“数据是一种新型石油”，Amazon.com 的社交媒体数据专家和前首席科学家 Andreas Weigend 说道。“而石油需要提炼后才能派上用场”。就像全球工业经济依赖石油一样，信息经济依赖于经过提炼和分析的数据，从而实现有效的决策制定、高效的业务运营和最大化的业务效果。
任何数据分析方案的成功都取决于它能够为企业带来的影响。成功的关键不在于收集原始数据，而在于将数据转化为可采取相应行动的洞见，从而推动收入增长、效率提高和成本节约。
但要将原始数据转化为有用数据需要进行大量的工作。您需要随时随地访问并吸收、解析并准备、发现并分析、转换并整理以及提取并传输所有类型的数据。事实上，数据科学家或数据分析师通常将 80% 的时间花在了准备要分析的数据上，而不是进行数据分析。
最近发生在数据分析领域的创新浪潮在解决这一问题的同时，也使情况进一步恶化。过去几年兴起了许多新型的分析计算平台：从分析设备到内存中的数据库，从敏捷商业智能工具再到 Hadoop。这些下一代分析解决方案不断演进以处理日益增加的数据多样性，解决范围不断扩大的分析问题。
鉴于此，您如何才能自动执行数据准备工作，以便能够专注于分析和决策制定等事务？您如何才能在无需重新培训整个团队的情况下，利用大数据分析方面的各种技术创新？您如何才能将试点项目快速投入生产？
您需要能够支持所有分析方式的信息平台，包括利用大数据技术的最新创新。这种平台能够理解基础分析计算平台和语言之间的差异，从而节省您的精力。这种信息平台通过 Vibe 虚拟数据机来驱动及提供支持。
该平台就是 Informatica 平台。通过 Informatica，您可以深入挖掘所有类型的数据，快速发现洞见，并在大数据时代加速创新。