Aprenda de su propia experiencia y de la de Disney sin dejar nada al azar y todo a los datos.

En los parques temáticos de Disney, nada se da por hecho o se deja al azar. En especial, las colas. La empresa se esfuerza por crear una "experiencia" perfecta para sus 121 millones de visitantes¹ cada año. Gran parte de su éxito se puede atribuir al hecho de que Disney se suscribe al concepto de mejora continua, un principio fundamental de la integración lean. Ponen a prueba y cuestionan con diligencia todas sus suposiciones, y aprenden y cambian a medida que avanzan.

Disney confía en años de datos recopilados a través del cálculo de todas las variables posibles y la institucionalización de esos resultados. Por consiguiente, saben cuándo deberían producirse los cuellos de botella, que es un motivo por el que raramente lo hacen.

Observe y aprenda

Como equipo y como organización, debe poder aplicar los mismos principios de mejora continua a sus proyectos de integración y solicitudes de cambio. Comience con el perfilado. Identifique factores comunes y objetivos finales entre los proyectos. Compárelos con factores de proyectos antiguos, evalúe el éxito de esos proyectos antiguos y vea cuánto conocimiento puede aplicar. Y antes de seguir adelante, ponga a prueba sus suposiciones.

Realizará una gran inversión en la eficacia futura si presta atención a los procesos de perfilado y validación de datos. Y añadirá aún más valor si su proceso de documentación es eficaz y eficiente. Dispondrá de datos objetivos para guiar sus decisiones y estimaciones al examinar solicitudes de cambio. Y estará mejorando continuamente el proceso.

Verificación de la realidad

Las solicitudes de cambio varían en cuanto a alcance, complejidad e intensidad de recursos y, por lo general, se dividen en estas cuatro categorías:

1. Solicitudes de usuarios de negocio que pueden obtener lo que necesitan mediante la configuración de un informe existente, con un poco de ayuda de expertos.
2. Solicitudes de usuarios de negocio que requieren la ayuda de un administrador de business intelligence (BI) o un superusuario para configurar los metadatos a fin de añadir, por ejemplo, una métrica o un atributo determinados.
3. Solicitudes de adiciones al modelo de datos o a la lógica de extracción, transformación y carga (ETL).
4. Solicitudes de adición de una nueva recopilación de datos o una nueva área temática al data warehouse.

Para evaluar cuánto tiempo llevará satisfacer su solicitud, a qué hay que dar prioridad y qué factores debe calcular, deberá saber:

• Qué usuarios de negocio realizan la solicitud y el motivo
• Qué haría y supondría para el negocio el cambio propuesto
• Cómo se compara esa solicitud específica con otras en el contexto de los objetivos del negocio a corto y largo plazo

Con el perfilado coherente, la puesta a prueba satisfactoria y el conocimiento de los metadatos, podrá añadir la automatización con un grado de confianza más alto. Y esto, a su vez, aumentará la velocidad con la que podrá mover la organización hacia una mejora continua.

Para obtener más información sobre la función de la mejora continua, lea el white paper "The Next-Generation of Data Integration: Transforming Data Chaos into Breakthrough Results" (La nueva generación de integración de datos: transformación del caos de los datos en resultados revolucionarios).