애플리케이션 데이터 마이그레이션을 단순히 새로운 시스템으로 오래된 데이터를 이동하는 것 이상으로 만드십시오. 이것은 데이터 거버넌스 프로그램의 잠재 가치를 보여줄 수 있는 이상적인 기회이기도 합니다.

데이터 마이그레이션은 새로운 기업 애플리케이션 구축 또는 시스템 업그레이드의 필수적 부분으로서 단순한 데이터 전송 이상의 매우 많은 것들을 성취할 수 있습니다. 기존 데이터의 품질을 개선하고 정보에 새롭고 보다 높은 수준의 표준을 적용하여 귀사에 힘을 불어넣는 기회로서 데이터 마이그레이션을 활용하십시오. 데이터 마이그레이션은 데이터 거버넌스 프로그램을 위한 이상적인 파일럿이 될 수도 있습니다.

데이터 거버넌스는 진화하는 분야입니다. 표준 프로세스 및 방법을 일관되게 적용함으로써 데이터의 품질 및 보안에 대한 전사적 제어를 조직에 제공하는 것을 목표로 합니다.

거버넌스 프로그램은 다음에 초점을 맞추어야 합니다.

• 데이터 품질 개선
• 민감한 데이터의 보호
• 정보 공유의 장려
• 비즈니스에 중요한 데이터 제공
• 수명 주기 동안의 정보 관리

인포매티카의 제품 전략 담당 부사장인 Rob Karel은 “많은 데이터 마이그레이션 작업의 문제점은 여기에 있습니다. 레거시 환경의 불량 데이터를 새로운 시스템으로 이동시키는 경우가 너무 많다는 점입니다.”라며 “데이터를 새로운 애플리케이션으로 마이그레이션하기 전에 어떤 데이터가 정제된 새로운 환경으로 이동하도록 허용해야 하는지에 대한 질문을 던져보아야 합니다.”라고 말합니다.

Karel은 데이터 거버넌스 표준으로 가는 훌륭한 첫 번째 단계로서 데이터 정제 규칙을 적용하고, 중복 데이터를 조정하며 분리된 데이터와 기타 사용되지 않는 데이터를 제거할 것을 제안합니다.

Karel은 “데이터 거버넌스에 대한 지원은 독점적일 수 있기 때문에 이를 계속해 나가기 위해서는 보통 일련의 구체적인 유용한 단계가 필요합니다.”라고 말합니다. Karel은 TDWI Research에서 개략적으로 설명한 바와 같이 다음 8가지 단계를 사용하여 귀사의 다음 데이터 마이그레이션과 함께 데이터 거버넌스 프로그램을 시작할 것을 권장합니다.

1. 데이터 품질 기술을 학습하여 적용하십시오. 데이터 품질은 데이터 마이그레이션 작업의 성공에 상당한 기여를 할 수 있는 기술 및 프랙티스의 집합체입니다.
2. 데이터를 조기에 자주 프로파일링하십시오. 데이터를 프로파일링하면 새로운 시스템을 위한 데이터 품질, 모델, 아키텍처 및 사용 규칙에 대한 표준을 구축하는 데 토대를 마련할 수 있습니다.
3. 비즈니스 글로서리를 지속적으로 구축하십시오. 비즈니스 글로서리를 통해 데이터와 그 특성에 대한 목록을 작성할 수 있습니다. 비즈니스에서 해당 데이터를 사용하는 방법의 측면에서 레거시 시스템 및 새로운 시스템의 데이터를 정의하십시오.
4. 데이터 품질 매트릭스를 사용하십시오. 데이터를 지속적으로 개선하고 마이그레이션 전후에 데이터의 수명 주기에 대한 거버넌스 수행을 위해 이 매트릭스를 사용하십시오.
5. 규정을 준수하지 않는 데이터는 그 오류를 수정하십시오. 데이터 관리자가 실행 시간에 데이터 규정 준수 문제를 자동 및 수동으로 경감하도록 허용해 주는 툴을 사용하십시오.
6. 유효성 검사 및 검증을 통해 실시간으로 데이터에 대해 거버넌스를 수행하십시오. 새로운 시스템이 가동되어 실행 중이면 데이터가 계속 데이터 거버넌스 정책 및 표준을 준수하는지 확인하기 위해 지속적으로 중요 정보를 모니터링하십시오.
7. 데이터 거버넌스를 비즈니스 목표에 맞게 조정하는 관리 기술을 사용하십시오. 이 역할은 비즈니스와 기술 팀 간의 커뮤니케이션을 용이하게 만들어주기 때문에 데이터 관리자는 매우 중요한 존재입니다.
8. 거버넌스를 수행하면서 협업하십시오. 마이그레이션에서 어떤 데이터를 거버넌스하고 어떤 방법을 사용할지를 복합 직능 팀에서 결정해야 합니다. 모든 데이터가 똑같이 중요한 것은 아닙니다.

이 단계에 대한 보다 자세한 내용을 원하시면 TDWI 점검 목록 보고서(TDWI Checklist Report) 전체를 확인해 보십시오.