Lernen Sie aus Ihren eigenen Erfahrungen – und aus denen von Disney –, indem Sie nichts dem Zufall überlassen und alles auf Daten stützen.

In den Disney-Parks wird nichts als selbstverständlich betrachtet oder dem Zufall überlassen. Das gilt insbesondere für die Angebotslinie. Das Unternehmen arbeitet hart daran, für die jährlich 121 Millionen Besucher¹ ein reibungsloses Erlebnis zu bieten. Der Großteil des Erfolgs, den das Unternehmen verzeichnet, kann auf die Tatsache zurückgeführt werden, dass sich Disney dem Konzept der kontinuierlichen Verbesserung verschrieben hat, einem zentralen Grundsatz der Lean Integration. Das Unternehmen prüft alle Annahmen sorgfältig, stellt sie infrage und vollzieht während dieses Prozesses Lernerfahrungen und Veränderungen.

Bei Disney verlässt man sich auf im Verlauf vieler Jahre gesammelte Daten. Dabei wurden so viele Variablen wie möglich gemessen; die entsprechenden Ergebnisse wurden anschließend institutionalisiert. Deshalb weiß das Unternehmen, wann Engpässe vermutlich auftreten werden – ein Grund, weshalb dies so selten geschieht.

Zusehen und lernen

Als Team und als Unternehmen sollten Sie in der Lage sein, dieselben Grundsätze der kontinuierlichen Verbesserung auf Ihre Integrationsprojekte und Änderungsanforderungen anzuwenden. Starten Sie mit dem Profiling. Identifizieren Sie gemeinsame Faktoren und endgültige Ziele zwischen Projekten. Vergleichen Sie diese mit Faktoren vergangener Projekte, beurteilen Sie den Erfolg dieser früheren Projekte, und finden Sie heraus, wie viel Wissen Sie anwenden können. Bevor Sie jedoch weitermachen: Überprüfen Sie Ihre Annahmen.

Sie tätigen große Investitionen in die künftige Effizienz, wenn Sie bei den Prozessen für Data Profiling und Validierung sorgfältig vorgehen. Einen noch größeren Wert können Sie daraus ziehen, wenn Ihre Dokumentationsprozesse effizient und effektiv sind. Sie werden über objektive Daten verfügen, an denen Sie Ihre Entscheidungen und Schätzungen orientieren können, wenn Sie sich Änderungsanforderungen ansehen. Zudem werden Sie den Prozess kontinuierlich verbessern.

Realitätsprüfung

Änderungsanforderungen unterscheiden sich hinsichtlich Umfang, Komplexität und Ressourcenintensität und lassen sich allgemein in vier Kategorien einteilen:

1. Anforderungen von betrieblichen Anwendern, die das Benötigte erreichen können, indem Sie einen bestehenden Bericht mit ein wenig Expertenhilfe konfigurieren
2. Anforderungen von betrieblichen Anwendern, die Hilfe von einem BI-Administrator (Business Intelligence) oder Super User benötigen, um Metadaten zu konfigurieren und so beispielsweise bestimmte Kennzahlen oder Attribute hinzuzufügen
3. Anforderungen für Ergänzungen des Datenmodells oder der ETL-Logik (extract, transform, load)
4. Anforderungen, mit denen neu abgerufene Daten oder ein neues Themengebiet zum Data Warehouse hinzugefügt werden sollen

Wenn Sie abschätzen möchten, wie lange es dauern wird, den entsprechenden Anforderungen nachzukommen, welche Prioritäten festzulegen und welche Faktoren zu messen sind, müssen Sie Folgendes wissen:

• Was betriebliche Anwender verlangen und aus welchem Grund
• Was die vorgeschlagene Änderung für das Unternehmen bedeuten würde
• Wie sich diese spezielle Anforderung vor dem Hintergrund der kurz- und langfristigen Unternehmensziele zu anderen Anforderungen verhält

Mit konsequenten Erfolgen bei Profiling und Tests sowie mit der Kenntnis von Metadaten werden Sie in der Lage sein, die Automatisierung mit einem größeren Gefühl der Sicherheit einzuführen. Dadurch wird wiederum die Geschwindigkeit erhöht, mit der Sie das Unternehmen als Ganzes auf den Weg der kontinuierlichen Verbesserung führen.

Wenn Sie an weiteren Informationen über die Rolle der kontinuierlichen Verbesserung interessiert sind, lesen Sie das White Paper „Datenintegration der nächsten Generation: vom Datenchaos zu bahnbrechenden Ergebnissen“.