确保使用合适的软件工具，从而避免在数据集成之前、过程中及之后可能会出现的各种问题。

请谨记，回避风险和项目延期的最佳保障方式是在详细设计开始之前就找出问题所在。不要让业务需求上的变化和时间进度的加快令您忽略数据探查的重要性。

数据探查是一个精确的、可能较为耗时的过程。忽略最佳实践可能会让敏感数据处于风险之中，并产生合规性问题， 甚至导致项目失败。最好的方法是让具有 IT 观念的开发人员与具有业务经验的数据分析师协同合作。在集成工作开始前以及集成过程中，使用专为针对数据探查设计的工具同样非常重要。

预先探查
影响企业决策形成的数据量和数据类型一直在不断增加。IT 部门越发需要满足业务部门的需求。要促进合作，需要使用工具让业务部门的负责人能够了解和分析数据。这有助于在集成开始之前消除沟通和理解的误差。

实时调试
在集成过程中发现异常并持续跟踪数据质量。稍有倦怠，就有可能会发生合规性和安全性方面的问题。

“数据探查工具在处理有敏感数据的情形方面愈发彰显出其必要性。”Securosis 公司的安全策略师 Adrian Lane 说道，“假如有一个包含 40,000 个表格的生产数据库，而创建这些表的开发人员并没有进行记录备案时，在单一的数据库中查找信息将是件费时费力的工作。那么再试想，如果这个问题在财务、人事、业务处理、测试、决策支持等多个数据库中都存在，那么您面对的将是一团乱麻。”¹

选择正确的工具
因为大数据现在非常热门，所以有些软件供应商会将他们的产品定位为数据探查解决方案。即使用上最好的工具，发现数据质量问题的过程也是非常复杂的，因此请确保您做过调研。

举例而言，商业智能 (BI) 软件提供美观的图表和图形，但没有真正的数据探查工具应具备的自动化能力。您需要能直观地评估数据质量，确定结合的效力，并理解数据是如何与业务流程相互关联的。这就要求使用具有专业高级功能的软件来揭示数据的底层结构，从而将一个系统中的数据与另一个系统中的数据相互关联。

业务部门面临着加速项目才能保持竞争力的压力。但以长远的眼光看，如果在流程中没有进行足够的数据探查，那么效率就会出现下滑。要全面了解相关的最佳实践，请观看通过数据探查、剖析和数据质量，使生产率翻番。