数据治理

作为企业资产提供用于保护、管理和开发数据的框架

各种规模的公司和政府机构都在努力地把数据当作企业资产来管理，以在应用程序、系统、流程和用户之间实现共享和再利用。 在此过程中，他们发现有必要为数据的使用、开发和管理建立有关标准、策略和流程。 创建合适的组织结构和开发技术基础结构以支持数据治理，这一点也非常重要。

作为来源于企业和信息技术 (IT) 治理的实践，数据治理可定义为管理和确保企业中数据的可用性、可访问性、质量、一致性、可审计性和安全性所需的流程、策略、标准、组织及技术。  数据治理的目标是：

	确保数据满足业务需求
	作为宝贵的企业资产来保护、管理和开发数据
	降低管理数据的成本

在最新的报告中，数据仓库研究院 (TDWI) “强烈建议进行数据治理，因为它能为所有数据管理实践提供一致性和效率，而当数据管理实践达到企业规模时，必须进行数据治理。”

面临的挑战

如果企业要实现数据治理流程自动化，要在整个企业中有效地协作，并系统地强制执行数据标准和策略，则需要健全的数据集成基础结构。 如果没有合适的数据集成技术基础结构，要满足数据治理实践的要求几乎是不可能的，数据治理实践是为了确保数据符合以下标准：

Informatica 的解决方案

为了在整个企业中能以可扩展和一致的方式支持数据治理方案，Informatica 提供了单一、统一的企业数据集成平台，该平台提供：

除了平台之外，Informatica 还提供了集成能力中心的最佳实践，它能够在数据治理方案的流程和组织方面扮演重要角色。