데이터의 수익성 극대화
대부분의 기업은 많은 양의 데이터를 갖고 있으며, 데이터를 수집, 저장 및 유지 관리하느라 비용을 지출합니다. 하지만 과연 데이터에서 얻을 수 있는 모든 것을 얻고 있는 것일까요?
많은 기업들이 경쟁 우위의 강화를 위해 데이터가 중요하다는 것은 이해하고 있으나, 그 중 대다수는 자사가 데이터를 유용한 자산으로 변환하는 데 있어 최대한의 효과를 얻지 못하고 있다는 것을 알고 있습니다. 즉, 데이터가 존재하기는 하나, 클라우드, 데스크톱 및 모바일 장치 등 여러 시스템에 단편적으로 분산되어 있습니다. 사실상 데이터는 모든 곳에 중복되고 또 중복된 상태로 흩어져 있으며, 운영을 개선하고 매출을 증진하는 데 있어 필요한 가치를 제공하지 못합니다. 오히려 데이터가 증가함에 따라 관리 비용만 늘어날 뿐입니다.
인포매티카는 고객이 기업의 최우선 비즈니스 과제인 데이터에 대한 수익 극대화를 통해 경쟁 우위를 강화할 수 있도록 지원을 제공한다는 사명을 추구합니다. 인포매티카는 당사가 데이터의 가치를 높이고 데이터 비용을 낮추는 것이 고객 또한 데이터의 수익성을 극대화하고, 낮은 비용으로 신규 매출을 창출하며, 마진을 늘리는 것은 물론 고객사의 독보적인 비즈니스 경쟁력 차별화를 달성하도록 하는 데까지 연결된다고 믿습니다.
물론 이는 이론상의 이야기이며, 아쉽게도 실제로는 올바른 기술이나 전략이 정립되어 있지 않은 관계로 조직이 데이터의 수익성을 실현하기 어려운 경우가 많습니다. 즉, 많은 기업들이 대부분의 시간을 기존 시스템의 유지 및 관리에 사용하고 있으며, 비즈니스의 요구에 보조를 맞추기에 급급한 실정이며, 그러한 이유로 인포매티카가 필요한 것입니다.
인포매티카는 데이터의 특성을 다음과 같이 바꿈으로써 데이터의 가치를 높여 줍니다.
- 액세스 가능성. 데이터는 운영 체제, 데스크톱, 방화벽 내부 또는 인터넷 클라우드나 소셜 미디어 등 어디에 존재하든 관계없이 액세스가 가능해야 합니다. 인포매티카는 기업 내 또는 클라우드를 불문하고 모든 데이터에 대한 액세스를 가능하게 해 줍니다.
- 적절성. 데이터는 항상 데이터를 요하는 사람이나 프로세스의 요구에 부합하고 필요한 시점에 제공되어야 합니다. 인포매티카는 비즈니스와 IT가 협업을 수행하고 비즈니스가 요구하는 적절한 데이터를 제공할 수 있도록 해 줍니다.
- 적시성. 데이터는 항상 데이터의 영향을 받는 프로세스 또는 의사 결정자에게 가장 가치가 있는 시점에 제공되어야 합니다. 인포매티카는 IT가 올바른 데이터를 항상 적시에 제공할 수 있도록 해 줍니다.
- 검증성. 데이터는 믿고 신뢰할 수 있는 단일 소스의 역할을 하도록 관리되어야 합니다. 인포매티카는 기업이 모든 운영 체제에 대한 단일화된 뷰를 제공할 수 있도록 해 줍니다.
- 실행 가능성. 데이터 변경이 사전적으로 실시간 처리될 수 있어야 합니다. 인포매티카는 기업이 원하는 방식대로 데이터를 활용하기 위한 규칙을 정의할 수 있도록 해 줍니다.
- 포괄성. 기업은 자사의 모든 데이터에 대한 상황별 전체론적 뷰를 확보하고 있어야 합니다. 인포매티카는 데이터의 위치와 관계없이 모든 데이터에 대한 완전한 전체론적 뷰 기능을 제공합니다.
- 보안성. 데이터는 데이터 규정 위반의 위험이 완화되고 보존 관리 및 기밀 유지 규정을 통해 규정 준수가 보장되도록 안전하게 취급되어야 합니다. 인포매티카는 필요할 때 데이터의 보안이 보장되도록 독보적인 데이터 마스킹 기능을 제공합니다.
인포매티카는 다음 요소를 축소하여 기업의 비용을 줄여줍니다.
- 인건비: 많은 기업들이 애플리케이션 및 IT 환경과 관련된 데이터 인텐시브 활동에 상당한 시간과 비용을 소비합니다. 이러한 활동으로는 애플리케이션 간 핸드 코딩 통합, 데이터베이스 애플리케이션 관리 및 조정, 방화벽 너머의 타사 애플리케이션 통합, 데이터 중복 제거 및 일관된 데이터 뷰를 제공하기 위한 시도 등이 있습니다. 인포매티카는 수동 데이터 인텐시브 작업의 자동화를 통해 인건비 지출을 줄여 주므로 절약된 리소스를 비즈니스 크리티컬 요구 사항에 집중 투입할 수 있습니다.
- 소프트웨어 비용: 많은 기업들이 새 애플리케이션 및 지원/유지 관리를 위해 상당한 예산을 소프트웨어 라이센스 비용 명목으로 사용합니다. 하지만 이러한 애플리케이션 중 다수는 사용되지 않고 운영 환경에 남겨지며, 결국 불필요한 비용 오버헤드가 발생하게 됩니다. 인포매티카는 원치 않는 애플리케이션을 폐기하거나 그리드, 클라우드 또는 Hadoop 등 현대적이고 비용 효율적인 컴퓨팅 인프라를 지원함으로써 소프트웨어 비용을 줄여줍니다.
- 하드웨어 비용: 많은 기업들이 신규 및 기존 인프라 요구 사항의 지원을 위해 상당한 예산을 하드웨어 라이센스 비용 명목으로 사용합니다. 하지만 그 중 대다수가 단지 규정 준수 목적의 데이터 액세스를 유지하기 위해 사용되지 않거나 불필요한 상태로 계속 운영됩니다. 그 밖에도, 많은 기업들이 대규모 병렬 컴퓨팅 아키텍처상에서의 그리드 프로세싱, 클라우드 컴퓨팅 또는 빅 데이터 프로세싱과 같은 현대적인 컴퓨팅 기능을 활용하지 못하고 있습니다. 인포매티카는 원치 않는 애플리케이션을 폐기하거나 그리드, 클라우드 또는 Hadoop 등 현대적이고 비용 효율적인 컴퓨팅 인프라를 지원함으로써 하드웨어 비용을 줄여줍니다.
- 비즈니스 비용: 데이터가 사일로에 격리되거나 참신성, 보안성 또는 정확성이 저하될 경우, 비용이 발생합니다. TDWI(The Data Warehousing Institute)는 불량 또는 '더러운' 데이터가 매년 조직에 6천억 달러 이상의 비용 부담을 안겨 주는 것으로 추정하고 있습니다. 데이터 지연, 데이터 규정 위반 또는 전자 데이터에 관한 규칙 부적합은 상당한 재무적 손실을 유발할 뿐 아니라 회사의 명성에도 크나큰 피해를 입힐 수 있습니다. 인포매티카는 전사적으로 데이터 문제를 해결하고, 데이터를 적시적이며, 완전하고 정확할 뿐만 아니라 일관성이 유지되고 감사까지 가능하도록 만들어 안전하게 제공함으로써 비즈니스 비용을 줄여줍니다.
인포매티카의 고객은 가장 중요한 자산이 데이터라고 말하고 있습니다. 인포매티카는 고객이 최상의 가치를 제공하고 데이터 비용을 근본적으로 줄여주는 포괄적이고 통합되고 개방적이고 경제적인 플랫폼을 이용해 자사 데이터의 가치를 높이는 동시에 데이터 관련 비용을 줄이고 이로써 데이터의 수익성을 극대화할 수 있도록 해 줍니다.
현재 모든 산업 부문의 기업이 데이터의 수익성 극대화를 위해 인포매티카 플랫폼을 사용하고 있습니다.
- 인포매티카를 사용한 결과, Health Now는 포괄적이고 단일화된 고객 및 청구 정보 뷰를 확보하는 한편, 개발 시간을 1/5로 단축하고 개발 비용을 1/3로 줄일 수 있었습니다.
- 인포매티카 플랫폼을 이용해 정보에 대한 액세스를 보다 용이하게 한 결과, Electronic Arts는 22가지의 시스템을 통합하고 한층 긴밀한 재고 관리 기능을 실현할 수 있게 되었으며, 결과적으로 매출을 수백만 달러 늘리고 연간 수백만 달러의 비용을 절약하는 동시에 프로젝트 수행 시간을 반으로 줄일 수 있었습니다.
- Vivo 는Informatica PowerCenter Real Time Edition덕분에 적시적인 정보를 전사적으로 제공할 수 있게 되었습니다. 이 회사는 이 솔루션을 이용해 마케팅 캠페인을 통한 매출을 30% 늘리는 동시에 캠페인을 75%나 더 빠르게 추진할 수 있었습니다. 그 밖에도, 프로젝트 비용을 반으로 줄이고 네트워크 비용을 20% 줄이는 성과를 거두었습니다.
인포매티카 플랫폼은 기업이 데이터를 업무에 십분 활용하여 보다 효율적이고 민첩한 운영, 비용 절감 및 위험 완화 효과를 달성할 수 있도록 해 줍니다. 인포매티카를 이용함으로써 기업은 데이터의 가치 증진 및 데이터 비용 절감을 통해 데이터의 수익성을 극대화할 수 있습니다.