Belangrijkste functies van Informatica Data Explorer

Data Profiling

Waardevolle business data zijn vaak verspreid door de onderneming opgeslagen, of opgesloten in verschillende 'proprietary' en legacy-systemen. Voordat deze data kunnen worden gebruikt als strategisch businesskapitaal in een specifieke applicatie of in een businesssysteem - of bij een data integratieproject zoals data migratie of een data warehouseproject - moet er een grondig begrip zijn van de data in de source systemen.

Een van de belangrijkste functies van Informatica Data Explorer is het geavanceerde vermogen tot data profiling. Informatica Data Explorer is uitgerust met een combinatie van geautomatiseerde discovery en interactieve analyseprocessen om de content, structuur en kwaliteit van uiterst complexe data structuren te definiëren. De software waarschuwt data-analisten en databeheerders voor verborgen inconsistenties en incompatibiliteit tussen sources en targets.

Voordelen

• Automatiseert data onderzoek en discovery processen, zodat het proces van data profiling sneller en eenvoudiger verloopt
• Zorgt dat kwesties betreffende data kwaliteit worden opgelost voordat de data worden gecleand en/of worden gebruikt in IT- of uitgebreidere data integratieprojecten. Dit beperkt de risico's tot een minimum
• Legt de volledige verantwoordelijkheid voor data profiling bij die medewerkers van de organisatie (data-analisten en data stewards) die de data het beste kennen en begrijpen
• Geeft zakelijke gebruikers het vertrouwen dat de data van welke zij afhankelijk zijn bij het nemen van strategische beslissingen, zowel volledig, consistent, accuraat als uniek zijn; voldoen aan standaardformaten; en integer zijn

Functionaliteit

Het robuuste en schaalbare vermogen voor data profiling van Informatica Data Explorer zorgt dat gebruikers veel meer te weten komen over hun enterprise data. De software profileert data in drie dimensies:

1. Kolomprofiling. Informatica Data Explorer analyseert alle waarden in elke kolom of van elk attribuut, en herkent de werkelijke kwaliteitsproblemen van de metadata en de content.
2. Single-table structurele profiling. Informatica Data Explorer onderzoekt elk attribuut/kolom in relatie tot elk ander attribuut/kolom in een tabel. Het onderzoekt afhankelijkheidsrelaties en toont kwaliteitsproblemen op het gebied van functionele afhankelijkheden, primaire keys en datastructuur.
3. Cross-table structurele profiling. Informatica Data Explorer vergelijkt de data van verschillende tabellen om te bepalen welke attributen overlappende of identieke waarden hebben. De software herkent dubbele data in systemen; 'foreign keys', synoniemen en homoniemen; en waarden die de data integriteit corrumperen.

Informatica Data Explorer maakt een nauwkeurig data profiel, dat wordt opgeslagen in een open, op standaarden gebaseerde repository, zodat het profiel van de data eenvoudig toegankelijk is en kan worden hergebruikt. Data kunnen voortdurend worden geprofileerd. Mutaties in sources kunnen worden geanalyseerd gedurende hun gehele life-cycle om de data kwaliteit te verbeteren.

Informatica Data Explorer helpt gebruikers ook bij het communiceren van wat zij over de data hebben ontdekt. Met de software kunnen data-analisten en databeheerders 'footnotes' genereren tegen elk data element dat in de repository is opgeslagen. Deze footnotes kunnen informatie bevatten over projectmanagement, de data toelichtingen, of transformatielogica. Met deze functie kunnen gebruikers eenvoudig kwaliteitsproblemen bij data vaststellen, documenteren en markeren ter oplossing en dit alles via e-mail communiceren naar anderen in de organisatie.

Productliteratuur

Informatica Data Explorer datasheet