Informatica Data Quality

Befähigung betrieblicher Fachleute zur Verwaltung der Datenqualität im gesamten Unternehmen

Informatica Data Quality wurde eigens zu dem Zweck entwickelt, die Kontrolle von Datenqualitätsprozessen in den Verantwortungsbereich betrieblicher Experten zu rücken. Diese äußerst bedienerfreundliche Software stellt in einer einzigen Lösung Funktionen für das Datenqualitäts-Profiling, die Datenbereinigung, den Datenabgleich sowie die Datenqualitätsüberwachung bereit. Datenanalytiker und Datenverwalter verwenden Informatica Data Quality, um einzelne und unternehmensweite Datenqualitätsprojekte zu entwickeln, zu verwalten, bereitzustellen und zu kontrollieren. Indem es eine komplette Plattform zur kontinuierlichen Messung, Überwachung, Verfolgung und Datenqualitätsverbesserung an mehreren Punkten im gesamten Unternehmen zur Verfügung stellt, befähigt Informatica Data Quality die Eigentümer betrieblicher Informationen, effektive und beständige Datenqualitätsprozesse zu implementieren und zu verwalten.

Vorzüge für Unternehmen

• Steigern Sie die Umsätze, und verbessern Sie den Dienst am Kunden durch qualitativ hochwertige Kundendaten.
• Stärken Sie das Vertrauen, und senken Sie die Risiken im Zusammenhang mit Richtlinieneinhaltungsinitiativen wie z. B. Sarbanes Oxley, Know Your Customer, Basel II, HIPAA usw.
• Ermöglichen Sie auf der Grundlage vollständiger und richtiger Kunden-, Produkt-, Bestands-, Umsatz- und Finanzdaten in Ihrem Unternehmen eine bessere Entscheidungsfindung.
• Erhöhen Sie betriebliche Effizienzen, indem Sie eine schlechte Datenqualität rasch erkennen und kontinuierliche Datenqualitätsprozesse implementieren.

Hauptfunktionen

Datenqualitätsanalyse. Datenqualitätsanalyse ermöglicht Datenanalytikern und Datenverwaltern, Daten mit geringer Qualität zu identifizieren, zu kategorisieren und zu quantifizieren. Mithilfe von Geschäftsregeln und Referenzdaten können qualitativ mangelhafte Daten anhand eines Rahmens von Datenqualitätsmesswerten wie z. B. Vollständigkeit, Konformität, Konsistenz, Duplizität, Integrität und Richtigkeit kategorisiert werden. Die Ergebnisse können durch eine Tiefenanalyse über die Data Quality Workbench grafisch auf dem Desktop angezeigt oder in eine Datenbank geschrieben werden. Desktopberichte werden als Datenqualitätsübersicht verwendet und ermöglichen dem Anwender, innerhalb eines Datenqualitätsprojekts schnell Fortschritte aufzuzeigen.

Datenbereinigung und Standardisierung. Umfassende Datenbereinigungs- und Analysefunktionen ermöglichen Datenanalytikern und Datenverwaltern, alle Arten von Unternehmensdaten einschließlich Kunden-, Produkt-, Finanz-, Bestands- und Assetdaten zu bereinigen, zu standardisieren, zu validieren, zu verbessern und aufzufrischen. Diese Software wickelt die Standardisierung und Validierung für mehrere Länder ab. Sie verwendet Geschäftsregeln und Referenzdatenwörterbücher, um Freiform-Textdatenelemente zu analysieren und zu standardisieren. Bereinigung ist ein iterativer Vorgang, bei dem Datenqualitätsregeln anhand der Data Quality Workbench-Berichte validiert werden, um eine Verbesserung aufzuzeigen.

Reporting und Überwachung von Data Quality. Das dynamische Reporting der Datenqualität und deren Überwachung ermöglicht Datenanalytikern und Datenverwaltern, auf der Grundlage von Messungen und Datenqualitätsberichten Datenqualitätsprinzipien und eine Datenqualitätsmethodik einzurichten und auszubauen. Die Software stellt desktop- und webbasierte Datenqualitätsübersichten und Berichte auf Firmenleitungsebene bereit, die bei allen Datentypen und Datenquellen Schlüsselattribute der Datenqualität (z. B. Vollständigkeit, Konformität, Konsistenz, Richtigkeit, Ausfilterung von Redundanzen und Integrität) überwachen. Mit Informatica Data Quality können die Anwender auf sofort nutzbare Datenqualitätsberichte zugreifen. Berichte zur Tiefenanalyse ermöglichen den Anwendern, von Übersichtsansichten zu Detailansichten zu wechseln, um Datensätze von geringer Qualität in allen Einzelheiten genau zu untersuchen. Die Anwender können Dashboards erstellen, die in BI-Reporting-Tools exportiert oder im Intranet eines Unternehmens veröffentlicht werden können, damit die Anwender die Beschaffenheit der Datenqualität im Zeitablauf überwachen können. Mit diesen Funktionen zum Daten-Reporting und zur Datenüberwachung können die Unternehmen die gesamte Datenqualität langfristig verbessern, da sie dadurch die Verbesserungen anhand realistischer Ziele auf einer attributorientierten Grundlage verfolgen können. Danach können die Unternehmen einen metrisch gesteuerten Prozess zur unternehmensweiten Verwaltung der Datenqualität einrichten, der dabei hilft, ein betriebliches Modell für die Durchführung von Datenqualitätsprojekten im gesamten Unternehmen aufzubauen.

Offene, auf Inhalt basierende Wörterbücher. Jederzeit können offene, auf Inhalt basierende Referenzdatenwörterbücher erstellt, bearbeitet und aktualisiert werden. Die Flexibilität des Produkts ermöglicht es, Referenzwörterbücher von Informatica und von Drittanbietern sowie Referenzwörterbücher, die von Kunden generiert wurden, gemeinsam zu verwenden, um Inhalte zu analysieren und zu standardisieren und betriebliche Datenqualitätsregeln zu implementieren. Die Wörterbücher bilden einen Kernfaktor, um innerhalb eines Unternehmens die Datenqualität sichtbar zu machen, und sind für Berichterstellungs- und Übersichtsprozesse von entscheidender Bedeutung. Diese Wörterbücher sind mit vollständigen Funktionen zum Lesen und Schreiben sowie einer an Microsoft Excel orientierten vertrauten Funktionalität ausgestattet. Sie ermöglichen eine flexible, einfache Lösungsanpassung anhand interner und externer Referenzdaten.

Unterstützung aller Masterdatentypen. Informatica Data Quality wurde dafür entwickelt, einen Rahmen für die Datenqualität bereitzustellen, der zum Analysieren, Standardisieren, Abgleichen und Überwachen aller Datentypen verwendet werden kann. Informatica Data Quality ist nicht auf die Bereinigung so einfacher Daten wie Kundennamen und Kundenadressen beschränkt, sondern wird sowohl von der Industrie als auch von Regierungsbehörden dazu genutzt, die Gesamtqualität von Produkt-, Finanz-, Bestands-, Preis- und Asset-Informationen sowie anderen Daten zu verwalten. Informatica Data Quality kann zum Bereinigen, Abgleichen, Reporting und Überwachen branchenspezifischer Datentypen verwendet werden, zum Beispiel für Produktdaten der Verbrauchsgüterindustrie oder für Asset-Daten von Dienstleistungsunternehmen.

Globale Sprachunterstützung. Informatica Data Quality unterstützt Unicode, wodurch die Software sowohl lateinische als auch nicht-lateinische Zeichensätze wie beispielsweise die russischen, polnischen, chinesischen und japanischen Zeichensätze verarbeiten kann. Dadurch können Unternehmen ihre Datenqualitätsprogramme problemlos auf globaler Ebene auf das gesamte Unternehmen ausweiten und dadurch die Datenqualität langfristig verbessern, um den Anforderungen der globalen Ökonomie von heute gerecht zu werden.

Data Quality Workbench. Die Data Quality Workbench stellt eine grafische Benutzeroberfläche bereit, die von betrieblichen Experten dazu verwendet werden kann, einzelne Datenqualitätsprojekte oder komplexere, unternehmensweite Datenqualitätsprojekte zu entwerfen, zu entwickeln und zu verwalten. Die Benutzeroberfläche ist jedem, der mit Windows-Anwendungen arbeitet, auf Anhieb vertraut. Diese Workbench bietet Zugriff auf eine Palette von Datenqualitätskomponenten, mit denen Sie Funktionen für Datenqualitäts-Profiling, Datenbereinigung, Standardisierung, Datenabgleich und Berichterstellung nutzen können. Die Data Quality Workbench steigert die Effizienz und die Effektivität der IT sowie deren Fähigkeit, auf betriebliche Bedürfnisse reagieren zu können, indem sie Eigentümern von Informationen ermöglicht, Datenqualitätsprobleme selbst zu lösen, statt sich dabei auf überstrapazierte IT-Abteilungen verlassen zu müssen, denen die Daten nicht „gehören“.

Data Quality Assistant. Dieses webbasierte Tool für Datenverwalter stellt eine Benutzeroberfläche bereit, die einen interaktiven Prozess zur Überprüfung und Bearbeitung der Datenqualität unterstützt, der es Anwendern ermöglicht, Datensätze von geringer Qualität anzuzeigen, zu bearbeiten und zu überprüfen, bevor sie ins Ziel geschrieben werden. Der Prozess umfasst einen interaktiven Konsolidierungsprozess, bei dem die Anwender einen Abgleichcluster überprüfen und einen Masterdatensatz erstellen. Eine Protokollierung aller Änderungen ist in diesem Tool ebenfalls inbegriffen.

Datenqualität für Unternehmenssysteme. Diese Datenqualitätslösung ermöglicht SAP-Anwendern die Eingabe von Namens- und Adressdaten gemäß SAP-Zertifizierungsstandards für postalische Validierung (BC-BAS-PV) und Duplikatsüberprüfung plus fehlertolerante Suche (BC-BAS-DES). Sie wird in der Regel in ausgereiften SAP-Umgebungen eingesetzt, in denen Datenqualität als Katalysator für kundenbezogene Erfordernisse oder betriebliche Effizienzsteigerungen erkannt wurde. Diese Funktion kann auf Produkt- und Bestandsmasterdaten ausgedehnt werden.

Integration in Informatica PowerCenter. Informatica Data Quality ist über PowerCenter Custom Transformations (CT) in Informatica PowerCenter integriert. Diese Integration ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Betrieb und IT, wobei die Experten für betriebliche Belange die Datenqualitätsregeln einrichten, die dann in der IT als Bestandteil des Datenintegrationszyklus eingesetzt werden.

Hohe Skalierbarkeit. Die unternehmensweit nutzbare solide Softwarelösung Informatica Data Quality kann über mehrere Plattformen bereitgestellt werden, einschließlich Windows, Linux und Unix. Sie kann interaktiv auf einem Desktop, als Stapel zeitlich geplanter Batch-Aufträge oder in Echtzeit als Bestandteil einer Anwendungsumgebung ausgeführt werden. Für skalierbare Lösungen und als Bestandteil eines Datenintegrationszyklus kann Informatica Data Quality mithilfe von Informatica PowerCenter gemeinsam mit automatischer Partitionierung eingesetzt werden, um die verfügbaren Hardwareressourcen zu optimieren.

Webdienste. Die Webdiensteoption ermöglicht Unternehmen, Datenqualitätsfunktionen als Webdienste bereitzustellen und dadurch alle Vorteile von Webdiensten nutzen zu können. Diese Option profitiert von der Integration in PowerCenter, um die Skalierbarkeit und die Verwaltung von Webdiensten für die Bereitstellung im Unternehmen zu nutzen.

Weshalb braucht jedes Unternehmen Informatica Data Quality?

Ermöglichen Sie betrieblichen Fachleuten, die Kontrolle über Datenqualitätsprojekte zu übernehmen
Informatica Data Quality überträgt die Verantwortung für die Datenqualität auf betriebliche Datenanalytiker und Datenverwalter, also genau die Leute, die am meisten davon verstehen. Diese Experten werden befähigt, die Kontrolle über unternehmensweite Datenqualitätsprojekte zu übernehmen und das weitverbreitete Problem mangelhafter Datenqualität zu lösen. Da die Eigentümer der Daten Datenqualitätsstandards definieren und Datenqualitätsziele festlegen, unterstützt Informatica Data Quality diese frühen Phasen eines Datenqualitätsprojekts und ermöglicht dem Unternehmen, Datenqualitätsprobleme zu identifizieren, zu kategorisieren und zu quantifizieren. Auf diese Weise die Eigentümerschaft zu übernehmen, ist von entscheidender Bedeutung. Das Produkt unterstützt einen Rahmen von Datenqualitätsmesswerten, die als Grundlage für die Zusammenarbeit zwischen Betrieb und IT dienen können. Sobald der Betrieb die Datenqualitätsregeln eingerichtet hat, kann die IT die Bereitstellung dieser Regeln als Bestandteil einer Datenverwaltungsinfrastrukturlösung übernehmen.

Messgrößen und Reporting
Zu wissen, wie es in Ihrem Unternehmen um die Qualität wichtiger Daten beschaffen ist, ist ein wichtiger Ausgangspunkt für jede Bemühung um eine Datenqualitätsverbesserung.

In der Vergangenheit wurden Datenqualitätsüberprüfungen zur Unterstützung eines einzigen betrieblichen Modells implementiert. Ihnen wurden auch in der Regel die Ergebnisse einer Stichprobedatenerhebung zu Grunde gelegt. Die Verbesserung der Datenqualität ist jedoch nicht lediglich ein kurzfristiges Unterfangen. Die Datenqualität richtig in den Griff zu bekommen, erfordert mehr als nur das Korrigieren defekter Daten – dazu müssen die Prozesse verbessert werden, die es erst erlauben, dass eine mangelhafte Datenqualität im System entsteht.

Der erste Schritt besteht darin, als Ausgangsbasis eine Bestandsaufnahme des aktuellen Zustands der Datenqualität vorzunehmen. Dieser wichtige Ausgangspunkt ermöglicht die Identifizierung der ausschlaggebenden Schwachstellen und die Ermittlung von Ansatzpunkten für eine Verbesserung. Das Erreichen des zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Transparenz erforderlichen Datenqualitätsniveaus ist ein iterativer Prozess, der protokolliert, verwaltet und überwacht werden muss. Daher ist die Fähigkeit, die Datenqualität im gesamten Prozesszyklus zu messen und zu überwachen und die Ergebnisse über längere Zeit zu vergleichen, ein wichtiger Faktor der präventiven Durchführung einer kontinuierlichen Datenqualitätsverbesserung und Datenführung.

Verwaltung unternehmensweiter Datenqualitätsprojekte
Die hohen Datenqualitätsniveaus zu erreichen, die erforderlich sind, damit ein Unternehmen floriert, ist mehr als nur eine einmalige Übung. Der einzige Weg, um den Erfolg kontinuierlich durchgeführter Datenqualitätsprojekte sicherzustellen, liegt in einer in hohem Maße skalierbaren Datenqualitätslösung der Unternehmensklasse. Informatica Data Quality stellt desktop- und serverbasierte Tools bereit, die es sowohl geschäftlichen Anwendern als auch der IT ermöglichen, die Datenqualität innerhalb eines Unternehmens in den Griff zu bekommen. Informatica Data Quality wird in PowerCenter integriert, um innerhalb einer Datenintegrationsinfrastruktur Datenqualitätsfunktionen bereitzustellen. Dies hat zur Folge, dass die Datenbereinigung, der Datenabgleich und die Datenqualitätsberichterstellung von demselben IT-Team gehandhabt werden kann, das für die Verlagerung von Daten zuständig ist. Innerhalb einer PowerCenter-Umgebung wird automatische Partitionierung verwendet, damit große Datenmengen von der gesamten verfügbaren Hardware verarbeitet werden können. Informatica Data Quality unterstützt Unicode und kann daher globale Zeichensätze verarbeiten. Informatica Data Quality kann alle Datentypen einschließlich Kunden-, Finanz-, Bestands- und Materialdaten verarbeiten und bildet damit das Fundament für eine unternehmensweite Datenqualitätsplattform.

Produktliteratur

Broschüre zu Informatica Data Quality
Datenblatt zu Informatica Data Quality