仅仅获取数据还远远不够。您必须在它仍足够新鲜而且能发挥作用的正确时间把它交付给正确的人。

数据对于一个公司的成功至关重要——关于客户的数据、关于产品的数据、关于收入的数据、关于业务各个方面的数据。利用数据，您将能工作得更好、更快、更聪明。诀窍就在于找出如何适时地把正确数据提供给正确的人。如果数据不新鲜，它就失去了价值和相关性。

“我们投入了大量的精力，试图获取各种来源的数据，并交付到人们的手中。重点往往只放在获取信息，时效性却并没有成为重中之重，”Informatica IT 企业战略服务副总裁 Kristin Kokie 说。

“数据的价值与时间有着直接的关联。您必须在正确的时间将其拿出，这样它就可以及时得到处理而产生业务影响，“她说。

数据时效性

在好数据变坏的各种途径中，因时间导致的相关性损失是最具挑战、也是最经常被忽视的一种。当您捕获数据的时候，它可能完全准确并且有用，但数据肯定会随着时间而改变。这可能在任何类型的数据上发生，例如：

• 客户联系信息：邮编地址、电话号码和电子邮件地址都可能频繁改变。
• 用户年龄：可靠追踪一个人年纪的唯一方法是取得出生日期。
• 公司收入：因为总收入每年都在变化，您必须获取财务报表的日期以保证相关性。
• 公司员工人数：任何公司的员工数量都是变化的，所以一个对应的日期也很必要。
• 层次/关系数据：诸如停产的产品包或子公司分拆之类的变更会改变数据关系。

适时性要求

因为时效性如此的重要，您可能迫切想要实时交付所有数据，但这是不切实际的。您需要与您的业务部门同事一道，制订出您所管理每个数据集的适时性需求，并将它们创建到服务水平协议（SLA）中。

“许多企业用户觉得他们需要实时流数据。但这代价高昂，并且实际上，在这些人中只有非常小比例的一部分人真正需要实时数据，”Kokie 说。“信息经理的部分工作是拒绝和反对关于延迟的需求。要求您的企业用户给您适时性需求，而非实时性需求。”

要确定适时性需求，就要询问每个数据集的各种业务使用场景。询问对于延迟和新鲜度的需求是什么，因为这直接影响数据的质量。它可能准确无误，但如果您没能尽快交付或者它不够新，那只是浪费时间。

有许多选择可用来帮助应对这些挑战。查看这个 演示 以了解更多。