Machen Sie mehr aus der Migration von Anwendungsdaten, als einfach nur alte Daten in ein neues System zu verschieben. Die Migration von Anwendungsdaten ist auch die ideale Gelegenheit, um den potenziellen Wert eines Data Governance-Programms herauszustellen.

Mit einer Datenmigration als wesentlichem Teil der Bereitstellung neuer Unternehmensanwendungen oder eines System-Upgrades kann weit mehr erreicht werden als eine einfache Übertragung von Daten. Nutzen Sie das Ganze als Chance, um die Qualität der vorhandenen Daten zu optimieren und neue, höhere Standards für die Informationen anzuwenden, auf die sich Ihr Unternehmen stützt. Dies eignet sich auch ideal als Pilotstudie für ein Data Governance-Programm.

Data Governance ist eine sich entwickelnde Disziplin. Mit ihr wird das Ziel verfolgt, Organisationen eine unternehmensweite Kontrolle über die Qualität und Sicherheit ihrer Daten zu verschaffen, indem standardisierte Prozesse und Methoden konsistent angewendet werden.

Governance-Programme sollten folgende Schwerpunkte haben:

• Optimierung der Datenqualität
• Schutz sensibler Daten
• Förderung von Informationsaustausch
• Bereitstellung geschäftskritischer Daten
• Verwaltung von Informationen während ihres gesamten Lebenszyklus

„Genau da liegt das Problem bei vielen Initiativen zur Datenmigration: Zu häufig werden fehlerhafte Daten aus der alten Systemumgebung in ein strahlend neues System verschoben“, meint Rob Karel, Vice President für den Bereich Produktstrategie bei Informatica. „Bevor Sie Daten in eine neue Anwendung migrieren, müssen Sie sich fragen, welche Daten in die saubere, neue Systemumgebung übertragen werden dürfen.“

Karel schlägt als guten ersten Schritt zur Etablierung von Data Governance-Standards vor, Datenbereinigungsregeln anzuwenden, Duplikate abzugleichen und verwaiste und sonstige nicht verwendete Daten zu löschen.

„Da es schwierig sein kann, Unterstützung für Data Governance zu bekommen, wird häufig ein nützlicher Katalog von konkreten Schritten benötigt, um den Ball ins Rollen zu bringen“, meint Karel. Er schlägt vor, nach den folgenden acht von TDWI Research beschriebenen Schritten vorzugehen, wenn Sie bei Ihrer nächsten Datenmigration ein Data Governance-Programm starten:

1. Eignen Sie sich Verfahren für die Datenqualität an, und setzen Sie sie ein. Die Datenqualität bezieht sich auf eine Sammlung von Verfahren und Methoden, die wesentlich zum Erfolg Ihrer Datenmigrationsinitiativen beitragen können.
2. Führen Sie frühzeitig und häufig ein Data Profiling durch. Durch das Data Profiling erhalten Sie eine Grundlage für die Festlegung von Datenqualitätsstandards, Modellen, einer Architektur und Verwendungsregeln für das neue System.
3. Erstellen Sie im Verlauf des Projekts ein Geschäftsglossar. In einem Geschäftsglossar werden Daten und ihre Merkmale katalogisiert. Bestimmen Sie für die Daten aus Ihrem Altsystem und dem neuen System, wie sie vom Unternehmen verwendet werden.
4. Verwenden Sie Messgrößen für Datenqualität. Nutzen Sie diese Messgrößen, um die Daten kontinuierlich zu verbessern und den Lebenszyklus der Daten vor und nach der Migration zu regulieren.
5. Korrigieren Sie Daten, die gegen Compliance-Regeln verstoßen. Verwenden Sie Tools, mit denen die Datenverwalter Compliance-Probleme während der Laufzeit sowohl automatisch als auch manuell lösen können.
6. Steuern Sie die Daten in Echtzeit durch Validierung und Verifizierung. Sobald Ihr neues System betriebsbereit ist, überwachen Sie kritische Informationen kontinuierlich, um sicherzustellen, dass Ihre Data Governance-Richtlinien und -Standards von den Daten dauerhaft eingehalten werden.
7. Verwenden Sie Verwaltungsverfahren, um Data Governance mit den geschäftlichen Zielen zu koordinieren. Datenverwalter sind von entscheidender Bedeutung, da durch diese Rolle die Kommunikation zwischen Geschäfts- und Technologieteams erleichtert wird.
8. Arbeiten Sie in Sachen Governance zusammen. Ein funktionsübergreifendes Team sollte feststellen, welche Daten aus der Migration der Governance zu unterstellen sind und wie dies zu geschehen hat. Nicht alle Daten sind gleich wichtig.

Lesen Sie den vollständigen TDWI-Checklistenbericht, um mehr über diese Schritte zu erfahren.