자신의 경험과 지식의 가치를 적절하게 드러내는 베테랑 개발자는 언제나 환영 받습니다.

빅 데이터는 새로운 물결도, 새로운 문제도 아닙니다. 적절한 사례: 디지털 데이터는 2005년부터 2010년까지의 기간 동안 844%라는 엄청난 양으로 증가했습니다.¹ 빅 데이터는 모든 조직에서 최고의 관심거리로 떠올랐을 수 있지만 베테랑 개발자에게는 익숙한 문제입니다. 전문 분야에 관계없이 폭발적으로 증가한 데이터를 추출하고 관리하는 일은 쉽지 않습니다.

Gartner 분석가인 Merv Adrian은 최근 특히 하둡과 같은 플랫폼을 솔루션과 혼동하지 않아야 한다고 지적했습니다.² 대신 그는 “데이터 통합을 포함한 솔루션들은 설계, 운영, 최적화 및 거버넌스를 함께 결합시키는 방식으로 관련 부분들을 결집력 있게 제공한다”고 주장했습니다. 여러분의 능력이 사장될 위험에 처했다고 생각된다면 다년간의 경험으로부터 이러한 결집력을 실현시킬 수 있다는 점을 깨달으십시오.

데이터의 양과 소스가 기하 급수적으로 증가하면서 혁신적인 솔루션 및 현재 시스템에 대한 적응이 기업의 경쟁력 유지를 위해 요구되고 있습니다. 여러분도 동일한 문제에 직면해 있으며 무가치한 존재가 되지 않으려면 변화를 수용해야 합니다.

혁신으로 인해 현재의 기술 및 아키텍처 분야에서 여러분이 가지고 있는 능력이 엄청난 자산이라는 사실이 가려지도록 내버려두지 마십시오. 또한 현실에 안주하지도 마십시오. 요령 있게 다음 사항을 강조함으로써 여러분에 대한 투자가 충분히 효과적이라는 사실을 조직에 납득시키시기 바랍니다.

1. 기존 시스템에 대한 여러분의 지식은 현재 유용한 프로세스와 확장이 불가능한 프로세스를 가장 잘 식별할 수 있는 통찰력으로 작용합니다.
2. 여러분은 기존의 위험성과 비효율성을 정확하게 지적하고, 이를 해결할 경우 혁신을 위한 시간이 더 많아지는 이점을 가져다 줄 수 있습니다.
3. 여러분은 데이터 거버넌스와 표준을 준수하고 조직의 특정한 부분까지 자세하게 알고 있습니다.
4. 최신 기술에 대한 경험과 관계없이 경험이 없는 개발자를 고용할 경우 고비용과 오랜 교육이 요구됩니다.
5. 하둡과 같은 새로운 아키텍처로 제공되는 효율성과 혁신은 이 아키텍처가 기초하고 있는 기반이 부실하면 쓸모 없어집니다.
6. 데이터를 심층적으로 파악하고 데이터 및 데이터가 비즈니스 프로세스에 미치는 영향 사이의 직접적인 관계를 이해합니다.
7. 여러분은 현재의 혁신이 구축되고 있는 기반을 이해하고 있습니다.

지금은 빅 데이터에 대한 고려 없이 전략적 비즈니스 결정을 내리는 일이 거의 없습니다. 기업은 다양한 출처의 정형화 및 비정형화된 정보를 활용하려고 합니다. 그리고 데이터 흐름을 관리할 수 있는 혁신적 개발자가 절실히 필요합니다. 도전에 맞설 수 없다면 도태된 자신을 발견하게 될 것입니다. 한편, 빅 데이터에서 기회를 발견할 수 있는 개발자와 기업 아키텍트는 크게 환영 받게 될 것입니다.

빅 데이터는 지금도 계속 커지고 있습니다. ‘빅 데이터로 가는 안전한 진입로’ 백서에서 조직이 수확을 거둘 수 있는 방법을 알아보십시오.