Setzen Sie geeignete Software-Tools ein, um Probleme vor, während und nach einer Datenintegration zu verhindern.

Denken Sie daran, dass Sie sich am besten vor Risiken und Projektverzögerungen schützen, indem Probleme vor Beginn eines ausführlichen Designs aufgedeckt werden. Lassen Sie sich nicht von Änderungen bei den Geschäftsnotwendigkeiten oder einem gestrafften Zeitplan von der Wichtigkeit der Datenermittlung ablenken.

Datenermittlung ist ein präziser und potenziell zeitaufwändiger Prozess. Die Nichteinhaltung optimaler Vorgehensweisen kann sensible Daten gefährden und Compliance-Probleme hervorrufen. Es kann sogar das Scheitern eines Projekts zur Folge haben. Der beste Ansatz ist die Zusammenarbeit zwischen einem Entwickler mit IT-Perspektive und einem Datenanalysten mit Unternehmensperspektive. Es ist wichtig, dass die Datenermittlungstools vor Beginn der Integration und danach fortlaufend genutzt werden.

Vorab-Profilerstellung

Die Mengen und Arten der Daten, die dem Unternehmen als Entscheidungsgrundlage dienen, nehmen zu. Von IT-Abteilungen wird verstärkt verlangt, geschäftliche Bedürfnisse zu erfüllen. Um eine Zusammenarbeit zu fördern, verwenden Sie Tools, mit denen Verantwortliche aus dem Unternehmensbereich die Daten verstehen und analysieren können. Dadurch werden Missverständnisse bei der Kommunikation schon vor Beginn der Integration ausgeräumt.

Fehlerbehebung On-the-Fly

Erkennen Sie Unregelmäßigkeiten, und beobachten Sie die Datenqualität kontinuierlich während des Integrationsprozesses. Wenn Sie selbstgefällig sind, riskieren Sie beispielsweise Verstöße gegen Vorgaben und Sicherheitsbedrohungen.

„Datenermittlungstools werden zunehmend wichtiger, um die Speicherorte sensibler Daten in den Griff zu bekommen“, sagte Adrian Lane, Sicherheitsstratege bei Securosis. „Wenn Sie ein Schema einer Produktionsdatenbank mit 40.000 Tabellen haben, von denen die meisten nicht von den Entwicklern, die sie erstellt haben, dokumentiert sind, ist das Auffinden von Informationen innerhalb einer einzigen Datenbank umständlich. Wenn Sie das Problem jetzt auf alle Finanz-, Personal- und Geschäftsprozesse sowie Tests und Datenbanken für die Entscheidungsunterstützung hochrechnen, erhalten Sie ein großes Chaos.“ ¹

Auswahl der richtigen Tools

Da „Big Data“ im Moment „Big Business“ versprechen, positionieren einige Softwareanbieter ihre Produkte derzeit als Datenermittlungslösungen. Das Aufdecken von Datenqualitätsproblemen ist auch mit den besten Tools eine komplizierte Angelegenheit. Machen Sie sich also ein gutes Bild von den Angeboten.

BI-Software (Business Intelligence) bietet beispielsweise gute Übersichten und grafische Darstellungen, jedoch ohne die Automatisierung, die Sie bei wirklichen Datenermittlungstools haben. Sie müssen die Datenqualität visuell einschätzen, die gemeinsame Wirksamkeit ermitteln und verstehen können, wie sich die Daten zu den Geschäftsprozessen verhalten. Es wird Software mit spezialisierten, fortschrittlichen Funktionen benötigt, um die zugrunde liegende Struktur von Daten aufzudecken und die Daten in einem System mit denen in einem anderen System ins Verhältnis zu setzen.

Das Unternehmen steht unter dem Druck, Projekte schneller fertigzustellen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Langfristig sinkt aber die Effizienz, wenn Sie während des gesamten Prozesses kein kontinuierliches Data-Profiling durchführen. Eine intensive Beschäftigung mit optimalen Vorgehensweisen finden Sie in dem Video Double Productivity with Integrated Data Discovery, Profiling and Data Quality (Verdopplung der Produktivität durch Integration von Datenermittlung, Data-Profiling und Datenqualität).