De levenscyclus van data-integratie

Uw IT-organisatie heeft behoefte aan een betere methode om meer uit uw bestaande systemen en applicaties te halen. U moet optimaal gebruik kunnen maken van de data in deze systemen en applicaties.

Traditionele data-integratiemethode werken niet. U moet de processen stroomlijnen. U moet beperkte resources optimaal benutten. En u moet de kosten verbonden aan infrastructuur, ontwikkeling, ondersteuning, onderhoud en change-management verlagen.

Data-integratie vereist een continue, repetitieve aanpak. Het Informatica-platform ondersteunt alle vijf stappen van de data-integratielevenscyclus.

1. Ontsluiten
Alle data moeten toegankelijk worden gemaakt, ongeacht de source of de structuur. Data moeten kunnen worden opgehaald uit moeilijk te ontsluiten mainframesystemen, evenals uit relationele databases, applicaties, XML-bestanden, berichten en ook documenten, zoals spreadsheets.

Meer informatie
Informatica PowerExchange
Informatica B2B Data Exchange
Informatica Cloud

2. Ontdekken
Data-sources, met name slecht gedocumenteerde of onbekende data-sources, moeten worden geprofileerd om de inhoud en de structuur te begrijpen. Datapatronen en -regels moeten worden afgeleid. Mogelijke problemen met de datakwaliteit moeten worden gemarkeerd.

Meer informatie
Informatica Data Explorer
Informatica Cloud

3. Cleansen
De data moeten worden gecleansed om de kwaliteit, nauwkeurigheid en volledigheid te waarborgen. Fouten en omissies moeten worden verholpen. Datastandaarden moeten worden opgelegd en waarden moeten worden gevalideerd. Dubbele data moeten worden verwijderd.

Meer informatie
Informatica Data Quality
Informatica Identity Resolution
Informatica Cloud

4. Integreren
Om een consistente view op de data in alle systemen te houden, moeten deze worden geïntegreerd en getransformeerd zodat verschillen in datadefinitie en -structurering door de diverse systemen worden opgeheven.
De systemen van de marketing- en financiële afdeling kunnen bijvoorbeeld totaal verschillende zakelijke definities en data-formats hanteren voor 'klantwinstgevendheid’ en deze verschillen moeten worden opgelost.

Meer informatie
Informatica PowerCenter
Informatica Cloud

5. Leveren
De correcte data moeten in het juiste format en op het juiste moment worden geleverd aan alle applicaties en gebruikers die deze nodig hebben. Datalevering kan variëren van één enkel data-element of record ter ondersteuning van een real-time bedrijfsactiviteit tot miljoenen records voor trendanalyse en bedrijfsrapportage. Ook worden inactieve data geleverd aan archieven/geschiedenisdatabases en 'maksed'subsets van productiedata aan niet-productiesystemen. Data moeten zowel in hoge mate beschikbaar zijn als beveiligd kunnen worden afgeleverd.

Meer informatie
Informatica PowerExchange
Informatica B2B Data Exchange
Informatica Data Privacy
Informatica Data Subset
Informatica Cloud

Controle, beheer en monitoring van data

Datastewards en IT-beheerders moeten samenwerken om data te controleren, beheren en monitoren. Belangrijke maatstaven zoals datakwaliteit worden voortdurend gemeten met het oog op continue verbetering. Het doel is de voortgang te volgen van belangrijke data-attributen, het markeren van eventuele nieuwe problemen die moeten worden opgelost, en continue verbetering zodra de data worden teruggezet in de data-integratielevenscyclus.
Het Informatica-platform biedt gedeelde metadata om de locatie van de data te documenteren, evenals de business-rules en logica die aan uw data zijn gekoppeld. Het platform toont de impact van potentiële wijzigingen, waardoor alle rollen sneller en op een kosteneffectieve manier op wijzigingen reageren.

Definiëren, ontwerpen en ontwikkelen

Bedrijfsanalisten, data-architecten en IT-ontwikkelaars hebben krachtige tools nodig waarmee ze kunnen samenwerken aan het definiëren, ontwerpen en ontwikkelen van regels voor data-integratie en -processen.

Het Informatica-platform omvat een verzameling geïntegreerde tools die ertoe bijdragen dat iedereen op een effectieve manier samenwerkt. Het platform zorgt er tevens voor dat metadata worden gedeeld en consistent zijn voor iedereen die betrokken is bij data-integratie.