I dati sono la linfa vitale del business

La qualità dei dati può essere l'ago della bilancia per stabilire il successo o il fallimento di un'azienda. Quando dati già “sporchi” e mal gestiti, vengono ulteriormente danneggiati la stessa agilità di business ne risulta compromessa. Per aziende che operano in settori fortemente regolamentati, una scarsa qualità dei dati può essere la causa di data breach, con il rischio di pesanti penali. Grazie alle soluzioni di Data Quality di Informatica, la qualità dei dati non sarà soltanto una responsabilità, ma si trasformerà in una opportunità per raggiungere un evidente vantaggio competitivo.

Gartner prevede che entro il 2017, il 33% delle aziende della classifica Fortune 100 sperimenteranno una sorta di "crisi delle informazioni" in seguito all’incapacità di affidarsi alle informazioni aziendali e di valutarle e regolarle in modo opportuno.

Fonte: Gartner Predicts 2014: Information Governance and MDM Are Critical for Digital Transformation, analisti - Saul Judah, Bill O'Kane, Andrew White, Ted Friedman, Debra Logan, 22 novembre 2013

Indipendentemente dalla posizione, dal volume o dal formato dei dati, Informatica dispone della soluzione giusta per ogni esigenza.

Sia che la Data Quality sia richiesta on-premise o nel Cloud, o che servano i Big Data o qualcosa di meno grande, sia che sia necessario migliorare la data governance o gestire per la prima volta questioni di questo tipo, le comprovate soluzioni di Data Quality offerte da Informatica supportano le esigenze di qualsiasi organizzazione secondo il loro grado di maturità.

Definizione degli standard di data quality

Intendi avviare un'iniziativa di Data Quality? Informatica Data Quality Standard Edition mette a disposizione tutte le funzionalità necessarie per rilevare, cercare, profilare, standardizzare, creare regole, implementare regole, creare scorecard, gestire eccezioni e molto altro ancora. Con l'avvio di progetti supplementari, è possibile riutilizzare le stesse regole di data quality ed espandere gli standard di data quality aziendali.

Scalabilità di livello enterprise per una data quality eccezionale

Implementare la data quality in tutta l’azienda richiede una soluzione altamente scalabile. Informatica Data Quality Advanced Edition mette a disposizione la scalabilità necessaria per il supporto di grid e partizionamento a livello enterprise. Le funzionalità supplementari di livello enterprise includono la capacità di rilevare dati sensibili e comprendere le relazioni tra i dati, oltre al coordinamento avanzato per deduplicare e standardizzare i dati provenienti da diverse fonti. Con una maggiore visibilità a livello enterprise e più informazioni utili, aumenta il livello di affidabilità dei clienti verso la data quality ed è possibile prendere decisioni di business più efficaci.

Definizione di procedure di data governance

Per determinare un processo di data governance end-to-end, Informatica Data Governance Edition è la scelta ottimale. Offre un'infrastruttura applicativa in grado di gestire la data quality come un processo di business e consente di essere confermi a policy e standard di data governance. Inoltre, promuove migliori processi di decision-making e collaborazione con i data steward, al fine di garantire dati affidabili.

Data quality nel Cloud

Le applicazioni SaaS come Salesforce sono tool potenti, ma i loro dati devono ancora essere puliti. Più dati applicativi SaaS utilizzate, maggiore sarà l’approccio ibrido alla Data Quality, che deve includere tool sia on-premise sia basati su Cloud. Per saperne di più: Informatica Cloud e Data Quality nel Cloud .

Profilazione autonoma dei dati

Se si vuole partire dal basso, profilando una singola fonte dati, è consigliabile provare PowerCenter Express, che include la profilazione in colonne. È possibile scaricare questo tool di data integration entry-level, adatto per dipartimenti e piccole e medie imprese, direttamente da Informatica Marketplace. L’installazione dura solamente dieci minuti e il tool è assolutamente gratuito! Scaricalo qui.

Data Quality e MDM: una partnership fondamentale

La data quality incrementa la precisione dei dati e, di conseguenza, il loro valore. Il Master Data Management (MDM) stabilisce una singola fonte di verità per clienti e prodotti. La loro combinazione genera una visione dettagliata e olistica del business. Per ulteriori informazioni sull’MDM, clicca qui.

Fondamenti di Master Data Management

I Big Data richiedono una Big Data Quality. Più dati si acquisiscono, maggiore è la probabilità di rilevare imprecisioni. Se si memorizzano grandi quantità di dati in Hadoop, è necessario implementare la data quality per i Big Data. Scopri qui come fare.

Informatica Data Quality, caratteristiche principali

Per dati sempre affidabili

Informatica Data Quality è una soluzione progettata per fornire le giuste funzionalità di data quality al momento opportuno e agli utenti giusti. Anche senza know-how tecnici, business analyst e data steward possono comprendere e gestire facilmente e costantemente il livello di data quality all'interno del loro ecosistema di dati in evoluzione.

9.6 Launch - DQ_DQ_Holistic-Data-Stewardship_300w.png

Analisi dei dati

Un'interfaccia self-service permette agli stakeholder di accedere con grande facilità a tutti i tool necessari a gestire l'intero ciclo di vita della Data Quality: attività quotidiane, elementi da approvare, problemi da risolvere e rapida navigazione verso le funzionalità correlate. Business analysti e data steward collaborano con i colleghi e le controparti IT, regolarmente e in modo efficace.


9.6 Launch - DQ_DQ_EnterpriseDiscovery_300w.jpg

Discovery di livello enterprise

Informatica Data Quality semplifica la visualizzazione di ogni aspetto dei dati: quali sono i dati in possesso, dove si trovano, come accedervi e quanti di questi sono sensibili e richiedono maggiore protezione. La capacità di visualizzare i dati e le relazioni all'interno di essi rende più semplice comprenderne il livello di qualità e evidenzia i margini di miglioramento.


9.6 Launch - DQ_DQ_DiscoverySearch_300w.jpg

Funzionalità di ricerca per la Discovery

La funzionalità di ricerca per la Discovery agevola il ritrovamento di asset di dati, termini di business, regole definite e profili, ovunque si trovino in azienda, e permette il drill-down per comprendere la relazione tra di essi. Non solo gli stakeholder aziendali riusciranno ad acquisire i dati in modo completo, ma potranno riutilizzarli per ottenere una maggiore coerenza e distribuirli in modo più rapido.


9.6 Launch - DQ_DQ_Profiling_AT_300w.jpg

Profilazione dei dati

La profilazione dei dati permette di analizzare i dati aziendali in termini di struttura, completezza e rilevanza, per individuare e correggere i dati sbagliati, creando al tempo stesso policy e regole per una rappresentazione uniforme dei dati in tutta l'azienda.


9.6 Launch - DQ_DQ_rulebuilder_300w.jpg

Strumento per la creazione di regole di Data Quality

Lo strumento per la creazione di regole di data quality permette alle parti responsabili in azienda di queste attività di definire logiche e obiettivi aziendali, senza richiedere l'accesso ai dati o dover imparare un'altra sintassi specifica per le regole.


9.6 Launch - DQ_DQ_Business-Glossary_300w.png

Business glossary

Il Business Glossary permette agli stakeholder di collaborare, creare e gestire un vocabolario aziendale comune in tutta l'azienda per chiarire significati e contesto aziendale. Il vocabolario può essere collegato ai metadati tecnici sottostanti per documentare le relazioni semantiche e tracciare dipendenze, metriche e regole che influenzano le implementazioni tecniche. Il Business Glossary include anche una ricerca nel vocabolario che sfrutta in modo trasparente parole chiave e relazioni semantiche per risultati soddisfacenti.


9.6 Launch – DI_Ent_PC_MM-Lineage_650w

Metadata Manager e Data Lineage

Informatica Metadata Manager crea una struttura di riferimento per i dati, acquisendo i dettagli che supportano e influenzano i sistemi informativi: metadati tecnici sui dati e processi che influiscono sui dati, metadati aziendali su termini, definizioni aziendali e su chi ne è responsabile, oltre a dati operativi sulle modalità di utilizzo dei dati (metadati operativi). Il lineage visivo e le viste riepilogative sull'impatto disposte su tabelle delineano il flusso dei dati dall'origine fino a report e archiviazione finali, aiutando gli utenti a comprendere l'elaborazione dei dati, sia quelli inattivi che quelli in movimento. Il catalogo dei metadati stabilisce un punto di riferimento comune per la pianificazione e la realizzazione di modifiche, oltre a essere fondamentale per stabilire le prassi di data governance.


9.6 Launch - DQ_DQ_acc_mapping_only_300w.jpg

Trasformazioni della Data Quality

Quale parte del set di funzionalità di Informatica Data Quality, tutte le funzionalità di base sono immediatamente utilizzabili. Informatica Data Quality include funzioni di standardizzazione della qualità, associazione, formattazione, duplicazione, deduplica, parsing, convalida, arricchimento, consolidamento, conferma indirizzo e molto altro ancora, tutte pronte all'uso.


9.6 Launch - DQ_DQ_Self-Service-Videos_300w.png

Formazione self-service

Nei prodotti di Informatica per la Data Quality sono integrati dei video didattici, che permettono di apprendere con semplicità e secondo i propri ritmi il funzionamento del prodotto, mentre lo si utilizza.


9.6 Launch - DQ_DQ_accelerator2_300w.jpg

Acceleratori per la Data Quality

Informatica Marketplace contiene una vasta gamma di acceleratori per la Data Quality che individuano e correggono i dati di scarsa qualità, come nomi e indirizzi globali dei clienti, per incrementare la produttività e velocizzare il time-to-value. I pacchetti disponibili includono nomi geolocalizzati e standardizzazione degli indirizzi, convalida del punto di consegna, dizionari di riferimento e regole aziendali predefinite.


Informatica Vibe™ Virtual Data Machine

Map Once. Deploy Anywhere.

Potenziato da Vibe™ - la Virtual Data Machine di Informatica - lo sviluppo della Data Quality prescinde dall'implementazione. In questo modo si possono creare regole di data quality una sola volta, per poi implementarle e farle girare direttamente su Informatica Platform, Hadoop, nel Cloud o anche incorporarle in applicazioni personalizzate. Quando la sottostante architettura delle informazioni cambia, non è necessario riscrivere le regole di business per la data quality. Informatica Vibe™ garantisce il ritorno dell’investimento in quanto consente di aggiornare e mantenere i processi di Data Quality in un ambiente in continua evoluzione.


Confronta le seguenti versioni di Informatica Data Quality per selezionare quella che più si adatta alle tue iniziative di data quality aziendali.

Data Quality
Standard Edition
(progetti di dati)
Data Quality
Advanced Edition
(a livello enterprise)
Data Quality
Big Data Edition
(Hadoop)
Data Quality
Governance Edition
(procedure di governance)
Data Analyst (utenti) 5 10 10 50
Ricerca discovery
Profilazione dei dati Basic Advanced Basic Advanced
Strumento di creazione di regole
Trasformazioni della data quality
Gestione delle eccezioni
Gestione della tabella di riferimento
Workflow di data quality
Opzione di associazione identità COMPONENTE AGGIUNTIVO
Data Domain Discovery UPGRADE
Enterprise Discovery UPGRADE N/A
Scaling Option COMPONENTE AGGIUNTIVO N/A
Web Services di Data Quality COMPONENTE AGGIUNTIVO COMPONENTE AGGIUNTIVO
ID record universale COMPONENTE AGGIUNTIVO N/A
Business glossary UPGRADE UPGRADE UPGRADE
Metadata Manager UPGRADE UPGRADE UPGRADE
Monitoraggio proattivo per la Data Quality COMPONENTE AGGIUNTIVO COMPONENTE AGGIUNTIVO COMPONENTE AGGIUNTIVO
Acceleratori della Data Quality COMPONENTE AGGIUNTIVO COMPONENTE AGGIUNTIVO COMPONENTE AGGIUNTIVO COMPONENTE AGGIUNTIVO
Conoscere il
proprio livello di
data quality.
Inizia ora l'autovalutazione
Magic Quadrant
di Gartner per i
tool di Data Quality
Leggi il report Gartner