Effektive Bereitstellung von Daten bei gleichzeitiger Kostenkontrolle
Wenn Ihre IT-Organisation den anderen gleicht, haben Sie vermutlich mit einem explosionsartigen Datenzuwachs zu kämpfen, und das nicht nur in Produktionssystemen. Um neue Anwendungen erfolgreich bereitstellen zu können, muss Ihre IT-Organisation diese anhand repräsentativer Datensätze testen.
Die meisten IT-Organisationen erstellen vollständige Kopien ihres Produktionssystems für Nicht-Produktionsumgebungen. Diese Vorgehensweise ist nicht nur ineffektiv, sondern auch kostspielig. Mit jedem neuen Nicht-Produktionssystem muss Ihr Team mehr Zeit für Support und Testdatenverwaltung aufwenden. Je stärker die Produktionsdatenbank anwächst, desto länger dauert es, eine vollständige Systemkopie herzustellen. Dadurch wird natürlich auch die Systemleistung beeinträchtigt. Das führt wiederum dazu, dass es Ihrem IT-Team nicht leicht fällt, Servicelevel-Vereinbarungen zu erfüllen.
Wie können Nicht-Produktionssysteme verkleinert werden, damit die Ausgaben für zusätzliche Hardwarekapazitäten bei gleichzeitiger Beschleunigung der Entwicklung und Testzyklen gesteuert werden können? Wie kann Ihr IT-Team komplexe Betriebssysteme entwirren und Datenuntergruppen nach Geschäftsbereichen erstellen, sodass Ihrem Unternehmen rasch eine Rendite aus der Veräußerung entsteht?
Hier ist Informatica gefragt.
Erstellung von Datenuntergruppen zur besseren Verwaltung von Nicht-Produktionssystemen
Informatica Data Subset ist eine flexible Enterprise-Lösung zur Bewältigung von Datenzuwachs, die die Erstellung kleinerer, zielgerichteter Datenbanken aus großen, komplexen Datenbanken automatisiert. Mit referenziell intakten Untergruppen von Produktionsdaten können IT-Organisationen Zeit- und Arbeitsaufwand sowie den zur Unterstützung von Nicht-Produktionssystemen erforderlichen Speicherplatz stark reduzieren.
Informatica Data Subset unterstützt IT-Organisationen dabei, komplexe Transaktionssysteme zu entwirren und funktionelle Daten herauszufiltern.
Informatica Data Subset eignet sich insbesondere für Folgendes: