应用数据迁移不只是把旧数据移动到新系统中，它也是一个展示数据治理计划潜在价值的理想机会。

作为任何新企业应用部署或系统更新的重要组成部分，数据迁移可以完成的远不止简单的数据传输。把它当作改进现有数据质量的机会，并对信息应用新的更高标准，为公司增添力量。它也可作为数据治理计划的理想试点。

数据治理是一个不断发展的学科。其目的是通过持续应用标准流程及方法，给予公司对数据质量和安全性的企业范围控制。

数据治理着眼于：

• 提高数据质量
• 保护敏感数据
• 鼓励信息共享
• 提供关键业务数据
• 信息生命周期中的管理

“许多数据迁移项目存在这样的问题：过于频繁地把遗留环境中的坏数据移动到全新的系统中，”Informatica 产品战略副总裁 Rob Karel 说。“在您把数据迁移到新的应用系统之前，您必须询问允许哪些数据放入新的干净环境中。”

Karel 主张将应用数据清理规则、统协重复数据以及清除孤立和未使用数据作为迈向数据治理标准的良好开端。

“因为对数据治理项目的支持或许可望而不可及，通常需要一套有用的具体步骤来开始，”Karel 说。他建议要象 TDWI 研究概括的那样，使用以下八个步骤，启动一个包含数据迁移的数据治理方案：

1. 学习数据质量技术并加以应用。数据质量是一整套技术和实践，它能为您的数据迁移工作的成功做出巨大贡献。
2. 及早并经常剖析数据质量。剖析数据奠定了您为新系统制定数据质量、模型、架构及使用规则标准的基础。
3. 在前进过程中创建业务词汇表。业务词汇表编录数据及其特征。根据业务使用情况定义遗留或新系统中的数据。
4. 使用数据质量度量标准。使用这些度量标准持续改进数据，并治理数据迁移前后的整个生命周期。
5. 纠正不合规数据。使用有利工具以允许运行时自动及手动数据迁移数据的一致性问题管理。
6. 通过验证和确认治理实时数据。一旦您的新系统启动并运行，在持续基础上监测关键信息，以确保您的数据与您的数据治理政策及标准相容。
7. 使用管理技术以调整数据治理和业务目标。数据管理非常重要，因为这一角色为业务和技术团队的沟通服务。
8. 协作管理。跨职能团队决定迁移过程中哪些数据应该被治理以及如何治理。所有数据并非同等重要。

查看完整的 TDWI 清单报告 以学习这些步骤的更多内容。