Der Begriff „Data Governance“ kann auf Führungskräfte oft abschreckend wirken, da er Vorstellungen von Bürokratie und Trägheit impliziert. Experten im Bereich Informationsmanagement sollten daher eine Diskussion über Data Governance vermeiden und sich stattdessen ganz darauf konzentrieren, die negativen Auswirkungen nicht verwalteter Daten aufzuzeigen.
Wenn Sie einer Führungskraft etwas von Data Governance erzählen, können Sie kaum mit Begeisterung für dieses Thema rechnen. Wenn Sie dann anfangen, sich über Data Profiling und Metadaten auszulassen, verlässt Ihr Gesprächspartner womöglich den Raum, in der Hoffnung, dass sich der IT-Bereich schon darum kümmern wird.
Wenn Sie jedoch darüber sprechen, dass die Zahlung von 14 % Ihrer Rechnungen aufgrund veralteter Kundenadressen zu spät erfolgt, werden Sie viel eher die Aufmerksamkeit Ihres Gegenübers wecken. Heben Sie die Anzahl der IT-Entwickler hervor, die Zugriff auf die privaten Finanzdaten Ihrer Kunden haben, und fragen Sie, was geschieht, wenn eine Sicherheitslücke in diesen Daten entsteht – schon ist Ihnen die Aufmerksamkeit des Sicherheitsteams gewiss. Weisen Sie darauf hin, dass es in Ihrem Unternehmen Dutzende verschiedener Berichte zu den „Top-100-Kunden“ gibt, und fragen Sie, welche Version denn nun stimmt. Das könnte eine hitzige Debatte auslösen.
Viele Experten im Bereich Informationsmanagement wissen, dass schlecht verwaltete Daten die Leistung beeinträchtigen, während ein gut verwaltetes Data Governance-Programm diese Probleme verhindern kann. Viele Führungskräfte unternehmen jedoch nichts, um die Situation zu verbessern. Schlimmer noch: Data Governance wird traditionell ausschließlich von der IT-Abteilung übernommen, wobei der Erfolg zu wünschen übrig lässt. Warum? Weil Führungskräfte nur dann Einfluss auf Geschäftsprozesse und Entscheidungen haben, wenn deren Grundlage geprüfte, sichere Daten sind. Die IT kann für die Einhaltung von Vorgaben sorgen, die Prioritäten müssen jedoch vom Management festgelegt werden.
Wenn Sie der Geschäftsleitung die enorme Bedeutung von Data Governance klar machen möchten, müssen Sie die versteckten Datenmängel in Ihrem Unternehmen aufzeigen und ein Gefühl von Dringlichkeit vermitteln. Für die erfolgreiche Implementierung ist es nicht genug, einfach auf Governance zu verweisen – Sie müssen die Bedeutung für das gesamte Unternehmen hervorheben.
Schwerpunkt auf konkreten Fällen
Wenn Sie wirklich etwas bewegen möchten, sollten Sie sich auf ein oder zwei konkrete Problembereiche konzentrieren, die ernsten Konsequenzen betonen, die eine Beibehaltung des Status quo haben könnte, und schließlich die Vorteile von Data Governance aufzählen. Beispielsweise könnten Sie die potenziellen Auswirkungen von Daten auf folgende Bereiche hervorheben:
- Reduzierung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit und verbesserte Problemlösung nach dem ersten Anruf im Callcenter
- Erhöhte Resonanz auf Marketingkampagnen
- Senkung der Geschäftsrisiken durch den Schutz vertraulicher Informationen
Ihr Vorschlag sollte sich auf konkrete, gezielte Maßnahmen konzentrieren, mit denen diese Herausforderungen gemeistert werden können. Das heißt allerdings nicht, dass Sie nur kurzfristig denken sollten. Als Experte für Informationsmanagement müssen Sie eine Vision davon bieten können, wie das Unternehmen mit Hilfe von Data Governance seine strategischen Ziele in drei bis fünf Jahren einfacher erreichen kann. (Ein Framework für eine unternehmensweite Priorisierung von Data Governance finden Sie im White Paper „Holistic Data Governance: A Framework for Competitive Advantage“.)
Als Wegbereiter, dessen Aufgabe es ist, das Unternehmen vom Programm zu überzeugen, müssen Sie einen Ansatz mit mehreren Phasen verwenden, der auf konkreten Zielen, Aktionen und dokumentierten Gewinnen basiert. Erklären Sie wie Sie Fehler bei Bestellungen verringern oder Produkteinführungen beschleunigen können, und das ganze Unternehmen wird hinter Ihnen stehen. Wenn Sie jedoch die Auswirkungen auf das Geschäft unerwähnt lassen, stehen Sie schnell ohne Zuhörer da.
Wenn Sie der Geschäftsleitung die enorme Bedeutung von Data Governance klar machen möchten, müssen Sie die versteckten Datenmängel in Ihrem Unternehmen aufzeigen und ein Gefühl von Dringlichkeit vermitteln.“