数据治理一词可以使业务管理人员远离官僚作风和惰性。信息管理专业人士则应该避免讨论数据治理，而是量化未经管理的数据给业务带来的负面影响。

如果向业务管理人员提及数据治理，您很可能会迎上对方迷茫的双眼。如果谈论数据治理如何涉及数据探查和元数据，那么业务人员将会起身离开房间，让 IT 人员前来处理。

但如果您讨论的是 14% 的发票款项因客户地址失效而被耽搁，这就更有可能引起业务人员的兴趣。重点强调有权访问客户私人财务数据的 IT 开发人员的数量，然后询问如果这些数据泄露会发生怎样的情况，就有可能吸引安全团队的注意。请注意，您的组织中存在着数十种不同版本的“前 100 位客户”报告，您应询问哪个团队的版本才是正确的。这会引发一场激烈的争论。

许多信息管理专业人员都知道，数据缺乏管理会影响到企业的业绩，而管理良好的数据治理计划则可以防止这些问题出现。但很多业务管理人员仍然对这种情况视而不见。更糟糕的是，过去在 IT 组织外部推行和管理的数据治理一直收效甚微。原因何在？因为业务主管依赖值得信任的安全数据来掌控业务流程和决策。IT 可以确保合规性，但业务必须有轻重缓急之分。

向企业推销数据治理需要指明隐藏在企业内部的数据缺陷，并利用这些缺陷营造出紧迫感。能否成功实现推销数据治理取决于是否将重点放到业务影响上，仅仅依靠治理的理念是远远不够的。

首先关注具体问题

要激发实际行动，您的首个数据治理业务案例应将重点放在一个或两个具体的问题领域中，强调维持现状会造成的严重后果，并概括出数据治理的优势。例如，强调数据是如何产生影响的：

• 缩短平均处理时间，提高呼叫中心初次通话即可解决问题的几率
• 提高营销活动的响应率，减少拒绝参加的情况
• 通过保护敏感信息来降低企业风险

您的提议应紧密围绕解决这些问题所需采取的具体而有针对性的措施。但这并不意味着，您应该仅考虑短期效果。作为信息管理专业人员，您需要提供三到五年内数据治理如何帮助企业一步步实现其战略目标的愿景。（有关将数据治理提高到企业范围内优先工作的框架，请参阅白皮书《Holistic Data Governance: A Framework for Competitive Advantage》[全面数据治理：实现竞争优势的框架]。）

应该采用阶段性方法，明确具体目标、实施细则和有书面记录的成果。如果只谈论如何降低订单误差率或一味介绍新产品，那么您将与企业背道而行。不谈业务影响，您就如同自言自语。