在您的 Siebel 解决方案中维持高标准数据质量

客户数据中心中的重复输入会引起一系列数据质量问题，充斥在整个信息链中。数据的重复通常开始于数据输入。存在重复客户记录使得分析客户习惯或按市场或家庭划分客户变得非常困难。

Informatica Data Quality for Siebel 捕获数据质量问题 — 例如重复客户条目或无效地址 — 在它们进入内容服务器资料库之前，并且防止数据质量错误在系统中重复出现。此产品已经 Oracle 认证，可用于实时和批量数据匹配及清洗（针对 Siebel 8.0 版）。

主要功能

输入点数据质量规则

• 作为 Siebel 数据输入流程的一部分激活关键数据质量规则，从而防止恶劣数据进入系统
• 利用强大且灵活的数据匹配和清洗功能
• 在数据进入 Siebel 之前，识别基于不完整或部分错误的信息的客户记录和正确的数据之间的关系
• 确保地址信息有效
• 支持 Siebel 环境中的主动数据质量流程

批量数据质量流程

• 清洗和删除已存储在 Siebel 中的重复数据或通过替代接口或流程集成的数据
• 将数据清洗和匹配流程安排为批量作业
• 以批量模式运行更深入的数据匹配规则并向最终用户出示结果
• 验证地址信息

自定义的数据质量规则

• 通过扩展预建数据质量业务规则或添加新规则，可轻松配置并自定义实时和批量数据清洗方法，从而满足您的特定要求
• 通过设置较高和较低的匹配阈值，根据数据类型加权单个匹配算法，并将重要程度分配至字段级的匹配元素，可全面配置并自定义数据匹配规则
• 将数据质量规则应用到 Siebel 中定义的自定义字段

Oracle 认证

• 请注意，您的数据质量解决方案已经 Oracle 认证，可用于在 Siebel 中进行实时和批量匹配、清洗及地址验证

优点

以实时和批量模式识别重复数据并清洗数据

• 消除最严重和最持久的数据质量问题之一：客户中心的重复数据
• 在第一时间防止恶劣数据进入系统
• 将关键数据匹配和清洗规则用作 Siebel 数据输入的一部分，能够以实时和批量模式确定重复数据并清洗数据

以实时和批量模式验证地址数据

• 在数据输入过程中细分地址详细信息，以确保选择了正确的经过验证的地址
• 跟踪地址验证状态，允许您在验证级别进行报告和按验证级别进行筛选
• 执行批量地址验证

提高运营效率，确保合规性，并在改善客户服务的同时降低成本

• 通过使用高质量数据，降低客户服务和营销工作的成本并提高效率
• 防止出现代价高昂、阻碍工作效率的错误，例如由于订单地址错误而导致重复工作以及无法为交付的货物或服务开帐单等
• 确保与了解您的客户和美国爱国者法案等类法规的合规性
• 在整个公司内部建立更高的数据质量标准，有助于应用其数据提高运营效率，改善客户服务水平，同时降低成本

通过准确的报告和分析改善决策能力

• 根据完整、准确、一致和最新的客户数据做出更快更好的业务决策，从而推动增长
• 防止错误、重复或不一致充斥您的客户数据中心，确保客户智能报告和分析基于高质量的数据