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Trois approches pour gérer la croissance des bases de données

Vous pouvez limiter la taille des données, les supprimer ou encore retirer les applications et en archiver les données — mais vous ne pouvez pas ignorer les problèmes de croissance des bases de données. Nous vous aidons à choisir la solution qui convient.
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Guide pour l'adhésion des cadres dirigeants à la gestion des données de référence

Apprenez à élaborer une étude de cas efficace pour investir dans une solution de gestion des données de référence (MDM). De la quantification du coût des données de mauvaise qualité à la démonstration de la valeur stratégique de la gestion des données de référence, vous devrez élaborer une étude solide pour résoudre les problèmes de données de votre société.
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Dix pratiques à connaître avant de moderniser vos applications

Suivez les dix meilleures pratiques détaillées dans ce livre blanc afin de planifier et de réaliser avec succès la transformation d'une application. Obtenez une vision d'ensemble sur la gestion de la qualité des données, de la migration de données, de la migration vers le cloud, et bien plus encore.
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Retour sur investissement des données produits

Alors que la demande s'accroît en matière de commerce multicanal, ce livre blanc apporte les résultats d'une étude qui s'intéresse aux coulisses du phénomène. Vous découvrirez ainsi dans quelle mesure un système de gestion d'informations produits (Product Information Management ou PIM) peut contribuer à la réussite de votre entreprise.
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Pratiques « Lean » data warehouse

Optimisez vos data warehouses grâce à une meilleure visibilité sur l'utilisation de vos données
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Guide pratique pour le décommissionnement applicatif

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La machine virtuelle de données Vibe

La base technologique d'une plate-forme d'informations moderneIn
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Réduisez les Big Data grâce à la gestion de données « Lean »

Meilleures pratiques pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité.
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Boostez votre productivité organisationnelle en améliorant la qualité de vos données

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Gestion des données de test à des fins de sécurité et de conformité

Limiter les risques à l'ère des Big Data.
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