Термин «управление данными» может показаться менеджерам слишком бюрократичным и расплывчатым. Специалистам по работе с данными следует не обсуждать тему управления данными, а акцентировать негативные последствия отсутствия такого управления.
Руководители могут проигнорировать ваши слова об управлении данными. Управление данными обычно сводится к профилированию данных и метаданным, поэтому руководители бизнеса иногда считают, что ИТ-подразделение может справиться с этим самостоятельно.
Но, если вы подчеркнете, что оплата 14 процентов ваших накладных задерживается из-за устаревших данных об адресах клиентов, то вам, вероятно, удастся привлечь внимание. Сделайте акцент на количестве ИТ-разработчиков с доступом к частным финансовым данными заказчиков и спросите, что произойдет, если эти данные будут похищены. Таким образом вы сможете привлечь внимание отдела безопасности. Упомяните, что у вашей организации есть десятки различных отчетов об «основных 100 клиентах», и спросите, какая именно версия является правильной. Это должно вызвать интерес.
Многие специалисты по работе с данными знают, что плохое управление данными снижает производительность, а соответствующая программа управления данными может предотвратить возникновение проблем. Но некоторые руководители даже не догадываются о таком положении дел. Кроме того, управление данными исторически осуществлялось ИТ-подразделениями с минимальным успехом. Почему? Так как только руководители несут ответственность за бизнес-процессы и решения, которые принимаются на основании проверенных и надежных данных. ИТ-подразделение может обеспечить соответствие нормативным требованиям, но приоритеты должен расставлять бизнес.
Продвижение проекта по управлению данными для бизнеса требует освещения всех проблем, которые ваш бизнес игнорирует, а также подчеркивания необходимости их скорейшего решения. Успешная реализация такой задачи зависит от понимания важности управления данными для бизнеса.
Сначала выделите определенные возможности
Чтобы стимулировать действенные меры, ваше первоначальное бизнес-обоснование для управления данными должно акцентироваться на одной или двух конкретных проблемных областях, освещая последствия сохранения существующего порядка и подчеркивая преимущества управления данными. Например, укажите, как данные могут повлиять:
- на повышение коэффициента отклика во время маркетинговой компании с меньшим количеством отказов;
- на повышение коэффициента отклика во время маркетинговой компании с меньшим количеством отказов;
- на сокращение рисков для предприятия путем защиты конфиденциальной информации.
Ваше предложение должно акцентироваться на конкретных, точных действиях, которые требуются для решения проблем. Это, однако, не означает, что вы должны предлагать краткосрочные решения. Как специалист по работе с данными, вы должны обеспечить видение того, как управление данными может помочь организации в достижении стратегических целей в ближайшие 3–5 лет. (Рекомендации по тому, как сделать управление данными первоочередной задачей в организации, можно найти в брошюре Holistic Data Governance: A Framework for Competitive Advantage[Глобальное управление данными: основа для создания конкурентного преимущества].
Используйте поэтапный подход, который основан на конкретных задачах, действиях и документированных достижениях. Расскажите о том, как вы сократили количество ошибок при заказах или ускорили внедрение нового продукта, и вы получите поддержку бизнеса.