귀사의 가장 큰 애플리케이션이 가장 안 보이도록 하십시오.

John Schimidt

CRM, ERP 및 급여 시스템이 귀사의 가장 큰 애플리케이션이 아니라면 무엇이 가장 큰 애플리케이션입니까? 데이터를 따라가 그 답을 찾으십시오.

소모되는 리소스의 양과 범위로 애플리케이션을 평가한다면 데이터 마이그레이션 및 통합 툴이 최고의 자리를 차지합니다. 이는 조직들이 기업 내외부에 있는 분리된 시스템의 호스트를 연결하고 점점 볼륨이 커지는 여러 데이터 유형을 통합하려고 분투함에 따라 점점 더 명확해지고 있습니다.

부서 책임자들은 종종 비즈니스의 일부분을 주도하는 개별 애플리케이션을 가장 중요한 것으로 봅니다. 예를 들어 영업 및 마케팅 리더들은 CRM을 다른 무엇보다 중요한 것으로 평가할 것입니다. 귀하께서 귀사에 대해 보다 폭넓은 시각을 가지고 계시다면 전사적 자원 관리(ERP)와 같은 광범위하고 복잡한 시스템이 가장 큰 애플리케이션 또는 애플리케이션 패키지라고 반박할지 모릅니다. 결국 가장 큰 애플리케이션이라고 하는 것은 부서 전반에 걸쳐 있고 급여 시스템 및 CRM과 같은 매우 중요한 비즈니스 애플리케이션을 망라합니다.

이러한 개별 애플리케이션은 매일 매초 엄청난 양의 데이터를 생성하지만 해당 데이터를 관리하는 시스템은 그 크기가 이들 개별 애플리케이션을 뛰어넘습니다. 그러나 데이터 마이그레이션 및 통합 시스템은 관리하는 데이터의 볼륨 때문에만 큰 것이 아닙니다. 이러한 시스템들은 이기종 데이터를 종합하고 연관시켜 새로운 통찰력을 형성함으로써 분명 최상의 가치를 생성합니다.

데이터 잔해(Data exhaust)

데이터의 폭발적 증가에는 기타 요인들도 기인합니다. 모바일 장치 사용량과 그에 따른 요구에 대응해 개발자들이 만들어 내는 모바일 애플리케이션의 관련 데이터는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 사용자들이 매 72시간마다 십억 회의 트윗을 생성하고 전 세계 사진의 35% 이상을 페이스북에 포스팅하고 있는 오늘날에는 소셜 미디어 플랫폼 역시 폭발적 데이터 증가의 원인이 되고 있습니다.1

이러한 급증하는 포인트 솔루션은 자체 데이터 저장소뿐만 아니라 타사의 데이터 저장소에도 연결됩니다. 단절된 데이터 통합 프로젝트가 표준이 되어가는 경향이 있기 때문에 중복된 데이터 및 작업 수행으로 인한 낭비 역시 급증하고 있습니다. 데이터 이동 및 통합에 대한 중앙 집중된 소유 권한 또는 책임의 결여는 문제를 악화시키기만 합니다.

보이지 않는 힘

이러한 모든 데이터를 효과적으로 관리하는 조직은 자신들이 “가장 큰 애플리케이션”을 사용하고 있다고 주장해야 할까요? 반드시 그런 것은 아닙니다. 데이터 마이그레이션 및 통합 툴은 제대로 관리하기만 하면 투명하게 유지될 수 있습니다. 예를 들어 현업 부서 사용자들은 데이터가 나오는 위치가 아니라 적절한 프로세스의 맥락에서의 명확하고 일관된 데이터 가용성에만 관심이 있습니다.

데이터 마이그레이션 및 통합 툴은 비효율적이거나 가치를 제공하지 못하고 예산만 끌어올리거나 툴 자체가 없는 경우에 관심을 받습니다. 중앙 집중식 데이터 마이그레이션 및 통합 툴을 활용하지 않는 기업은 큰 기회를 놓치고 있는 것입니다. 중앙 집중식 데이터 통합 시스템을 구현하면, 비용이 절감되고 위험이 감소하며 변화의 속도가 가속화되고 직원 생산성이 증대됩니다. 그리고 이러한 이점은 고객을 위한 비즈니스 가치로 전환됩니다.

데이터를 빠르고 비용 효율적으로 처리할 수 있는 데이터 웨어하우스 및 분석 시스템은 데이터 양이 지속적으로 증가함에 따라 더 큰 비즈니스 가치를 생성합니다. 보다 자세한 정보를 원하시면 차세대 데이터 통합 프로세스에 대해 설명되어 있는 데이터 통합의 미래(The Future of Data Integration)를 읽어보십시오.

기사 리소스

  • 1Rick Smolan 및 Jennifer Erwitt, The Human Face of Big Data, 2012년 11월.

John Schmidt

2013년 8월

아키텍트

귀하의 조직이 개별 프로젝트의 요구를 만족시키는 사용자 지정으로 코딩된 통합이라는 복잡성 문제의 원인이 되는 방식을 고집하는 경우 불필요한 복잡성은 더욱 증대될 것입니다."