Правильный выбор программных инструментов позволит предотвратить возникновение проблем до, во время и после интеграции данных.

Лучшая гарантия от рисков и срыва сроков проектов — обнаружение проблем до начала детальной разработки. Изменчивые цели бизнеса и сжатые сроки не должны сказываться на качестве сбора данных.

Сбор данных — процесс, требующий особой тщательности и занимающий много времени. Пренебрежение передовыми практиками может привести к возникновению рисков для конфиденциальных данных и проблемам несоответствия требованиям. Все может закончиться даже крахом проекта. Лучшим подходом будет объединить усилия разработчика, который рассматривает задачу с точки зрения ИТ, и аналитика данных, который поддерживает точку зрения бизнеса. Необходимо обратиться к специальным инструментам для сбора данных еще до начала интеграции и использовать их в ходе всего процесса.

Предварительное профилирование
Объемы и число типов данных для принятия бизнес-решений постоянно увеличиваются. От ИТ-отделов требуется обеспечить соблюдение растущих требований бизнеса. Чтобы способствовать совместной работе, используйте инструменты, с помощью которых руководители бизнеса смогут лучше понимать и анализировать данные. Это поможет устранить недоразумения и непонимание до начала интеграции.

Корректировка в процессе работы
В ходе процесса интеграции непрерывно выявляйте ошибки и отслеживайте качество данных. Невнимательность и самоуверенность могут привести к несоответствию требованиям и возникновению угроз безопасности.

«Роль инструментов сбора данных в обработке конфиденциальных данных неуклонно растет», — говорит Адриан Лейн, специалист по разработке стратегии безопасности компании Securosis. «Представьте, что схема производственной базы данных включает 40 000 таблиц, большинство из которых не задокументированы их разработчиками. Найти информацию в такой базе данных — задача не из простых. А теперь добавьте сюда базы данных финансовой отчетности, кадровых ресурсов, обработки, тестирования и поддержки принятия решений и получите полную неразбериху.» ¹

Правильный выбор инструментов
Использование Больших Данных стало прибыльным делом, поэтому некоторые поставщики ПО позиционируют свои продукты как решения для сбора данных. Выявлять проблемы с качеством данных трудно даже при использовании лучших инструментов, так что уделяйте должное внимание выбору ПО.

Например, в программах бизнес-аналитики (BI) можно получить красивые диаграммы и графики, но нет автоматизации, которую предлагают настоящие инструменты сбора данных. Вам необходимо визуально оценивать качество данных, определять общую эффективность и понимать взаимосвязи данных с бизнес-процессами. Сопоставление данных разных систем невозможно без знания базовой структуры данных, а для этого потребуется ПО со специализированными расширенными возможностями.

Чтобы сохранять конкурентоспособность, бизнес вынужден сокращать сроки выполнения проектов. Но отсутствие регулярного профилирования данных на протяжении всего процесса, как того требуют передовые практики, негативно сказывается на эффективности в долгосрочной перспективе. Ознакомьтесь с передовыми практиками, посетив вебинар Double Productivity with Integrated Data Discovery, Profiling and Data Quality (Удвоение производительности за счет интегрированного сбора, профилирования и определения качества данных).