从您自己和迪斯尼的经验中学习，绝不相信运气，把一切交给数据。

在迪斯尼主题公园里，没有任何是想当然或者交给运气的。特别是线路。公司努力为他们每年 1.21 亿游客营造无缝的“体验”¹。他们的成功基于这样一个事实，即认同持续改进精益集成的核心宗旨。他们勤勉地验证并挑战自己的假设，在过程中学习并改变。

迪斯尼依靠数年来通过衡量尽可能多的变量而采集的数据并能把成果制度化。因而，他们知道哪里会出现瓶颈，而这正是瓶颈很少发生的原因。

观察并学习

作为一个团队和企业，您应该能够在集成项目和变更请求中应用相同的持续改进原则。从剖析开始。确定项目中的共同因素和最终目标。拿他们与过去项目中的因素比较，评估那些过去项目的成功，然后看您能应用多少知识。如果您留心您的数据分析和验证流程。

您就是在为未来的效率做了一笔大投资。并且如果您的记录流程兼顾效率和效力，您将会创造更多的价值。在面对变更请求时，您将会有客观的数据来指导决定和预测。并且您将会持续改进流程。

实况检验

变更请求根据范围、复杂度和资源密集程度而不同，通常归为以下四类：

1. 来自业务用户的请求，他们能够在专家的少量帮助下通过进行现有报告配置进而获取所需。
2. 来自业务用户的请求，他们需要商业智能（BI）管理员或超级用户帮助来配置元数据，从而添加内容，如某个特定的指标或属性。
3. 添加数据模型或提取、转换、载入（ETL）逻辑的请求。
4. 向数据仓库添加新的数据拉取或新主题区的请求。

为了评估请求需要多久完成、优先级以及需要考察的因素，您需要知道：

• 业务用户的要求以及原因
• 建议的变更会做什么，对于业务部门意味着什么
• 具体请求与业务的长短期目标上下文的其他请求比较如何

借助一致的分析和测试成功以及元数据知识，您将可以信心满满地添加自动处理。而这反过来将提高您推动公司朝持续改进前进的速度。

了解更多关于持续改进的规则，请参阅白皮书 “新一代数据集成：把数据混乱转化为突破性成果。”