여러 프로젝트 영역에서 분산된 데이터에 대한 빠른 액세스를 재작업 없이 지원

Informatica Data Services는 공통의 메타데이터를 공유할 수 있는 역할 기반 툴을 제공합니다. 즉, 분석가들이 모든 시스템의 데이터에 직접 액세스하여 데이터를 병합하고 IT와 협력하여 정교한 비즈니스 규칙을 만들어 낼 수 있으며, 인포매티카 플랫폼이 제공하는 데이터 프로파일링, 복합 변환, 데이터 품질 및 데이터 마스킹 기능을 십분 활용할 수 있습니다. Informatica Data Services는 데이터 통합 및 데이터 페더레이션을 위해 모두 활용할 수 있는 확장 가능한 단일 아키텍처를 제공함으로써 데이터 가상화 계층을 구현해 주고 기본 데이터 소스에 대한 액세스에 수반되는 복잡성을 숨겨 주는 동시에 데이터 변경의 영향으로부터 기본 데이터 소스를 분리합니다. 결과적으로 Informatica Data Services를 사용함으로써 분석가는 꼭 필요하고 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있고 IT는 프로세스에 대한 통제력을 유지할 수 있습니다. 또한 IT가 모든 애플리케이션에 즉각 재사용 가능한 데이터 서비스를 재작업 없이 배포할 수 있습니다.

  • 데이터를 분석가에게 최대 다섯 배 더 빨리 제공함으로써 비즈니스 민첩성 개선
  • 최대 66%에 이르는 개발 및 유지 관리 비용 절감을 통해 데이터 서비스의 효율성 개선
  • 강력하고 사용하기 편리한 툴, 정책 및 거버넌스 기능을 통해 데이터 서비스 배포의 생산성을 높이고 위험 완화

Informatica Data Services의 주요 기능

데이터 서비스 배포와 관련된 비즈니스-IT 간 협업을 위한 역할 기반의 툴

  • Informatica Analyst: 웹 기반의 데이터 서비스 툴로서, 분석가가 IT의 개입 없이 직접 데이터를 액세스, 통합 및 프로파일링하고 비즈니스 규칙을 개발할 수 있습니다./li>
  • Informatica Developer: Eclipse 기반의 데이터 서비스 개발 환경으로, IT 개발자와 설계자가 재사용 가능한 데이터 서비스를 구축, 구성 및 배포할 수 있습니다.
  • Informatica Administrator: IT 관리자에게 데이터 서비스 구성, 구축, 모니터링 및 관리에 대한 중앙 집중식 제어 기능을 제공합니다.

데이터 통합 및 데이터 페더레이션을 위한 최적화된 단일 플랫폼

  • 데이터 서비스의 구축에 있어 단일화되고 최적화된 고성능 엔진을 활용하여 데이터 통합 및 데이터 페더레이션을 모두 지원
  • 이질적인 여러 데이터 소스로부터 데이터를 소싱 및 통합하여 단일화된 가상 뷰 또는 가상 데이터베이스를 생성

전 단계를 아우르는 통합 데이터 프로파일링

  • 데이터 프로파일링 서비스를 이용해 모든 데이터의 구조와 품질을 파악하고 귀중한 메타데이터와 함께 문서화
  • 비즈니스 사용자의 데이터 서비스 요구 사항이 프로세스 초기 단계에 충족되도록 프로파일링 결과를 간편하게 정기적으로 공유

통합된 동적 데이터 품질

  • 기본 데이터 품질 규칙(예: 정제, 보완, 매칭 및 표준화)을 재작업 없이 모든 데이터 서비스 프로젝트에 재사용 가능
  • 사전 처리, 스테이징 또는 물리적 통합 없이 페더레이션 데이터에 데이터 품질 규칙을 실시간 적용

BI, SOA 및 MDM을 위한 즉시 재사용 가능 데이터 서비스

  • 개방적인 모드 중심 접근 방식을 활용하여 비즈니스 요소(예: 고객, 제품, 주문)를 기반으로 재사용 가능한 논리적 데이터 객체 구성
  • 모델 중심, 표준 기반 데이터 추상 계층을 신속하게 전달하고, 데이터 서비스 구축 도중 기반 데이터 소스의 변화에 영향을 받지 않도록 모든 애플리케이션 분리

중앙 집중식 데이터 보안 및 거버넌스

  • 모든 데이터 서비스와 관련하여 데이터 보안, 기밀 유지, 품질 및 신선도에 대한 정책과 규칙 선언 가능
  • 전체 페더레이션 데이터 영역의 모든 데이터 서비스에 관한 정책과 규칙을 중앙 집중적으로 집행 및 관리 가능

서비스 및 교육

인포매티카는 고객의 환경에 구축된 인포매티카 플랫 폼의 가치를 극대화할 수 있는 다양한 서비스와 교 육을 제공하고 있습니다.

서비스에 대한 자세한 정보

Data Services "알리기"

Raised Expectations and New Discoveries with Great Customer Data
We have a landing! On November 12, the Rosetta probe arrived

Data First: Five Tips To Reduce the Risk of A Breach
This article was originally published on www.federaltimes.co

최근 블록(Block)

블록(Block)
Data Virtualization
LinkedIn Group
Join Nowgeneral diagonal braid promo 320x130