성공적인 빅 데이터 프로젝트는 조직과 개인의 경력에 큰 이득이 될 수 있습니다. 그러나 잘못된 우선 순위에 초점을 맞춘다면 빅 데이터 프로젝트는 시작도 해보기 전에 끝나버리게 될 것입니다. 데이터 진실성, 시각화 및 가치의 우선 순위를 결정하는 일이 성공의 열쇠입니다.

누군가에게 빅 데이터 프로젝트의 가장 중요한 해결 과제가 무엇인지 물으면 볼륨(volume), 속도(velocity), 다양성(variety)의 일반적인 대답을 듣게 될 것입니다. 이 세 가지 V는 빅 데이터와 거의 동의어가 되었으며 CEO를 정점으로 모든 사람들이 여기에만 중점을 두고 전략을 펼치고 있습니다. 타당한 해결 과제이지만 빅 데이터의 장기적이고 전략적인 가치는 이러한 세 가지 V만으로는 실현되지 않습니다. 여기에 성패를 판가름하는 세 가지 V를 더해야 합니다.

전자 상거래가 비즈니스의 토대를 완전히 뒤바꿔 놓은 것과 마찬가지로 정보 리더도 빅 데이터의 우선적 중점을 완전히 새로운 방식으로 고찰함으로써 변화를 이끌어내야 합니다. 볼륨, 다양성 및 속도가 타당한 관심사이지만 이러한 요소는 주로 아키텍트와 개발자의 필요성을 해결합니다. 그러나 빅 데이터는 단지 IT 효율과 비용 절감만을 약속하지 않습니다. 보다 깊은 통찰력과 경쟁력 우위로 가는 길을 열어줍니다. 그렇다면 기술적 특징이 아니라 비즈니스 가치에 보다 중점을 두어야 하지 않을까요?

정보 리더가 소유하고 이끌어야 하는 새로운 세 가지 V

사용 사례에 관계 없이 다음 세 가지 "V"를 적합하게 고려하고 빅 데이터 전략에 포함시키지 않는다면, 빅 데이터는 기업의 관심과 우선적 주목을 받지 못하고 빛을 잃게 될 것입니다.

• 진실성(Veracity). 대부분의 조직과 다르지 않다면 귀사에서도 이미 데이터의 신뢰성을 보장하기 위해 많은 투자를 했을 것입니다. 빅 데이터의 도입으로 이러한 신뢰성이 간과되어서는 안됩니다. 빅 데이터 분석을 통해 얻은 통찰력은 이러한 통찰력이 목적으로 하는 비즈니스 의사 결정이나 활동의 배경을 고려하여 신뢰하고 이용되어야 합니다.
• 시각화(Visualization). 빅 데이터에 액세스하는 문제와 기업에 폭넓게 이용하기 위해 빅 데이터를 서비스하는 문제는 분명히 구분됩니다. 빅 데이터가 필요한 사람에게 빅 데이터에 액세스하여 이를 사용할 수 있도록 하는 방법을 고찰해보면 자연스럽게 다양성이 화두로 떠오릅니다. 필요한 사람에게 빅 데이터를 제공하는 일도 중요하지만 매우 유연하고 구성 가능하며 사용자 친화적인 시각화 기능을 통해 빅 데이터의 완전한 잠재력이 활용될 수 있도록 하는 부분에도 중점을 두어야 합니다.
• 가치(Value). 투자로부터 거둘 수 있는 비즈니스 효과를 분명하게 따지고 입증한다면 기술 투자에서 기대한 성과가 달성됩니다. 빅 데이터 전략으로 비즈니스에 실현될 궁극적 가치에 중점을 두십시오. 빅 데이터 투자가 수익 증대, 효율 개선과 비용 절감(기업 및 IT 운영 모두), 위험성 감소, 고객 만족도 개선 또는 전략적 차별화를 실현할 수 있다는 것을 입증하는 설득력 있는 비즈니스 사례를 구축하십시오. 이것이 바로 빅 데이터가 파일럿 프로젝트에서 조직 전반에 걸친 전면적 프로젝트로 전개되는 방식입니다.

진부한 지혜를 벗어버리고 완전히 새로운 시각을 가짐으로써 빅 데이터 전략에서 성공을 거두십시오. 그런 다음, 빅 데이터에 입증된 접근 방식에 따라 실질적인 비즈니스 가치를 이끌어내고 다음 전략적 비즈니스 혁신에서 기업의 중심에 서십시오. 인포매티카 빅 데이터 전문가인 John Haddad가 쓴 "The Safe On-Ramp to Big Data[빅 데이터로 가는 안전한 진출로]백서를 읽으십시오.