로열티 및 지불 정보를 올바른 개인 또는 기업과 연결
현금을 직접 소지하는 시대는 지나갔습니다. 또한 세계화와 전자 상거래의 활성화로 누구에게 얼마를 지불해야 하는지를 확인하는 과정이 매우 복잡해졌습니다. 이것은 여러 조직에서 주요 문제로 대두될 수 있습니다. 지불과 미수금에 오류가 있거나 관리가 비효율적으로 이루어지면 수작업으로 관리하고 예외를 처리해야 하기 때문에 비용이 증가하고 현금 흐름이 악화될 수 있습니다. 반면, 지불 검증 과정이 향상되면 그 효과는 즉시 수입 증대로 이어집니다.
기업이나 개인을 막론하고 고객 또는 공급업체를 정확하게 식별할 수 있는 ID 데이터를 관리하는 것이 중요합니다. ID 데이터에는 오류나 변형이 발생하기 마련입니다. 예를 들어, 약어인 FedEx와 Federal Express가 동일한 기업 이름으로 사용됩니다. 채널이 확장되고 더 많은 소스를 통해 다양한 데이터를 사용하게 될수록 문제는 더욱 심화됩니다.
음악 산업에서 한 가지 좋은 사례를 찾을 수 있습니다. 작곡자, 작사자, 가수, 제작사는 노래가 웹에서 다운로드되거나 CD에 포함된 경우는 물론이고, 사운드트랙에 포함되거나 라디오에서 방송되거나 또는 공연에서 연주된 경우에도 로열티를 지급받습니다.
이 과정이 제대로 운영되려면 재생 목록이 로열티 정보 데이터베이스와 매칭되어야 합니다. 그러나 수많은 노래 제목, 가수, 작곡자 등이 포함된 방대한 정보를 매칭하기는 매우 어렵습니다. 여러 소스에서 즉각적으로 캡처되는 정보에 다양한 형태가 존재한다는 것도 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 노래 제목에 "loving"을 "luvin'"으로 표기하는 등 약어나 특이한 철자를 사용할 수 있고 그룹을 각 구성원의 이름으로 표기하거나 그룹 이름으로 표기할 수 있습니다. 공연 정보도 이와 마찬가지로 변형될 수 있습니다.
정기 간행물을 출판하는 출판사는 정기 구독과 관련해 이와 같은 문제를 겪을 수 있습니다. 예를 들어, 도서관에서 한꺼번에 정기 구독권을 구입한 후 간행물을 다른 지점으로 발송할 수 있고, 기업에서 구독권을 구입한 후 해외 지사에 우편으로 보내기도 합니다.
인포매티카의 로열티 및 지불 검증을 위한 ID 식별 솔루션은 각각의 요구 사항에 맞게 구성할 수 있어 지불 및 미수금 검증 시스템에 사용하기에 적합합니다. 이 솔루션은 오류나 변형이 있어도 전문 사용자처럼 매칭을 인식하고 관련도에 따라 결과를 제공하며 방대한 데이터베이스를 사용할 때도 1초 미만 내에 응답합니다. 이 솔루션의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 다양한 데이터 소스에서 빠르고 정확한 검색 수행
- 효율성 향상 및 비용 절감
- 기존 비즈니스 프로세스 또는 시스템의 일부로 사용 가능