为满足集成标准而拥抱变化

John Schimidt

跟变化对抗只是浪费时间和能量。相反,您需要通过专注于根本性的业务问题,来提升您在企业中的作用。

企业浪费过多时间和资源去打不必要甚至错误的仗。如果这听起来熟悉,您可能正在跟正确的方向对着干,而非拧成一股绳使整个公司集成标准制度化。

数据集成的目标是不同源系统数据的顺畅流动,这些系统有客户关系管理(CRM)和企业资源计划(ERP)系统等。数据被从这些应用系统中提取并被转化为可加载至数据仓库和其他存储系统的格式。数据在集成后就可以为业务策略提供指引,并转化为竞争优势。

企业领导者想要并经常需要访问业务流程中关键点的实时数据,这往往给技术资源过分的压力。来看看自动解决方案和自助服务。业务用户现在拥有可设计自有查询和接口的工具,并可以在IT 部门干预最少的情况下访问企业数据。

营造合作环境

这些工具可帮助营造业务和 IT 部门之间的合作。数据集成标准及自动数据映射减少了人为错误的可能。因而,数据符合公司治理及合规性要求,并且这些工具节省了您的时间。从而让您专注于数据管理流程和生命周期。

除非您远离 IT 作为业务技术驱动的观念,并转向以业务为主导技术举措的理念,否则这个模型不会成功。无论有多困难 ,您都要把自己放在业务部门技术顾问的位置上,并且接受将集成平台定义为业务系统而非技术工具的环境。

关注集成

数据集成活动通常未被集中管理和治理。因此,企业经常遇到:

  • 高昂的开发成本和因缺少复用而导致用户请求响应缓慢
  • 孤岛创建的遗留集成点的复杂性而导致的支持及提升成本的增加
  • 因缺乏数据沿袭可见性而导致风险水平更高
  • 在管理数据转换、计算和数据质量控制业务规则中的不一致性潜在风险更高
  • 对改变的较慢适应

放弃在您领域中传统的控制和管理工具会是个挑战。但实际上您在公司中的地位正日益突出,皆因您的工作定义公司治理及普遍业务标准。

不应与自助服务的趋势对着干,而是要找到创新能力。将您的精力和影响专注于开发基于标准的接口和模型,以无缝推进业务部门前行。您和业务部门并肩作战。惟有精诚合作,才能将变化制度化。

更多改变您公司内角色的观点,参阅 伟大的反思:构建高度敏感和不断发展的企业数据集成架构

无论有多困难,您都要把自己放在业务部门技术顾问的位置上,并且接受将集成平台定义为业务系统而非技术工具的环境。"