Успешный проект с использованием Больших Данных может стать крупной победой для вашей организации и вашей карьеры. Но если вы начнете работу неправильно, ваш проект Больших Данных будет завершен еще до его начала. Путь к успеху — это сосредоточенность на достоверности, визуализации и ценности данных.

Задайте вопрос об основных проблемах проекта Больших Данных, и вы получите всем известным ответ: объем, скорость передачи, вариативность. Эти три слова уже практически стали синонимом Больших Данных, и кажется, что все, включая руководителей, акцентируют свое внимание только на них. Хотя они и являются основными проблемами, заслуживающими внимания, стратегическая ценность Больших Данных заключается не в решении именно этих проблем. Существуют другие задачи, от успешности выполнения которых зависит успех проекта.

Аналогично тому, как электронная коммерция изменила принципы работы бизнеса, так же и специалисты по работе с данными должны изменить методику работы с Большими Данными. Объем, вариативность и скорость заслуживают внимания, но в основном они служат интересам архитекторов и разработчиков. Большие Данные обеспечивают не только эффективность для ИТ и сокращение затрат — это путь к увеличению опыта и конкурентного преимущества. Поэтому более целесообразно сконцентрироваться на проблемах, важных для бизнеса, а не на технических характеристиках.

Три новые проблемы, которые должны решить специалисты по работе с данными

Управление Большими Данными не сможет поддержать заинтересованность бизнеса, приоритетность и темп использования, если указанные далее проблемы не будут решены, а также учтены в последующих стратегиях использования Больших Данных (независимо от сценария использования).

• Достоверность. Если вы работали по примеру других организаций, вы уже в значительной мере обеспечили достоверность ваших данных. Внедрение Больших Данных не должно поставить такую надежность под угрозу. Показателям анализа Больших Данных следует доверять и использовать их в том контексте, в котором бизнес предоставляет свои услуги.
• Визуализация. Доступ к Большим Данным и их обработка для использования в бизнесе – разные вещи. Вы сталкиваетесь с разнообразием данных, особенно при решении вопросов, касающихся доступности и использования данных пользователями. Убедитесь, что вы не только предоставляете Большие Данные пользователям, но также обеспечиваете их полноценное использование с помощью гибких, настраиваемых и простых в использовании возможностей визуализации.
• Ценность. Основная ценность инвестиции в технологию — это улучшение работы бизнес-процессов. Сконцентрируйтесь на основной ценности для бизнеса, которую обеспечит управление Большими Данными. Создайте наглядное технико-экономическое обоснование, которое продемонстрирует, как инвестиции в Большие Данные могут повысить прибыль, улучшить эффективность и сократить затраты (бизнеса и на ИТ), уменьшить риски, повысить доверие клиентов и их лояльность и стратегически дифференцировать бизнес. Именно так управление Большими Данными переходит от пилотных экспериментальных проектов к широкомасштабному внедрению во всех организациях.

Вы достигнете успеха с помощью инициативы по Большим Данным, отказавшись от старых технологий и рассмотрев проблемы под новым углом зрения. Вы можете использовать проверенный метод работы с Большими Данными, чтобы обеспечить создание их ценности для бизнеса и подготовить организацию к следующей стратегической бизнес-трансформации. Прочитайте брошюру по Большим Данным специалиста Informatica Джона Хаддада (John Haddad) «The Safe On-Ramp to Big Data» (Безопасный путь к Большим Данным).