Ciclo de vida de integración de datos
Su departamento de IT necesita disponer de un modo mejor de sacar más partido a sus sistemas y aplicaciones existentes. Debe aprovechar los datos que estos sistemas y aplicaciones retienen.
Los enfoques tradicionales de la integración de datos no funcionan. Necesita agilizar los procesos. Tiene que sacar el máximo partido a los recursos limitados. Y tiene que reducir los costes asociados con la infraestructura, el desarrollo, el soporte, el mantenimiento y la gestión de cambios.
La integración de datos requiere un enfoque constante e iterativo. La plataforma de Informatica respalda los cinco pasos del ciclo de vida de la integración de datos.
1. Acceso
Todos los datos tienen que ser accesibles, con independencia de su origen o estructura. Los datos deben extraerse de sistemas mainframe, en ocasiones obsoletos, y de bases de datos relacionales, aplicaciones, XML, mensajes, e incluso documentos como hojas de cálculo.
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Informatica PowerExchange
Informatica B2B Data Exchange
Informatica Cloud
2. Detección
Las fuentes de datos, en particular las que están mal documentadas o son desconocidas, han de perfilarse para poder entender su contenido y estructura. Se deben inferir los patrones y las reglas implícitos en los datos y se deben marcar sus posibles problemas de calidad.
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Informatica Data Explorer
Informatica Cloud
3. Limpieza
Los datos deben limpiarse para asegurar su calidad, precisión e integridad. Es necesario solucionar los errores y las omisiones. Deben imponerse los estándares y validarse los valores. Las entradas de datos duplicados deben eliminarse.
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Informatica Data Quality
Informatica Identity Resolution
Informatica Cloud
4. Integración
Para mantener una perspectiva coherente de los datos en todos los sistemas, aquéllos deben integrarse y transformarse para reconciliar las discrepancias relativas a la forma en que los diferentes sistemas definen y estructuran los distintos elementos de los datos.
Por ejemplo, los sistemas de marketing y finanzas pueden tener definiciones de negocio y formatos de datos de “rentabilidad de clientes” completamente diferentes, y estas diferencias deben resolverse.
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Informatica PowerCenter
Informatica Cloud
5. Entrega
Los datos correctos deben distribuirse en el formato adecuado y en el momento oportuno a todas las aplicaciones y usuarios que los necesiten. La distribución de los datos puede incluir desde un único elemento de datos o un registro para apoyar una operación comercial en tiempo real, hasta millones de registros para el análisis de tendencias y la elaboración de informes empresariales. También se ha de gestionar la entrega de datos inactivos a las bases de datos de archivo o históricas y el suministro de subconjuntos enmascarados de datos de producción a los sistemas de no producción. Los datos deben estar disponibles en todo momento y distribuirse de manera segura.
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Informatica PowerExchange
Informatica B2B Data Exchange
Informatica Data Privacy
Informatica Data Subset
Informatica Cloud
Auditoría, gestión y supervisión
Los data stewards y administradores de IT deben colaborar para auditar, gestionar y supervisar los datos. Métricas clave como la calidad de los datos se miden constantemente con la vista puesta en la continua mejora a largo plazo. El objetivo es controlar el progreso de atributos de datos clave y detectar nuevos problemas para su posterior resolución y para la mejora continua, una vez que los datos pasan a alimentar el ciclo de vida de integración de datos.
La plataforma de Informatica proporciona metadatos compartidos para documentar la ubicación de sus datos, así como las reglas empresariales y la lógica asociadas con sus datos. La plataforma muestra el impacto de los posibles cambios, lo cual ayuda a todo el personal a reaccionar ante éstos de forma más rápida y rentable.
Definición, diseño y desarrollo
Los analistas de negocio, los arquitectos de datos y los desarrolladores de IT necesitan un potente conjunto de herramientas para ayudarles a colaborar en la definición, el diseño y el desarrollo de reglas y procesos de integración de datos.
La plataforma de Informatica incluye un conjunto común de herramientas integradas para garantizar que todo el personal trabaja de forma conjunta y efectiva. La plataforma también garantiza la coherencia de estos metadatos y su intercambio entre todo el personal implicado en la integración de datos.