实现大数据的潜能
随着计算“地点”、“内容”和“方法”的变化，世界正在经历一场巨大的转变：
- 计算“地点”正在从企业内部移往云端，改变着计算的经济学，创造出新一波数据碎片。
- 计算“内容”正在从交易处理转为“交互处理” — 通过社交媒体的用户交互与通过“物联网”的设备交互 — 从而衍生出史无前例的庞大交互数据量。
- 计算“方法”则从台式机转移到各种移动设备，为用户提供具备上下文感知功能和基于位置的服务，并因此导致设备和传感器交互数据的激增。
什么是大数据？
这些基本的转变正在推动大数据的迅猛增长—更大容量、更多种类及更快速度。大数据有三个方面：
庞大的新型数据能够带来前所未有的商机。企业能够通过掌控大数据提高运营效率，降低数据管理成本，并更好地管理品牌和客户关系。不过，目前有能力充分利用大数据业务价值的企业屈指可数。假如企业无法适应不断增长的数据量、种类和速度，还将招致无法预料的开支、复杂性及风险。
通过大数据集成掌控大数据
大数据是成为企业的最大资产之一，还是成为最严重的负累之一，取决于是否有实施到位的策略和解决方案，以处理数据量、复杂性、多样性和速度的快速增长。Informatica 平台通过提供大数据集成让您实现大数据的最大回报。大数据集成可帮助您访问、集成和管理任何规模、任何来源的数据，并将其组合起来，从而获得在其它情况下无法达成的洞察力和价值。
很多 Informatica 的客户已经在实现大数据的最大回报。例如：
- T-Mobile 采用 Informatica PowerCenter 在不同的联合体系架构中集成数据，其中包括一项基于 CDR、网络日志、帐单数据、社交媒体信息及更多资料来支持高级客户流失分析的 Hadoop 实施。通过融合大交易数据和大交互数据，T-Mobile 获得了更为完整的客户视图以及客户流失的原因，在短短一个季度内将流失率减半。
- 货运公司 US Xpress 是另一个很好的案例。US Xpress 通过一项名为“不放过任何数据”的长期计划，从数以万计的货车运输系统中收集 900 项数据元素，其中包括轮胎、耗油量和引擎运行的传感器数据、车队跟踪状态的地理空间数据，以及在货车司机博客上的抱怨帖子。US Xpress 利用 Hadoop 和 Informatica 技术对这种大数据进行处理和分析，优化车队使用率、减少怠速时间和燃油消耗，每年节省数百万美元。
- HealthNow 是一家位于上纽约州的医疗保险和服务提供商，其运用 Informatica 数据服务来支持并精简其横跨 16 个企业数据源、以服务为导向的体系架构 (SOA)，降低了数据基础设施的复杂性，并提供单一、可信的业务视图。这使得该公司能够充分利用包括源自社交网络的数据以及索赔单和病历中的非结构化数据在内的大数据，为针对医保问题的预测分析提供支持。该公司正在探索将 Hadoop作为此项大数据方案的框架。
将大数据转化为大机遇
大数据的前景广阔，可带来推动业务影响并遥遥领先于竞争对手的大量机遇。最新版本的 Informatica 平台专为应对大数据的挑战和机遇而设计。如果您准备好实现大数据的潜能，请进一步了解有关 Informatica 9.5 的信息。