Не доверяйте случаю, используйте данные в полной мере как это делает компания Дисней

В Диснеевских парках развлечений учитывается абсолютно все, а для случайностей просто не остается места. Именно поэтому там всегда много людей. Компания старается произвести неизгладимое впечатление на все 121 млн ежегодных посетителей¹ Диснейлендов. Большую часть успеха можно объяснить тем, что компания Дисней применяет политику постоянного совершенствования, которая является основным положением экономичной интеграции. Она соответствующим образом тестирует и проверяет все свои положения, получая при этом новые знания и внося правки.

Компания использует регламентированные результаты многолетнего анализа данных, которые были собраны при измерении множества переменных. О возникновении сложностей ответственные специалисты узнают заблаговременно — поэтому они так редки.

Смотри и учись

Как группа и организация вы можете применить те же принципы постоянного усовершенствования к своим проектам интеграции и требования к изменениям. Начните с профилирования. Определите общие факторы и конечные цели для проектов. Сравните их с факторами прошлых проектов, оцените их успешность и проанализируйте свой опыт. Перед тем как продолжить, протестируйте свои предположения.

Пристальное внимание к процессам профилирования и проверки данных создает фундамент для будущей эффективности. Кроме того, вы значительно повысите значение результатов, если процесс документации будет эффективным. Вы получите объективные данные, которые помогут вам принять взвешенные решения, упрощающие выполнение требований к изменениям. Работа будет постоянно совершенствоваться.

Проверка в реальных условиях

Требования к изменениям влияют на масштаб, сложность работы и ресурсы. Обычно их можно отнести к одной из следующих категорий:

1. Требования от бизнес-пользователей, которые могут получить требуемое, настроив существующий отчет с незначительной помощью эксперта.
2. Требования от бизнес-пользователей, которым нужна помощь администратора бизнес-аналитики или привилегированного пользователя для настройки метаданных с целью добавления, например, определенной метрики или атрибута.
3. Требования на добавление к модели данных, а также на извлечение, преобразование и загрузку (ETL) логики.
4. Требования на добавление данных или предметной области к хранилищу данных.

Чтобы оценить время, которое потребуется на выполнение требований, приоритеты и учитываемые факторы, вам следует знать:

• Что требуется бизнес-пользователям и почему
• Каковы будут последствия предлагаемых изменений, в том числе для бизнеса
• Чем отдельные требования отличаются от других в контексте краткосрочных и долгосрочных целей бизнеса

Благодаря постоянному профилированию, тестированию и применению метаданных вы сможете более уверенно внедрить автоматизацию. А это, в свою очередь, ускорит развитие вашей организации и обеспечит постоянное ее усовершенствование.

Чтобы узнать больше о постоянном усовершенствовании, прочитайте брошюру «The Next-Generation of Data Integration: Transforming Data Chaos into Breakthrough Results» (Интеграция данных следующего поколения — от хаоса к невероятным результатам).