인프라 복잡성 및 팀 간의 원활하지 못한 커뮤니케이션이 일부 IT 기능의 속도를 떨어뜨리고 있습니다. 엔터프라이즈 아키텍트는 낭비 요소를 최소화하는 한편 아키텍트에게 속도와 민첩성을 제공해주는 프레임워크로서 린 통합을 고려해야 합니다.
2008년도에 TDWI의 연례 BI 벤치마크 연구에 참여한 IT 전문가들은 자신들의 팀이 웨어하우스에 새로운 데이터 소스를 추가하는 데 평균 7주가 소요되었다고 보고하였습니다. 이 작업에 요구되는 시간은 2012년도에 9주로 늘어났습니다.
이와 유사하게 웨어하우스 계층 구조를 변경하는 데 2008년도에 4.7주가 걸리던 것이 2012년도에는 7주로 증가하였습니다. 무슨 일이 일어난 걸까요? 현업에서는 보다 빠른 속도와 더 나은 민첩성을 요구하는데 왜 IT는 점점 더 느려지고 있는 걸까요?
인프라의 복잡성 및 단절된 팀 간의 커뮤니케이션 부족이 일부 IT 기능의 속도를 현저히 떨어뜨리고 있습니다. 엔터프라이즈 아키텍트와 개발자들이 불필요하게 복잡한 통합에 더 많은 PTP(Point To Point) 통합을 추가하기 위해 핸드 코딩 작업에 열중하는 동안 유지 관리 비용은 상승합니다. IT 예산의 50% 이상이 통합에 소요되는 것은 드문 일이 아닙니다.
그러한 리소스 중 많은 부분이 실질적으로 낭비되고 있습니다. 엔터프라이즈 아키텍트와 기타 IT 전문가들이 현재의 프로세스와 툴을 사용하여 일을 잘 못하고 있다는 것이 아닙니다. 통합에 대한 차세대 접근 방식을 사용하면 낭비를 근절하고 현재의 부진한 상태를 빠르고 효과적인 대응이 가능하도록 바꿀 수 있습니다.
통합에 대한 팩토리(Factory)형 접근 방식
자동차 제조를 위한 도요타 생산 시스템(Toyota Production System)에서 파생된 린(Lean) 통합은 데이터 품질 및 통합에 팩토리형 접근 방식을 도입합니다. 린 통합은 20년 전뿐 아니라 오늘날보다도 빠르고 더 우수하며 저렴한 데이터 통합 완성도의 새로운 단계로 귀하의 조직을 끌어올릴 수 있는 조직적, 기술적 프레임워크를 제공합니다. 그림 1을 참조하십시오.

그림 1: 데이터 통합 완성도를 핸드 코딩에서 통합 팩토리 플랫폼으로 발전시킴으로써 운영 효율성을 증대시키십시오.
인포매티카의 John Schmidt와 David Lyle이 쓴 책 린 통합: 비즈니스 민첩성을 위한 통합 팩토리 접근 방식(Lean Integration: An Integration Factory Approach to Business Agility)에서는 린 통합 이면의 원칙과 아키텍처에 대해 검토합니다. 엔터프라이즈 아키텍트를 위한 핵심 요소는 현업을 조기에 자주 관여시키는 것입니다. 즉, 데이터 프로세스를 간소화함으로써 민첩성을 개선하는 차세대 모델로의 전환을 위해 낭비 요소와 비즈니스 영향을 문서화하고 솔루션에 대한 청사진을 만들고 도입을 확보해야 합니다.
이상적으로 ICC(Integration Competency Center)의 지원을 받는 린 통합은 몇 가지 핵심 원칙에 기반하고 있습니다.
- 낭비 요소 제거: 불필요한 노력과 재작업을 제거하고 일정 및 승인 지연을 최소화하기 위한 프로세스를 간소화함으로써 시간, 비용 및 리소스의 낭비 제거
- 프로세스 자동화: 재사용 가능한 템플릿과 구성요소, 자동화된 워크플로우를 사용하는 체계적 접근 방식 사용
- 데이터 품질 관리 구축: 테스트 중에 데이터 문제를 발견하지 않도록 미리 요구 사항 단계에서 자동화된 데이터 프로파일링과 같은 데이터 품질 관리 구축
- 지속적 향상: 시각적 메타데이터 관리, 데이터 품질 스코어카드, 현업과 IT 부서 간의 더욱 긴밀한 협력을 통해 추진
- 팀 역량 및 권한 강화: 일반 비즈니스 분석가와 데이터 관리자를 위한 셀프서비스 기능과 역할 기반 툴 활용
- 변화에 대한 대비: 기반 시스템의 운영에 지장을 주지 않고 재사용할 수 있는 논리적 데이터 객체와 데이터 시각화 계층 활용
www.integrationfactory.com에는 린 통합을 채택한 글로벌 소비자 제품업체가 통합 플랫폼에 대한 표준화를 통해 260만 달러, 공유 코드 구성요소 아키텍처 및 설계에서 300만 달러, 하드웨어 통합으로 200만 달러, 공유 교육 및 훈련에서 5십만 달러를 포함하여 첫해에만 800만 달러 이상을 절약한 방법에 대한 사례 연구가 나와 있습니다. 린 통합은 멀리 떨어진 비전이 아닙니다. 오늘날 큰 이익을 제공하고 있는 증명된 접근 방식입니다.
기사 리소스
- 1 Data Warehousing Institute, “2012년도 BI 벤치마크 보고서(2012 BI Benchmark Report)” 및 “2008년도 BI 벤치마크 보고서(2008 BI Benchmark Report)”.
린 통합은 보다 빠르고 우수하며 비용 효율적인 데이터 통합의 다음 단계를 위해 팩토리형 프레임워크를 제공합니다.