의료 인터페이스 재사용
애플리케이션 인터페이스가 수백 종에 이르는 복잡한 환경에서 의료 데이터를 효과적으로 관리할 수 있다면 환자 관리 개선, 제휴사 및 소비자와의 능률적인 정보 교환, 규정 요건 준수, 운영 비용 절감에 큰 도움이 될 것입니다. 그러나 이질적인 임상, 재무 및 행정 시스템에 갇혀 있는 데이터를 통합하는 과정에서 많은 시간과 비용, 오류를 초래하는 수작업 절차로 인해 어려움을 겪는 의료기관들이 많습니다. 이러한 수작업 절차는 다음과 같은 문제를 야기할 수 있습니다.
- 적절한 정보를 이용할 수 없을 경우 환자 진료 지연 및 실수 발생
- 시스템 구현 후 채택이 늦어지거나 임상 업무 흐름의 효율성 저하
- IT, 임상 및 행정 운영의 비용 증가와 효율성 저하
- 파트너 및 환자와의 관계 강화 기회 상실
Informatica Integration Engine을 통한 의료 인터페이스 재사용
적절한 환자 관리와 운영의 최적화에 매우 중요한 정보를 애플리케이션 간에 공유하기 위해 의료 서비스 공급자들은 오랫동안 HL7 인터페이스 엔진을 사용해왔습니다. 그러나 "의미 있는 활용"의 중요성과 그 실현 비용이 증가함에 따라 의료기관에서는 이러한 시스템의 ROI 창출 속도를 높이고 규정 위반 위험을 줄여야 하는 상황입니다. 또한, 운영 비용을 줄이는 동시에 의료 관리를 최적화하고 서비스를 확대해야 한다는 사정으로 인해 단순히 인터페이스만이 아닌 유연하고 재사용 가능한 통합 프로세스의 필요성도 커지고 있습니다. Informatica Integration Engine은 의료 서비스 공급자에게 다음과 같은 효과를 제공합니다.
- 모든 중요한 데이터를 위치와 형식에 관계없이 핵심 임상 시스템에 통합하여 진료 지연을 줄이고 업무 흐름을 개선하고 실수를 방지함으로써 환자 진료를 개선합니다. 세밀한 데이터 및 시스템 모니터링을 통해 정보의 가용성과 정확성을 보장하여, 중요 데이터 품질, 흐름 또는 형식 문제에 대한 가시성을 창출합니다. 사용자가 지정한 복합적인 사건을 자동으로 감지하여 미연에 알림으로써 임상적 의사 결정 지원을 확대합니다.
- 구성 및 재사용 가능한 변환과 데이터 흐름을 활용하여 시간 소모적인 커스텀 HL7 인터페이스의 수를 줄임으로써 비용 절감 및 생산성 향상을 실현합니다. 코딩이 필요 없는 포인트 앤 클릭(Point-and-Click) 인터페이스 관리, HL7 맞춤형 툴, 기성형 보안 프로토콜 지원, 비즈니스 분석 속도 향상 등을 활용함으로써 인터페이스 구축 또는 변경에 필요한 시간을 단축할 수 있습니다. 운영 인터페이스와 비즈니스 인텔리전스 및 분석론 전역에 인포매티카 플랫폼 을 재사용하여 IT 투자의 ROI를 실현합니다.
- 핵심 시스템을 최신화하여 상호 운용성과 유연성을 확보하고 의미 있는 활용을 구현하고, HL7, NCPDP, 및 HIPAA 등의 의료 데이터 표준 외에도 PDF, Word, Excel, 비정형 콘텐츠에 이르는 보편적 데이터 변환 을 지원하여 의료 정보 교환소와 통합/연동할 수 있습니다. 여러 진료 상황에서 데이터의 연관 관계를 파악하고 임상 이력 데이터 저장소를 활용하여 환자 중심적 시각을 확보합니다.
- 원활하고 안전한 데이터 교환 과 데이터 중심 웹 구성 포털을 통해 파트너 및 환자와의 관계를 강화합니다. 의료비 수납자, 정산소, 독립 감독기관과 HIPAA 규격 트랜잭션을 교환합니다. 개인 의료 기록이 늘고 환자 포털의 규모가 커지는 과정에서 확실한 품질의 정보 투명성 을 통해 환자의 만족도를 높일 수 있습니다.
의료 데이터를 전략 자산으로
인포매티카 플랫폼 의 확실하고 강력한 기능들을 갖추고 있는 Informatica Integration Engine for Healthcare Providers는 시스템을 연결하고 프로세스 전반에 견실한 데이터 관리 기능을 도입하여 끝없는 인터페이스의 악순환에서 탈피, 재사용 가능한 데이터 통합 환경으로 전환할 수 있게 해줍니다. 완벽한 확장과 재사용성을 기반으로 하는 Informatica Integration Engine for Healthcare Providers는 의료 공급기관에서 적시에 데이터를 활용하고 의료 분야의 급속한 수요 변화에 맞춰 아키텍처를 비용 효율적으로 확장할 수 있도록 합니다.