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Gestion des données de test à des fins de sécurité et de conformité

Limiter les risques à l'ère des Big Data.
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Meilleures pratiques en matière de gestion des données de test

Informatica | White Papers | 533KB PDF | 20 pages

Boostez votre productivité organisationnelle en améliorant la qualité de vos données

Knowledge Integrity Incorporated | White Papers | 609KB PDF | 9 pages

Réduisez les Big Data grâce à la gestion de données « Lean »

Meilleures pratiques pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité.
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Pratiques « Lean » data warehouse

Optimisez vos data warehouses grâce à une meilleure visibilité sur l'utilisation de vos données
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Sept moyens de réduire les coûts informatiques avec la gestion des données de référence

Ce livre blanc explique comment avec une solution de Master Data Management (MDM) les DSI peuvent réduire leurs coûts, gagner en efficacité et performances.
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Protection des données sensibles

Sécurité des données dans l'ère des Big Data
Informatica | White Papers | 440KB PDF | 14 pages

Le Rôle Stratégique des Données pour Séduire et Fidéliser des Clients

Découvrez pourquoi les données jouent un rôle dans la conquête et la fidélisation de clients, quelles sont les règles à utiliser au niveau de l’intégration et de la gestion des données client et comment évaluer la technologie d’intégration de données pour fournir les bonnes données clients aux personnes appropriées au bon moment.
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Big Data : la puissance des données enfin révélée

Évaluez les défis et les opportunités du phénomène « Big Data », des gros volumes de données. Ce livre blanc expose brièvement l’émergence de Big Data et des innovations sur Informatica 9.1 développées expressément pour permettre aux entreprises d’améliorer leur Big Data à la recherche d’avantages compétitifs.
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Quand la gouvernance des données devient bureaucratique : comment une police de gouvernance des données peut contraindre la valeur de votre initiative de gestion des données de référence

Lorsque les utilisateurs commerciaux créent des données peu fiables dans de multiples systèmes, les gestionnaires de données doivent les réparer avant de les utiliser. Dans une approche plus efficace, les utilisateurs métiers créent des données fiables dans un système, en minimisant la charge de travail du gestionnaire de données et en les rendant disponibles immédiatement.
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