대출 풀 분석을 통한 체납 및 채무 불이행 축소
인포매티카의 대출 풀 분석 솔루션을 이용하면 대출 풀 평가 프로세스의 단순화를 위해 B2B 분산 채널에서 데이터를 자동으로 수집 및 교환할 수 있습니다. 이 솔루션을 사용하면 모기지 데이터를 제때 정확하게 관리할 수 있으며, 그 결과, 모든 분석 모델 기술을 최적화하여 사용할 수 있게 됩니다.
- 대출 풀 분석 비용을 절감하고 전체적으로 위험을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.
- 포트폴리오 평가에 드는 핵심 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
- 광범위한 비즈니스 채널을 관리하고 비즈니스 거래를 보다 철저히 유지 관리함으로써 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
- 신뢰할 수 있는 감사 추적을 제공함으로써 규정 준수와 기업 거버넌스 및 투명성을 독려할 수 있습니다.
대출 풀 분석의 과제
기업은 최근에 모기지 체납 및 채무 불이행이 늘어남에 따라 대출 풀을 보다 엄격하게 분석하고 있습니다. 대출 풀 평가에는 여러 서비스 공급자, 모기지 자산보유자, 데이터베이스 시스템으로부터 데이터를 수집하는 과정이 필요합니다. 이 데이터는 다양한 형식으로 제공됩니다. 주로 Excel 스프레드시트가 많이 사용되지만 Word 문서와 PDF도 사용됩니다. 그리고 이러한 데이터가 완전하고, 최신 상태이고, 정확한지를 확신할 수도 없습니다. 따라서 이 데이터를 분석 모델에 포함시키기 위해서는 표준화하는 과정이 필요합니다. 이 수동 프로세스는 번거롭고 시간이 많이 소모됩니다. 표준화는 IT 작업 비용, 오류 비율 증가, 입찰 효율성 저하를 동반할 수 있습니다. 그리고 전문가가 해당 데이터를 조사하는 것이 아니라 수동으로 표준화하는 데 시간을 소비해야 합니다.
Mortgage Pool Analysis Solution의 주요 기능
- 난해한 메인프레임 시스템은 물론 관계형 데이터베이스와 Excel 스프레드시트, Word 문서, PDF 등과 같은 애플리케이션에 이르기까지, 소스나 구조에 관계없이 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.
- 정형 및 비정형 데이터와 보다 광범위하게 소비 가능한 데이터 형식 간의 상호 변환을 통해 B2B 및 다중 엔터프라이즈 거래를 지원합니다.
- 데이터 프로파일링을 통해 증권 데이터의 콘텐츠, 품질 및 구조를 정확하고 완벽하게 파악하여 데이터 품질 문제를 해결할 수 있습니다.
- ID 데이터에 대한 고정밀, 고성능 검색을 수행하여 데이터의 언어, 구조, 형식, 위치, 중복, 생략 또는 오류에 관계없이 정확하고 신속하게 일치하는 항목을 찾아 냅니다.
- 증권 데이터를 포함한 모든 데이터를 분석하고 정제할 수 있으며 기업 내 각 지점의 데이터 품질을 측정, 모니터링, 추적 및 보고합니다.
- 기업 내외부에 존재하는 방대한 양의 실시간 거래 및 분석 데이터를 통합해 줍니다.