데이터를 확보하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터가 충분히 유용할 정도로 최신 상태를 유지하고 있을 때, 적시에 적합한 사람에게 전달해 주어야 합니다.

고객에 대한 데이터, 제품에 대한 데이터, 수익에 대한 데이터, 비즈니스의 모든 양상에 대한 데이터 등 데이터는 기업의 성공을 위해 매우 중요합니다. 데이터를 사용하여 업무를 보다 훌륭하고 빠르고 지혜롭게 수행할 수 있습니다. 비결은 올바른 데이터를 적시에 적합한 사람에게 전달하는 방법을 아는 것입니다. 데이터가 최신 상태가 아니면 가치와 관련성을 상실합니다.

인포매티카의 IT 기업 전략 서비스 담당 부사장인 Kristin Kokie는 “우리는 다양한 소스의 데이터를 확보해 사람들에게 전달하는 데 엄청난 노력을 기울이고 있습니다. 정보를 얻는 것에 초점이 맞춰지는 경향이 있고 마땅히 그래야 할 적시성에 최고 우선 순위를 두고 있지 않습니다.”라며,

“데이터의 가치는 시간과 직접적인 상관 관계를 가지고 있습니다. 비즈니스에 영향을 미치기 위해서는 적시에 데이터를 확보하여 시간에 맞춰 데이터가 소비될 수 있도록 해야 합니다.”라고 말합니다.

데이터의 변화

우수한 데이터가 불량 데이터로 변할 수 있는 모든 방법 중 시간의 흐름에 따른 관련성 상실이 가장 어려운 과제 중 하나이면서도 가장 흔히 간과됩니다. 데이터를 캡처했을 때는 완전히 정확하고 유용했을 수 있지만 시간이 지남에 따라 여러 양상이 거의 확실히 변경됩니다. 이는 다음과 같은 모든 유형의 데이터 포인트에서 발생할 수 있습니다.

• 고객 연락 정보: 우편 주소, 전화 번호 및 이메일 주소는 모두 빈번히 변경될 수 있습니다.
• 고객 연령: 고객의 생년월일을 캡처하는 것이 고객의 연령을 믿을 수 있게 추적할 수 있는 유일한 방법입니다.
• 회사 수익: 총 수익은 매년 변경되기 때문에 관련성을 유지하기 위해서는 재무 보고 날짜를 캡처해야 합니다.
• 회사 직원 수: 모든 회사에서 직원 수는 유동적인 숫자이기 때문에 연관된 날짜가 필요합니다.
• 계층 구조/관계 데이터: 판매 중지된 제품 번들 또는 자회사의 분사와 같은 변화는 데이터 관계를 변경합니다.

적시 요구 사항

적시성이 매우 중요하기 때문에 모든 데이터를 반드시 적시에 전달해야 한다는 압박감을 느낄 수 있습니다. 그러나 이는 불가능하지는 않더라도 비현실적입니다. 그 대신 귀사의 비즈니스 파트너와 함께 관리하는 각 데이터 세트에 대한 적시 요구 사항을 개발하여 이를 SLA(서비스 수준 계약)에 포함시키십시오.

Kokie는 “많은 현업 부서 사용자들은 실시간 스트리밍 데이터가 필요하다고 느낍니다. 그러나 이는 비용이 많이 들고 사실상 실시간 데이터를 진실로 필요로 하는 사람의 비율은 전체 인원과 비교할 때 현저히 작은 수준입니다.”라며, “정보 관리자의 업무 중 일부는 대기 시간 요구 사항에 대응하여 이의를 제기하는 것입니다. 현업 부서 사용자들이 실시간 요구 사항이 아닌 적시 요구 사항을 제시하도록 요구하십시오.”라고 말합니다.

적시 요구 사항을 결정하기 위해서는 각 데이터 세트에 대해 다양한 비즈니스 사용 시나리오의 질문을 던지십시오. 대기 시간 및 최신 상태 요구 사항이 무엇인지 물으십시오. 이것은 귀사 데이터의 품질에 대한 인식에 직접적 영향을 미치기 때문입니다. 데이터는 정확할 수 있지만 이를 충분히 빨리 전달하지 못하고 데이터가 필요한 만큼의 최신 상태가 아니라면 단지 시간 낭비일 뿐입니다.

이러한 과제를 해결하는 데 사용할 수 있는 여러 선택 사항이 있습니다. 자세한 내용을 확인하시려면 이 강의를 확인하십시오.