데이터 집계

별도 설정 없이 바로 사용하는 포괄적인 데이터 집계 기능

Informatica B2B Data Exchange 솔루션은 데이터 집계 프로세스의 핵심 단계를 완전히 자동화함으로써 IT 팀에게 핵심 기능에 주력할 수 있는 여유를 제공합니다. 더 나아가 인포매티카 B2B 데이터 집계 솔루션은 다음과 같은 완전히 통합된 여러 가지 기능을 통해 생산성을 높이고 전달 시간을 단축하고 비용을 극적으로 줄여줍니다.

• 데이터 수집: S/FTP, AS1, AS2, HTTP/S, PGP와 같은 통신 프로토콜을 통해 외부 소스 데이터를 수집하고 데이터를 집계합니다.
• 데이터 유효성 검사: 데이터 구조 및 구문의 무결성을 확인합니다.
• 데이터 변환: B2B 데이터 집계 기능을 바탕으로 모든 데이터 형식 간의 변환 및 해석이 가능하며, 모든 것이 공통 형식(예: XML)을 통해 처리됩니다.
• 데이터 정규화: 데이터를 정제 및 매칭하고 모든 예외를 처리하여 고품질 데이터를 제공합니다.
• 데이터 보완: 다른 소스 및 시스템에 액세스하여 완벽한 데이터 집합을 만드는 데 필요한 추가 정보를 추출하고 추가합니다.
• 데이터 매핑: 특정 변환 규칙 및 비즈니스 로직에 따라 데이터 소스와 타겟 시스템 사이에서 데이터 형식과 구조를 플로팅합니다.
• 데이터 추출: 특정 매개 변수를 사용하여 관련 데이터를 선택하고 마이닝합니다.

데이터 교환의 품질 보장

데이터 형식을 변환 및 검사하고 데이터를 정제 및 매칭하고 모든 예외를 처리할 수 있는 능력이 데이터 집계 프로세스의 모든 단계에 통합되므로 기업이 더욱 효과적으로 통신을 할 수 있고 불완전하거나 잘못된 분석의 위험을 줄일 수 있으며 적은 비용으로 더욱 신속하게 높은 품질의 데이터 제품을 개발할 수 있습니다. 인포매티카 B2B 데이터 집계 솔루션은 데이터 품질 및 ID 식별 기능, 데이터 이벤트 관리 및 데이터 소스 확보 기능을 기본 내장하고 있으며, 이를 통해 IT 팀이 다음과 같은 기능을 수행할 수 있는 단일 환경을 제공합니다.

• 오류의 최소화 및 TCO의 절감을 위한 자동화된 재사용 가능 프로세스를 통해 고도로 복잡한 소스의 데이터를 변환 및 해석할 수 있습니다.
• 집계 과정의 모든 단계에서 데이터를 모니터링하고 파트너 또는 소스별로 추적할 수 있습니다.
• 데이터 이벤트의 특정한 불일치, 오류, 장애 및 예외를 정확히 찾아냄으로써 데이터 품질 향상을 위한 조정 작업을 피하는 동시에 문제를 해결할 수 있습니다.
• 사용자 지정 데이터 집계 템플릿과 프로파일을 사용해 파트너 및 데이터 소스의 확보를 촉진할 수 있습니다.
• 특정 ID, 회사 또는 제품과 관련된 모든 레코드의 위치를 정확히 찾아 낼 수 있습니다.

확장 가능하고 안정적이며 검증된 데이터 집계 솔루션

인포매티카 플랫폼을 기반으로 구축된 인포매티카의 B2B 데이터 집계 솔루션은 신뢰할 수 있는 적시적 데이터를 액세스, 탐색, 정제 및 통합하고 적시에 필요한 형식으로 필요한 곳에 전달할 수 있도록 해 줍니다. 인포매티카 데이터 집계 솔루션은 다음과 같은 역량을 제공합니다.

• 사용하기 편리한 단일 환경을 통해 데이터를 설계, 매핑, 디버그, 테스트 및 구축할 수 있습니다.
• 비즈니스 분석가가 친숙한 환경인 Microsoft Excel에서 매핑을 작성할 수 있습니다.
• 보고서, 대시보드 및 분석 기능을 통해 데이터 집계 작업을 매 단계별로 관리하고 모니터링할 수 있습니다.
• 핸드 코딩 PTP(Point To Point) 솔루션에 비해 개발 비용을 70-80% 절감하고 유지 관리 비용을 80-90% 줄일 수 있습니다.

이 솔루션을 위한 인포매티카 제품

B2B Data Exchange

상거래 파트너 및 고객이 참여하는 확장 네트워크를 이용해 효율적이고 경제적으로 협업을 수행해보십시오.

B2B Data Transformation

형식, 복잡성 또는 크기에 관계없이 모든 파일, 문서 또는 메시지에서 데이터 추출 및 활용.

PowerCenter

확장 가능한 고성능 기업 데이터 통합 소프트웨어를 이용해 비용을 절감하고 생산성을 높이고 위험을 줄일 수 있습니다.

Data Quality

단일 통합 플랫폼을 사용하여 퍼베이시브 데이터 품질 달성.