Eén schaalbaar systeem voor het maken van subsets van heterogene applicaties

• Subsets van databases, datawarehouses en businessapplicaties maken en centraal beheren met één schaalbaar systeem dat moeiteloos subsets maakt voor grote hoeveelheden data, en dat wordt aangestuurd door een hoogwaardige engine met meerdere threads
• Subsets maken van data uit verschillende applicaties, databases (bijvoorbeeld Oracle, DB2, SQL Server, Sybase, Teradata) en platforms (bijvoorbeeld Windows, UNIX/Linux, z/OS) met één eenvoudig te onderhouden systeem
• De toelevering van data bijhouden aan de hand van uitgebreide auditlogs en rapportages

Krachtige ondersteuning voor datasubsets

• Eenvoudig kleinere, doelgerichte databases van grote complexe databases maken om de algehele opslagcapaciteit aanzienlijk te verlagen
• Datarelaties identificeren, sturen en beheren op een intelligente manier, ongeacht de complexiteit van het datamodel
• Nauwkeurige subsets van gerelateerde data ophalen dankzij de krachtige filtermogelijkheden
• Transacties voor een bepaalde periode kiezen, in specifieke functionele gebieden of locaties
• Doelgerichte testscenario's samenstellen om fout- en grensvoorwaarden af te dwingen
• Eenmalig regels voor de databasesubset definiëren en deze later opnieuw gebruiken om voor een standaardbeleid te zorgen en snel tot resultaten te komen
• Vóór de uitvoering regels voor databasesubsets simuleren door de doeldata te analyseren en een schatting te maken van hoeveel data aan de doeldatabase worden geleverd
• Eerder gemaakte datasubsets centraal beheren en deze automatisch vernieuwen met up-to-date transactie- en referentiedata
• Subsets stapsgewijs updaten met aanvullende data om bepaalde fouten, grensvoorwaarden of complete modules te identificeren, zonder dat dit invloed heeft op de bestaande data of de functionaliteit van het doelsysteem

Uitgebreide set applicatieversnellers

• Met behulp van geïntegreerde versnellers (bijvoorbeeld inkooporders, verkooporders en grootboek) de productiviteit en de kwaliteit van testdata verbeteren om subsets van productiedata te maken
• Snel investeringsrendement behalen door gebruik te maken van het diepgaande onderzoek en de reverse engineering die nodig zijn om met tabellen, tabelrelaties, aangepaste SQL en gestandaardiseerde filtercriteria een reeks logische objecten te maken
• Het samenstellen van doelsystemen versnellen met behulp van gestandaardiseerde sjablonen die gerelateerde versnellers op gebruiksscenario en module groeperen
• Snel beleid voor databasesubsets implementeren met behulp van versnellers die beschikbaar zijn voor veel packaged ERP-, SFA-, CRM- en SCM-businessapplicaties, waaronder:
  
  
  • Oracle E-Business Suite
  • SAP
  • PeopleSoft
  • Siebel
    
    
• Eenvoudig het provisioningbeleid voor prepackaged data weergeven, bewerken en uitbreiden om aan allerlei aanvragen met betrekking tot databasesubsets te voldoen
• Met versnellers ervoor zorgen dat het subsetbeleid blijft functioneren als de onderliggende applicatie wordt gewijzigd, bijvoorbeeld als er een patch wordt geïnstalleerd of een module wordt bijgewerkt

Uitgebreide ondersteuning voor connectiviteitsopties en aangepaste applicaties

• Snel subsetmogelijkheden uitbreiden naar iedere willekeurige tabel (of logische groepering van tabellen) waarbij elk veld als subsetfilter kan dienen
• Een breed scala aan databases, datawarehouses, mainframes en businessapplicaties openen en er subsets van maken, zoals:
  
  
  • Oracle
  • IBM DB2
  • MS SQL-server
  • Sybase
  • Teradata
  • IMS
  • VSAM
  • JD Edwards
  • Baan
    
    
• Het gebruik van databasesubsetbeleid (tijd of bedrijfsdeel) in alle bedrijfssystemen standaardiseren
• Het databasesubsetbeleid op basis van afzonderlijke bedrijfsvereisten snel en eenvoudig aanpassen