des données

Informatica Data Explorer permet aux analystes métiers et gestionnaires de données d'effectuer facilement le profilage des données et la surveillance en continu des problèmes correspondants à l'aide d'outils dotés d'une interface de type navigateur spécialement conçus à leur intention. Cette solution permet aux développeurs informatiques d'identifier et d'analyser rapidement les données en faisant appel à des règles prédéfinies, ainsi qu'à un environnement de développement unique et unifié. Ils peuvent ainsi réutiliser les résultats issus du profilage des données d'un projet à l'autre, ce qui augmente leur productivité et limite le nombre d'erreurs.

  • Découvrez et analysez toutes les anomalies de données à travers toutes les sources de données et détectez les problèmes de données cachés qui mettent les projets en péril.
  • Supprimez le processus fastidieux de profilage manuel des données et métadonnées complexes, souvent source d'erreurs.
  • Identifiez les problèmes de qualité de données avant qu'ils ne fassent perdre à votre entreprise des clients et son avantage concurrentiel.

Principales fonctionnalités d'Informatica Data Explorer Advanced Edition

La puissance du profilage multidimensionnel

  • Détecte les relations cachées au sein des données, quelle qu'en soit la complexité.
  • Découvre les anomalies de données, les clés uniques et composites et les liens entre les tables et contraintes relationnelles.

Analyse et détection accélérées

  • Analyse et valide les problèmes de données à l'aide des données de référence réutilisables et des règles préétablies spécifiques de votre secteur d'activité.
  • Accélère les cycles d'analyse-implémentation-validation en affichant et en profilant les données réelles tout en spécifiant par exemple les règles de nettoyage et en montrant immédiatement les données qui en résultent, de façon à valider ces règles.

Prise en charge du profilage des données pour tous les projets

  • Assure la gestion de la phase d'identification des projets de migration de données, de consolidation/synchronisation des données, de qualité de données, de data warehousing et de gestion des données de référence.
  • Détecte et localise avec précision les problèmes de qualité des données, tout en facilitant la gouvernance grâce à la fourniture d'éléments tangibles pour l'élaboration de l'étude de cas.

Assurance qualité proactive des données

  • Génère et compare les profils de données de façon dynamique grâce à l'analyse de profilage comparative.
  • Garantit la précision de la logique de mapping à mesure que les données circulent dans le pipeline.

Connexion universelle à toutes les sources de données

  • Profile toutes les données, quelle qu'en soit la source — au sein de l'entreprise, dans les systèmes des partenaires ou dans le cloud — via une connectivité d'intégration de données éprouvée.
  • Accède aux données fédérées réparties entre de nombreuses sources différentes, puis procède à leur profilage, le tout à la volée et à l'aide de services de données SOA, et ce sans avoir au préalable à déplacer physiquement les données en question.

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