缩小大型数据规模：更高效地管理数据并降低成本

数据量预计每年以 65% 的速度增长，而多达 80% 的数据是休眠数据。因此，找到所需信息、执行备份和更新，以及管理性能和存储可能变得非常耗时和昂贵，以至于这些任务的成本超出信息本身的价值。巨大的数据量还会增加出现安全漏洞的风险。

Informatica 的精益数据管理解决方案提供高效、可持续的长期战略，解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题。利用精益制造流程的核心原理，Informatica 的精益数据管理解决方案结合了一套独特的流程、标准、资源和技术，可在世界各地的 IT 组织中最大程度地提高 IT 运营效益，减低成本，并克服大型数据的难题。在 Informatica 应用程序信息生命周期管理 (ILM) 解决方案的支持下，Informatica 的精益数据管理战略侧重于三个不同领域：

• 管理大型应用程序。管理在线事务处理 (OLTP) 数据库中的数据增长，满足或超越生产和非生产环境服务级别协议 (SLA) 的要求。
• 实现可见性，优化大型数据仓库。分类和优化数据仓库数据，将运营效益最大化，降低数据仓库基础设施成本。
• 实现大型应用程序产品组合的合理化。高效地淘汰遗留的应用程序，同时保持快速轻松的数据访问，并遵守数据保留和处置法规。

使用精益应用程序管理大型应用程序，优化性能并降低成本

适用于应用程序数据库的 Informatica 精益数据管理解决方案让组织能够管理生产和非生产事务环境中的数据增长，创建精益的应用程序。Informatica 的精益应用程序解决方案专为提高业务灵活性而设计，结合了 Informatica 的数据库存档和测试数据管理技术，有助于：

• 通过自动化业务规则，从生产应用程序中清除和存档已关闭的事务，从而显著减少 OLTP 应用程序中的数据增长。
• 将待用数据移动到成本更低的数据库基础设施，以便从原始应用程序界面进行无缝访问
• 有效地将保留政策管理和过期记录的处置自动化
• 通过配置规模显著降低、功能完整但经过完全模糊处理的生产数据副本，供开发、测试和培训使用，从而缩小和保障非生产 OLTP 环境

借助精益数据仓库实现可见性，降低大型数据仓库成本

适用于数据仓库的 Informatica 精益数据管理可以减少生产和非生产数据仓库的整体占用空间，更好地呈现数据仓库在部门和商业智能应用程序中的应用情况及其填充情况。凭借 Informatica Data Warehouse Advisor、数据库存档和测试数据管理技术，Informatica 的精益数据管理解决方案有助于：

• 监控生产数据仓库的使用情况，以明确未用和待用的记录
• 监控和明确长时间运行的查询和报告，以优化数据仓库设计和查询性能
• 通过存档待用数据，减少数据仓库的整体成本
• 借助功能完整但完全屏蔽的小规模数据集，确保安全的开发、测试和培训

借助精益应用程序产品组合淘汰遗留和冗余的应用程序

适用于应用程序产品组合的 Informatica 精益数据管理可存档和轻松访问需要保留的数据，支持弃用原始应用程序，从而消除冗余和遗留应用程序带来的管理费用和成本。借助 Informatica 的数据库存档技术，Informatica 精益应用程序产品组合解决方案可以：

• 存档已淘汰应用程序的数据，将其转化为更佳的、高度压缩的安全格式
• 确保轻松访问和搜索存档数据，用于报告和更快的电子搜索
• 制定数据保留和销毁政策并将其自动化，从而有效遵守法规