数据集成生命周期
IT 机构需要一种更出色的方法来充分发挥现有系统和应用产品的功效。您需要利用这些系统和应用产品中陷于未充分利用状态的数据。
传统的数据集成方法不再奏效。您需要简化流程， 充分利用有限的资源， 同时降低与基础架构、开发、支持、维护和变更管理有关的成本。
数据集成需要一种持续有效并可重复使用的方法。Informatica 平台支持数据集成生命周期中的全部五个步骤。
1. 访问
无论何种来源、何种结构，所有数据都必须可以接受访问。必须从隐秘的大型主机系统、关系数据库、应用程序、XML、消息甚至从电子数据表之类的文档中提取数据。
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Informatica PowerExchange
Informatica B2B Data Exchange
Informatica Cloud
2. 发现
数据源 - 特别是记录不详尽或来源未知的数据源 - 必须经过探查才能了解其内容和结构。需要推断数据中隐含的模式和规则。必须标记潜在的数据质量问题。
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Informatica Data Explorer
Informatica Cloud
3. 清洗
必须清洗数据以确保其质量、准确性和完整性。必须解决错误或疏漏问题。必须强制执行数据标准，并且对值进行验证。必须删除重复的数据条目。
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Informatica Data Quality
Informatica Identity Resolution
Informatica Cloud
4. 集成
要跨越多个系统保持一致的数据视图，必须集成并转换数据，以便协调不同系统在定义各种数据元素并使之结构化的方式上存在的差异。
例如，对于“客户盈利”，营销系统和财务系统可能具有完全不同的业务定义和数据格式，这些差异必须得到解决。
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Informatica PowerCenter
Informatica Cloud
5. 提供
必须以适当的格式、在适当的时间将适当的数据交付给所有需要数据的应用程序和用户。交付数据的范围涵盖从支持实时业务运营的单个数据元素或记录到用于趋势分析和企业报告的数百万个记录。它还涉及为存档/历史数据库提供非活动数据，以及针对非生产型的系统，配置生产数据的屏蔽子集。必须确保数据的高可用性和数据在交付中的安全。
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Informatica PowerExchange
Informatica B2B Data Exchange
Informatica Data Privacy
Informatica Data Subset
Informatica Cloud
审计、管理和监控
数据管理员和 IT 管理员需要协作进行审计、管理和监控数据。不断地衡量关键指标（例如数据质量），可使它们随着时间的推移得到有目共睹的稳步提高。这是为了跟踪关键数据属性的进度，并标记任何新问题，以便在将数据传回数据集成生命周期之后，可以解决这些问题并不断改进。
Informatica 平台通过共享的元数据来记录数据存储位置以及数据的相关业务规则和逻辑。Informatica 平台会显示潜在变更的影响，帮助所有角色在变更发生时以经济实惠的方式迅速作出回应。
定义、设计和开发
业务分析师、数据架构师和 IT 开发人员需要一套功能强大的工具来帮助他们在定义、设计和开发数据集成规则与流程上展开合作。
Informatica 平台包含一组常用的集成工具，可确保所有人员展开有效合作。另外，此平台还可确保所有数据集成角色人员始终可以共享保持一致的元数据。