企业数据质量管理人人有责

公司的数据质量与公司绩效之间存在着直接关系。高质量的数据可以使您的公司在动荡的经济时期内保持竞争力并不断良性发展。公司需要全面、统一、准确而且最新的信息，确保公司始终高效运营，遵守各项规章制度，有效管理风险。

我们会为低劣的数据质量付出惨重代价。通常，不准确、不完整或不可靠的数据会导致以下问题：企业决策能力差、客户服务质量低下、供应链脆弱、风险管理薄弱，无法遵守财务报告规定及其它类型的规章制度。

所以，IT 机构的首要任务是以更低的成本、更少的资源，更快为企业提供完整、准确且最新的数据信息。IT 人员要负责迁移和管理数据，包括自动的数据质量流程。当缺乏完全掌控数据质量所需的知识、资源和预算时，IT 部门将面临许多数据质量问题。

由于存在数据质量问题，许多成本高昂、极具针对性的客户关系管理 (CRM)、商业智能 (BI) 和企业资源规划 (ERP) 项目都以失败告终。如果解决不了所有主要数据领域（例如客户、供应商、产品、资产和财务数据）的质量问题，也就无法确保这些应用产品能给出的准确报告。一旦企业用户对数据失去信心，项目也就会土崩瓦解。

那么，解决方案在何处？

共同负责和共同管理

数据质量不再是 IT 部门的专属领域，业务部门必须与 IT 部门一起负责和管理数据质量。

业务部门必须发起并推动数据质量方案的实施。业务领域的数据管理员和数据分析师负责制定数据质量业务规则、制定数据质量目标并监督数据质量。

IT 部门负责技术基础架构部分，负责在企业内贯彻数据质量规则，确保实现没有数据孤岛的高标准数据质量。

另外还要实施和坚持一个行之有效的数据治理方案，此方案为企业内的有效数据质量流程建立一个标准和责任框架。

Informatica 将助您一臂之力。

Informatica 数据质量解决方案将为您提供支持整个企业的数据质量流程所需的技术和方法，确保从任何数据源都可以获得完整、一致、准确而且最新的数据。